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LeetCode第66题加一的操作有哪些注意事项?
如何优化LeetCode第66题加一的算法?
LeetCode第66题加一的时间复杂度是多少?
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3
回答
Python
lambda
优化
、
我刚刚开始学习
lambda
(大概是时候了),我已经弄清楚了一些事情,我得到了大致的想法。我这里有一个带有
lambda
的map(),它肯定可以变得更短,但我不知道怎么做: map(
lambda
x: [ x.split()[0], x.split()[2], x.split()[4] ] ,
浏览 0
提问于2010-11-14
得票数 1
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1
回答
在
python
3中mysqlcheck的替代方案是什么?
、
、
、
、
我需要使用mysqlcheck来
优化
数据库中的表。我已经在
python
中为整个流程创建了
Lambda
函数,现在要执行整个过程,首先我需要
优化
数据库的所有表。我在
python
中使用PyMSQL模块连接DB,但我猜
优化
表的能力不是由PyMSQL提供的,然后我尝试使用子流程模块运行OS命令mysqlcheck,但是得到了以下错误: 您能告诉我在
python
中是否存在mys
浏览 9
提问于2022-07-11
得票数 1
1
回答
boxcox变换法比较(r,
python
)
、
x1)) { mxli <- l[i] }print(paste("best
lambda
)library(MASS)lmbd2 = bc$x[which(bc$y == max(bc$y))]计划C:
python
包 from scip
浏览 8
提问于2022-07-13
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1
回答
如何
优化
df.assign?
、
、
我正在处理一个形状为(55025,12)的数据帧(data)上的
python
,并且我正在尝试分配一个新列,我的代码是: data_cat=data.assign( type1=
lambda
dataframe: dataframe['value'].map(
lambda
x: x>1, type2 =
浏览 37
提问于2020-10-19
得票数 0
1
回答
定义Nelson-Siegel函数在
Python
中不可调用
、
、
、
我是
Python
的新手(以前在R中工作),我编写了以下函数: return (beta1 + beta3((1-np.exp(-tau/
lambda
1))/(tau/
lambda
1)-np.exp(-
浏览 2
提问于2020-12-16
得票数 0
1
回答
Python
:为什么*和**比/和sqrt()快?
、
、
、
、
在
优化
代码时,我意识到了以下几点:>>> T(
lambda
: 1234567890 / 4.0).repeat()>>> from __future__ import division >>> T(
lambda
: 1234567890/ 4).rep
浏览 0
提问于2011-11-09
得票数 80
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1
回答
我怎么才能
优化
这个呢?
、
我写了一个小算法,用Trapezium法则找出两点之间曲线下面积的估计,但它不是绝对最快的,我怎么能
优化
它呢?它是用
python
编写的(我知道
python
是一种慢语言,但我只想要
python
优化
)。start = -2num = 1000a = start - h ran =
浏览 7
提问于2022-03-02
得票数 0
2
回答
AWS
lambda
何时支持
python
3.9?
、
、
嗨,有人知道我怎样才能知道AWS什么时候将他们的支持升级到
python
3.9?上一次升级到3.8是在2019年,已经有一段时间了。 我热衷于使用最新的v3.9语言特性,但遗憾的是无法在AWS中使用
浏览 1
提问于2021-02-19
得票数 14
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1
回答
Python
-使用Numpy操作
优化
Lambda
、
、
、
我在
优化
以下计算时遇到了困难; Inner_diff_grp = np.var(list(map(
lambda
x : np.percentile(winw2_grp,x[0]) - np.percentile除了尝试使用池来利用所有CPU之外,有什么方法可以
优化
这种计算吗?
浏览 28
提问于2020-06-23
得票数 0
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4
回答
Python
是否
优化
lambda
x: x?
、
(否则我只使用max和min),它使用一个键函数,如果不给它,则使用一个标识函数: key =
lambda
x: xfor i in iterable:由于瓶颈在生成器上,这个问题可能没有意义,但是如果没有密钥,我会为每个项目调用
lambda
x: x。我假设
Python
可以
优化
这个标识函数。有人能告诉我如果有的话吗?或者如果没有,它有多贵?有没有办法做到更好,而不增加我的线数(例如三元操作符)?
浏览 3
提问于2014-03-09
得票数 3
回答已采纳
2
回答
最小约束函数
、
、
、
我正在解决以下
优化
问题:使用此
Python
代码:import math returnmath.log(x[0]**2 + 1) + x[1]**4 + x[0]*x[2] 'fun':
lambda
x: x[0]**3 - x[1]**2 - 1}, {'
浏览 0
提问于2016-02-16
得票数 9
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1
回答
AttributeError:'float‘对象没有'gradient’scipy
python
属性
、
、
我正在用scipy
优化
一个线性函数, var = ['x1', 'x2', 'x3', 'x4'] res = minimize(
lambda
x: func(x), x0=[0.25,0.25,0.25,
浏览 0
提问于2016-11-17
得票数 1
1
回答
将函数的向量应用于参数的向量
、
、
并返回一个新函数,该函数接受一个参数列表arglist,并将funclist中的ith函数应用于arglist的ith元素,以列表形式返回结果: return
lambda
: [ funclist[i](elt) for i, elt in enumerate(arglist) ] 对于将funclist中的独立函数并行/向量化应用到argvec中的独立参数而言,这不是
优化
的在
python
或numpy (或其他)中是否有内置函数可以返回上述
lambda
的更<em
浏览 12
提问于2016-09-16
得票数 2
1
回答
numpy的替代品,用于有效地将条件应用于数组
、
、
我正在做Google Foobar的挑战之一,并提出了一个使用numpy数组的解决方案,该数组可以遍历2000个整数的最大列表,并在大约1秒内找到40,888个“幸运三倍”,但我刚刚发现Foobar shell不支持numpy!我不想泄露解决方案,但我希望在没有numpy的情况下重写具体代码如下: if potY != potZ:我在其他地方看到了一些
浏览 1
提问于2020-06-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在Amazon上导入
Python
模块"Pulp“
、
、
我一直试图将
python
模块"Pulp“导入到,但得到了一个错误。Pulp是一个
优化
模块,可以使用pip ("pip安装纸浆“)安装,但是在AWS
Lambda
中,我不知道如何安装它,所以我从本地机器上压缩了所有与
Lambda
函数一起的功能,并将其上传到AWS
Lambda
我收到的错误:- “在非包中尝试相对导入: ValueError跟踪(最近一次调用):File”/var/task/
lambda
_function.py. in,第5行
浏览 2
提问于2017-07-31
得票数 0
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3
回答
取
Python
中
lambda
函数的导数
、
如果我有
lambda
函数,如:它不调用任何
Python
扩展另外,我希望能计算出它的第n阶导数。 我尝试使用sympy和mpmath模块,但没有
优化
结果。最终目标是找到一种获取
lambda
函数f并返回另一个
lambda
函数f1的方法,这是原始函数的导数。另外,如果该方法适用于第二、第三种.f输入
l
浏览 18
提问于2022-06-25
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
三维数据立方体的一维插值
优化
、
、
、
、
我想用
Python
在3D数据立方体上进行一维插值。我有18张以基准波长拍摄的照片。我想在每个像素上做一维插值,以形成185个给定特定波长的新图像。我的问题是
优化
问题。我已经见过像scipy.ndimage.map_coordinates这样的技巧,但我不认为这可以应用到我的问题上,并作为
优化
的解决方案。有没有办法
优化
下面的代码?= np.linspace(2,13,185) cube_new = np.zeros((185
浏览 38
提问于2020-07-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
当使用Tensorflow-2.0 tf.optimizers时,如何修复“给定对象不是
优化
器实例”?
、
、
似乎tf.optimizers中的
优化
器并不是分类器所期望的
优化
器的实例。 我已经在tf.keras.optimizers上使用了tf.optimizers和新的keras实现,并且得到了相同的错误。即使使用估计器调用作为
lambda
函数,仍然会返回相同的消息。df.target.nunique(),
浏览 57
提问于2019-04-17
得票数 4
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8
回答
Python
是否
优化
了尾递归?
、
、
我有以下代码,如果出现以下错误,代码将失败: else:我应该得出结论,
Python
浏览 18
提问于2012-11-27
得票数 275
回答已采纳
1
回答
Python
正确使用scipy.optimize.minimize
、
、
、
、
linalg.inv(P)), (y[i,:] - numpy.dot(beta, x[i,:]))) return sfun =
lambda
对于想知道函数mvqr()的文件是否已经位于
python
包的目录中的人来说,答案是:是的,它已经找到了。有什么帮助吗?
浏览 1
提问于2015-01-20
得票数 1
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