我已经获得了几个模拟的成功/失败数据。每个模拟由几个试验组成，我想要每个模拟成功的累积总和。下面是我的数据示例： data = pd.DataFrame([[0, 0, 0], [0, 2cumsum = data['success'].cumsum()
reset = -cumsum[data['trial'] =
浏览 19提问于2020-01-06得票数 0
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我对python还是个新手。我尝试为每个客户提供一个累积总和，以查看相应的不活动月份(标志:1或0)。因此，当我们有一个0时，需要重置1的累积和。当我们有一个新的客户端时，重置也需要发生。请参见下面的示例，其中a是客户机列，b是日期。
经过一些研究，我发现了“在NaN上重置”和“在Python Pandas中使用cumsum和groupby”的问题。我想我需要把它们放在一起。将&#
浏览 13提问于2016-09-28得票数 4
让我们看一个例子，如果我们有一个如下所示的数据帧： category value 1 B 3 0 A 4
浏览 32提问于2021-09-15得票数 0
nozzle_1和nozzle_2列是动态的，可以是nozzle_3、nozzle_4....nozzle_n等。column
df[nozzle_sale_cumsum] = df.groupby('tank')['nozzle_sale'].cumsum() 从上面的代码中，我将获得以下列的累积和 tank我可以使用pandas中的以下代码来实现，但它
浏览 11提问于2019-09-20得票数 0
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我目前正在使用Pandas开发python Dataframes。我需要使用另一个数据帧来创建特定的数据帧。第一个数据帧如下所示 Index | Value0 | 1.11 | 12 | 3
2| 1.3 我需要使用groupby()和cumsum()创建另一个数据帧。我希望cumsum()是一个向量。groupby()
浏览 12提问于2020-07-06得票数 0
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Pandas具有用于滚动和扩展计算的内置方法 下面是一个例子： import pandas as pdobs_per_g = 20obs =reshape(obs, k),) 要获得滚动和扩展总和，这需要很长的时间。对于扩展sums，使用pandas方法
浏览 57提问于2019-07-04得票数 3
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我有Python，它计算列中14个元素的累积和，从不同的元素开始，并将这个和写在其他列中。有人知道如何在没有循环的情况下做到这一点吗？import pandas as pdb = pd.DataFrame({"B": [np
浏览 11提问于2017-03-07得票数 0
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在Python Pandas中，如果我想用现有列的累积和创建一个新列，我会这样做： df['cumulative_sum'] = df.scores.cumsum() 在Julia中做这件事的等效方式是什么
浏览 11提问于2019-09-22得票数 5
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我有一个非常简单的脚本，它有两个步骤：
按A列和B列对数据帧进行排序，创建一个新的列(D)，该列(D)是通过在C列中用相同的值标记顺序行来生成的，并在每次行值变化时将标签增加1，从而对类似数据的所有顺序组进行标记我的Python脚本在下面，运行得很好，我不想把它作为Python数据函数引入到Spotfire中，并且在将它连接到输
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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我使用python，需要将dataframe作为累计和()值求解，直到布尔列将其值从True更改为False为止。如何解决这个问题？Bool Value Expected_cumsum1 False 274 False 3 3 << re
浏览 2提问于2020-02-05得票数 0
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在groupby之后，当使用agg时，如果传递了columns:functions的dict，则函数将在相应的列中应用。然而，这种语法不适用于transform。有没有其他方法可以在transform中应用多个函数import pandas as pd c b
a
浏览 7提问于2017-06-21得票数 3
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熊猫群按序贯值
、、
我不知道如何称呼这个操作，所以我不能真正搜索任何东西，但我想做的是：df = pd.DataFrame({"name": ["A", "B", "B", "B", "A", "A","B"], "value":[3, 1, 2, 0, 5, 2, 3]}) name value1 B 1
浏览 0提问于2018-10-31得票数 8
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4154)()pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item中的熊猫/hashtable.pyx(熊猫/hashtable.c:12368)
pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item中
浏览 0提问于2016-12-23得票数 0
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熊猫Cumsum条件复位
、、、
我正在使用一个现有的解决方案来尝试生成一个累加和，在某个值之后重置(在本例中是>= 16)。目前，我得到了以下输出，但在某些情况下，累积和仍然大于16。13 (should be reset here since next value causes cumsum >16)662 13df = pd.DataFrame({'Siz
浏览 4提问于2020-05-04得票数 1
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我试图使用累积和函数来操作数据帧。我的数据如下：
为了完成我的累加，我用我运行其余的代码，并获得数据累积和的预期结果，而没有列出以下内容：
浏览 0提问于2018-12-06得票数 1
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我需要对分组的数据帧执行累积求和，但当前一个值为负值而当前值为正值时，我需要将其重置。在R中，我可以使用ave()函数将条件应用于groupby，但在python中我不能这样做，因此我在考虑解决方案时遇到了一些麻烦。有人能帮我吗？下面是一个示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'PRODUCT': ['A'] * 40, 'GROUP': ['1'] * 40, 'F
浏览 28提问于2019-03-01得票数 1
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如何使用Plotly在Pandas DataFrame中使用频率分布数据绘制CDF图？假设下面的玩具数据 value freq 2 21123 我可以像这样用Pandas .plot做到这一点(但我更喜欢用Plotly做同样的事情)： stats_df = df
stats_df['pdf'] = stats_df[
浏览 46提问于2020-12-22得票数 2
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我想在我的Pandas数据框中添加一个累积和列，以便：-----|-----------|----Jack |Jack | Wednesday | 50 | 90Jill | Wednesday | 110 | 150
我尝试了df.groupby和df.agg(lambda x: cumsum(x))的<
浏览 1提问于2014-03-26得票数 119
我在Pandas DF中有一个时序分组表。我正在尝试在组内创建一个运行和，条件是运行和不能为负，即当运行和变为负数时，列单元格值重置为零，并继续运行和计算，以保持完整性和数据质量。我已经在groupby()函数中使用了cumsum()，但似乎不能动态地将累积值重置为零。我也看了下面的帖子，但这与稍微不同的问题有关： Pandas dataframe - running sum with reset 以下是代码(带有我
浏览 83提问于2020-12-10得票数 1
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我想用vwap计算在我的dataframe中添加10列。我尝试创建列，然后将其连接到dataframe中，但根本不起作用。我尝试了很多方法，主要的问题是我不能创建包含计算行的新列： import pandas as pdimport glob
from IPython.display import display\Python39\lib\site-packages\pandas</em
浏览 5提问于2021-10-01得票数 1
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