Python df CSV如何删除默认行号

在Python中，使用pandas库可以轻松地处理CSV文件。要删除CSV文件中的默认行号，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 使用pandas的read_csv()函数读取CSV文件并将其存储在一个DataFrame对象中：

df = pd.read_csv('your_file.csv')

1. 默认情况下，pandas会为每一行添加一个行号列，可以使用drop()函数删除这一列：

df = df.drop(columns=['Unnamed: 0'])

这里假设默认行号列的名称为"Unnamed: 0"，如果不是，请根据实际情况修改列名。

1. 如果需要将修改后的DataFrame保存回CSV文件，可以使用to_csv()函数：

df.to_csv('your_modified_file.csv', index=False)

这里的index=False参数表示不保存行号列。

综上所述，以上是使用Python处理CSV文件并删除默认行号的方法。如果你想了解更多关于pandas库的信息，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云·Pandas。