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我需要将边界附加到我的矩阵中，它只是重复矩阵开始的第一列和行，以及矩阵末尾的最后一列和行。[15 16 17 18 19]]
当我像这样在顶部和底部插入行时现在我想做同样的事情，只是在左边和右边追加列。为了简化上面的代码，我这样做了(需要重塑以创建列向量)。axis=1)
浏览 30提问于2020-03-03得票数 2
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我的工作是一个30*26000大小的矩阵，在开始和结束时都有NaNs。NaNs也分散在每一行。我可以用线性插值来填充NaNs，但这将使NaNs在每一行的开头和末尾。对我的数据集来说，用外推法来代替这些NaNs并不理想。NaN NaN 1 2 3 NaN 1
浏览 6提问于2012-11-21得票数 2
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我在shape文件中有一条河的线要素类，并且在线的开头和结尾处有河包的属性。例如:线要素类起点和终点的水位。 现在，我想在网格上导入河包属性，以便对河线重叠的所有节点的值进行插值。有没有人可以帮我用gis，flopy或者python的其他模块来做这件事？或者帮我解决这个问题？ 问题显示在灰色箭头中： ?
浏览 35提问于2019-03-23得票数 0
矩阵，而另一个变量是整数的NumPy矩阵。在第一个矩阵中，我有一个图像名称的字符串列表，在另一个矩阵中，整数作为我用来标识它们的标签(以名称GAN_开头的图像是1，而以名称RAW_开头的图像是0)。我想知道是否可以将这32000个条目分成10个子集，每个子集包含3,200个图像，每个子集的名称以RAW_开头，其
浏览 28提问于2020-10-26得票数 2
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我有下面的函数，在这个函数中，我希望从一个表中以指定的值进行插值。诀窍在于，该表是以log-log意义上定义的，因此log-log中的点之间的直线实际上是指数的。因此，我不能真正使用任何典型的scipy插值例程。w_f.append(F0*(f/x0)**(math.log(F1/F0)/math.log(x1/x0)))我正在寻找一种更好、更干净、更“麻木”<
浏览 1提问于2010-11-20得票数 2
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我试图用下面的代码构造(p+1，n)矩阵：xh = np.linspace(0.5,1.5,p+1)x = np.linspace(0,2，但是非常慢(对于p=40和n=2000来说是6秒)。矩阵本身是拉格朗日多项式的矩阵，用于逼近某些函数。节点点xh是用来形成/计算函数插值的点。它们的性质是，它们在原始函数和插<
浏览 3提问于2022-02-20得票数 1
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对给定索引的图像进行插值
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我有一个大约8000x9000大小的图像作为numpy矩阵。我还有一个numpy 2xn矩阵中的索引列表。这些索引是分数的，并且可能超出图像大小。我需要对图像进行插值，并找到给定索引的值。目前我在for循环中这样做，如下所示
def interpolate_image(image: numpy.ndarray, indices: numpy.ndarray) -> n
浏览 22提问于2019-03-29得票数 5
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目前，我的CSV文件大小为360*480，但网络限制它们的大小为224*224。我正在使用Python和Keras作为深度学习部分。那么我如何调整矩阵的大小呢？我在想，既然高宽比是3:4，所以如果我把它们调整到224:(224*4/3) = 224:299，然后将矩阵的宽度裁剪到224，就可以达到这个目的。但我找不到合适的功能来做到这一点。请建议一下。
浏览 0提问于2018-08-14得票数 4
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我有两个HxW矩阵A和B。我想得到一个NxHxW矩阵C，这样C[0]=A、C[-1]=B和每个剩余的N-2切片都可以在A和B之间进行线性插值。有没有一个不需要for循环就能做到这一点的numpy函数？
浏览 21提问于2021-03-03得票数 0
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我想把在一组动态频率上进行的测量插值成一组固定的频率。我在pandas.apply和numpy.interp中使用Python3.7：import pandas as pd
当我运行代码时，我得到了错误：
ValueError: Shape of passed values is (3, 2), indices imply (4,
浏览 1提问于2018-12-12得票数 3
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我有一个文件'data'，它被格式化为gnuplot中的splot。x1 y2 z12...xn yn znnset pm3d map来生成我的数据的热图。我如何才能继续对python进行同样的规划呢？
浏览 2提问于2014-01-15得票数 2
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我在numpy中有一个矩阵 [4,5,6],和一个普通的数组我希望将矩阵压缩为一个列，以便对ith行选择位列并将其放入列向量中所以我想要一个优雅的/矢量化的实现
Ans = [3,5,7]
浏览 2提问于2017-12-01得票数 1
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我是一个MATLAB用户，我正在尝试将Python中的一些代码翻译为一项任务。由于我注意到这两种语言在我的原始代码的3d插值结果上有一些不同，所以我试图通过分析一个简单的例子来解决这个问题。我用一些值设置了一个2x2x2矩阵(下面称为blocc )，它的坐标在三个向量(X，Y，Z)中。给定一个查询点，我用三维线性插值法来求整值.同样，我在MATLAB和Python
浏览 0提问于2019-05-17得票数 3
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正则网格上的Python插值
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我一直在为2D矩阵中“空”像素的数据进行整数运算。基本上，我理解(但不是很深)的插值技术，如逆距离加权，克里格，比库比克等。我不知道的起点准确(无论是在问题的陈述或Python的情况)。问题定义：I有MxN矩阵(规则网格)，其中每个像素表示一定的测量值(在下面的图和在这个图形中使用的数据是 )。我希望使用现有数据作为蓝色像素，为“问号空间”(空白，也包括相同大小但空像素)的
浏览 5提问于2014-07-27得票数 26
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我很难在python中插值矩阵/数据帧。这是我的方法，做插值，然后在Matlab中绘图。= meshgrid(xq,yq);figureset(h,'EdgeColor','none')
浏览 7提问于2016-03-04得票数 2
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对于稀疏矩阵，我们通常传入列索引(indices)和索引indices向量的indptr向量，以便indices[indptr[i]:indptr[i+1]]是稀疏矩阵中的行i的元素。在Python语言中，有没有一种快速的、矢量化的、最好是numpy的解决方案，可以将连续行索引的向量转换为indptr？例如，如果这是我的rows
浏览 30提问于2020-09-16得票数 4
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Python网格数据网格
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在Python中，我想使用scipy.interpolate.griddata(x，y，z，xi，yi)对一些数据进行插值。由于我希望在等间距XI-YI网格上的X-Y网格映射上使用不等间距的原始数据，因此我必须使用网格作为：XI,YI =numpy.meshgrid([1,2,3],[4,5,6,7])
print scipy.interpolate.griddata
浏览 0提问于2011-06-15得票数 2
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当我试图在MATLAB中计算第75百分位数时，我得到的值与NumPy中的值不同。; 8.3106; 12.129 ; 12.406 ; 10.935 ;Python+ NumPy：
>>> x = np.array([ 11.308 , 7.28
浏览 6提问于2014-07-15得票数 12
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我希望改变运行我的python脚本的代理。可以像下面这样更改python脚本开头和结尾的HTTP_PROXY吗？或者，有没有其他方法可以设置我的python脚本在脚本的开头和结尾运行的代理？
浏览 0提问于2016-09-05得票数 0
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