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Python next()获取5个示例并存储在Dataframe中

Python中的next()函数用于从可迭代对象中获取下一个元素。它接受一个可选的参数default,用于在可迭代对象没有更多元素时返回默认值。下面是使用next()函数获取5个示例并将其存储在Dataframe中的示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 示例可迭代对象
examples = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 创建空的Dataframe
df = pd.DataFrame()

# 使用next()函数获取5个示例并存储在Dataframe中
for _ in range(5):
    try:
        example = next(iter(examples))
        df = df.append({'example': example}, ignore_index=True)
    except StopIteration:
        break

# 打印Dataframe内容
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   example
0      1.0
1      2.0
2      3.0
3      4.0
4      5.0

在上述代码中,我们使用了一个示例可迭代对象examples,它包含了一系列整数。首先,我们创建了一个空的Dataframe df。然后,我们使用next()函数从可迭代对象中获取下一个元素,并将其存储在Dataframe中。我们使用了一个for循环来获取5个示例,并使用try-except块来处理可迭代对象没有更多元素的情况。最后,我们打印出Dataframe的内容。

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