Python pandas -将行分组以求和整数

Python pandas是一个开源的数据分析和数据操作库，它提供了丰富的数据结构和数据处理功能，可以高效地处理大规模数据。

对于将行分组以求和整数，可以使用pandas的groupby()和sum()函数来实现。

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个包含整数的DataFrame：

data = {'A': [1, 1, 2, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，使用groupby()函数将行分组，按列'A'的值进行分组：

grouped = df.groupby('A')

然后，可以使用sum()函数对每个分组进行求和：

summed = grouped.sum()

最后，可以打印出结果：

print(summed)

输出结果为：

   B
A   
1  9
2  13
3  8

这里的结果是按照列'B'的值进行求和整数，并且按照列'A'的值进行了分组。

对于以上操作，腾讯云提供了腾讯云云服务器（CVM）和腾讯云云数据库MySQL等产品来支持Python pandas的使用，详情请参考以下链接：

• 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云云数据库MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql

以上是关于使用Python pandas进行行分组以求和整数的解答。