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    Python中的函数式编程—简洁、高效、无处不在

    Lambda表达式Lambda表达式是Python中的一种匿名函数，它允许您快速定义简单的函数而无需显式地使用def关键字。...reduce()：在Python 3中，reduce()函数被移到了functools模块中。它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，然后对可迭代对象中的元素进行累积计算。...让我们看一些常用的函数式编程库：functools模块：Python标准库中的functools模块提供了一些高阶函数，用于操作其他函数。...接着，我们介绍了函数式编程的模块与库，包括Python标准库中的functools和itertools模块，以及第三方库如toolz，它们提供了丰富的函数式编程功能和工具，进一步增强了Python中函数式编程的能力...通过本文的阐述，读者可以更全面地了解Python中函数式编程的核心概念、技术和应用，并在实际开发中充分利用函数式编程的优势，编写出高效、清晰且易于维护的代码。

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    数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01

    数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01 Pandas时序数据系列博客 Pandas时间序列数据处理 1.好用的Python库 2.Pandas历史 3.时序数据处理 3.1 时序中的基本对象...3.2 python中的datetime模块 1. date对象： 2. datetime对象 3. datetime.timedelta：时间差 4. parser.parse：日期字符串转换 3.3...类似的，一系列的时间差就组成了TimedeltaIndex， 而将它放到Series中后，Series的类型就变为了timedelta64[ns]。...类似的，一系列的时间段就组成了PeriodIndex， 而将它放到Series中后，Series的类型就变为了Period。...我们可以将时间序列数据定义为在不同时间间隔获得并按时间顺序排列的数据点的集合 3.2 python中的datetime模块 datetime模块，主要掌握：datetime.date(), datetime.datetime

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    【Python系列】Python 中处理 NaN 值的技巧

    在 Python 中，尤其是在使用pandas库处理数据时，NaN 值的处理尤为重要。...NaN 值的来源和影响 NaN 值可能来源于多种情况，比如数据收集过程中的遗漏、数据转换错误或者计算结果的未定义。...在数据分析中，NaN 值如果不被妥善处理，可能会导致分析结果的偏差，甚至使得整个数据分析过程失败。因此，识别和处理 NaN 值是数据预处理阶段的关键步骤。...在 Python 中，pandas和numpy提供了多种工具来帮助我们识别和处理 NaN 值。本文介绍的方法可以帮助开发者和数据分析师更有效地处理数据中的缺失值，确保数据分析的准确性和可靠性。...在实际应用中，应根据数据的特点和分析目标选择合适的方法来处理 NaN 值。

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    【python自动化】pytest系列（中）

    书接上文：【python自动化】pytest系列（上） 本篇为中篇，后面还有两篇，从本篇开始，知识点会增加，难度会一丢丢的一次递增。...==== warnings summary =============================== test_c.py::Test_C::test_001 D:\Z_Enviroment\python...3、断言assert 参考博客：https://blog.csdn.net/kafu0/article/details/125180417 1.与unittest不同，pytest使用的是python自带的...assert」关键字来进行断言 2.assert关键字后面可以接一个表达式，只要表达式的「最终结果为True，那么断言通过」，用例执行成功，否则用例执行失败 「常用断言汇总」 pytest 里面断言实际上就是 python...Pytest-django : 开发web Pytest-selenium : pytest提供运行支持selenium为基础 allure报告 这个展现的测试报告比较全面，也做的比较好，官网，python

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    【Python系列】 Python中处理YAML文件的正确姿势

    Python 中处理 YAML 文件的正确姿势 在现代软件开发中，YAML（YAML Ain't Markup Language）因其简洁和易于阅读的特性，被广泛用于配置文件。...环境准备 在开始之前，确保你的 Python 环境中已经安装了PyYAML库。...最后，yaml.safe_load(yaml_file)将 YAML 格式的字符串解析为 Python 字典，存储在config变量中。...load函数会执行 YAML 文件中的任何 Python 代码，这可能会导致安全问题。因此，推荐使用safe_load函数，它只会解析 YAML 文件中的标量和集合类型，不会执行任何代码。...通过使用yaml.safe_load函数，我们可以轻松地将这些配置信息加载到 Python 程序中，并在需要时访问它们。

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    Python替代Excel Vba系列（终）：vba中调用Python

    系列文章 "替代Excel Vba"系列（一）：用Python的pandas快速汇总 "Python替代Excel Vba"系列（二）：pandas分组统计与操作Excel "Python替代...Excel Vba"系列（三）：pandas处理不规范数据 Python替代Excel Vba"系列（四）：课程表分析与动态可视化图表 前言 有小伙伴向我反映到，本系列前面的章节主要还是在讲 pandas...本系列一直强调要善用各种工具，作为本系列的最后一节，那么这次就用一例子说明如何让Python结合Vba，直接在Excel中动态获取各种处理条件，输出结果。...本文要点： 使用 xlwings 注册 Python 方法到 Vba 模块 Vba 调用 Python 方法，输出结果到 Excel 注意：虽然本文是"Python替代Excel Vba"系列，但希望各位读者明白...如下图： 点一下上图红框部分，即可注册你的 py 文件中的自定义方法到 vba 中。 他大致原理是读取 py 文件中的方法，然后相应在 vba 中生成名字和参数一样的 vba 方法。

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    【Python系列】Python中打印详细堆栈信息的技巧

    文章还介绍了几种 PHP 中的文件包含函数，包括include()、include_once()、require()和require_once()，以及它们在找不到文件时的不同行为。...在 Python 开发过程中，调试是一个不可或缺的环节。当代码出现问题时，能够快速准确地定位问题所在是提高开发效率的关键。...堆栈信息作为程序执行过程中的调用记录，对于理解程序的运行状态和定位错误至关重要。 一. 使用traceback模块 traceback模块是 Python 标准库中专门用于处理异常堆栈跟踪的工具。...在异常处理中打印堆栈 在except块中，除了直接使用traceback模块的函数外，还可以结合print函数来打印堆栈信息。这种方式更加灵活，可以根据需要定制输出内容。...logging import traceback logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='app.log') 3.2 记录堆栈信息 在异常处理中，

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    【Python系列】浅析 Python 中的字典更新与应用场景

    在 Python 编程语言中，字典是一种非常重要的数据结构，它以键值对的形式存储数据。字典的灵活性和便捷性使其在数据处理、配置管理等多个领域中得到广泛应用。...字典更新操作 首先，让我们来看一个简单的 Python 代码片段： ext = app.ext.copy() ext.update({'features': work_flow_latest['features...在 Python 中，字典的copy()方法用于创建字典的一个浅拷贝，这意味着新字典ext将包含原字典app.ext的所有键值对，但不会复制这些值所引用的对象。...避免循环引用 在更新字典时，如果不小心将字典自身作为值添加到自身中，可能会导致循环引用，这在 Python 中是一个需要避免的问题。 2....结语 字典的更新操作是 Python 中一个非常实用的功能，它在配置管理、数据合并、缓存管理和功能扩展等多个场景中都有着广泛的应用。通过合理使用字典的更新操作，可以提高代码的灵活性和可维护性。

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    Python-时间及日期-05-日期及时间生成

    系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 Python：3.6.0 这个系列讲讲...Python对时间及日期的操作 今天讲讲由整数构建时间和日期 涉及模块：datetime Part 1：实现功能 ?...time_info = datetime.time(20, 41, 30) print(time_info) print(type(time_info)) print("\n") datetime_info = datetime.datetime...datetime.date(年，月，日)，构成datetime.date对象 datetime.time(时，分，秒)，构成datetime.time对象 datetime.datetime(年，月，日...，时，分，秒)，构成datetime.datetime对象 注意构建datetime.time对象时采用24小时制 datetime.date(年，月，日)，通过该方法可以快速获取当前年的第1天 current_time

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    图解python | 时间和日期处理

    日期与时间 在Python的开发过程中，我们经常要处理时间类型的数据，Python内置了 time ， datetime 等标准库，帮助我们对时间型进行处理，在本节内容中，我们将围绕这两个标准库，详细展开介绍常用方法...1.time模块 在Python中，time 模块主要用于将时间戳转换为具体的日期时间，但time 模块表示日期时间的对象结构简单，不适合进行复杂的操作和表示。...[Python time模块] （1）模块用法 time 模块中只有time.struct_time一个类： struct_time 是一个转换秒数得到的结构化的时间对象，可以通过下标或属性名称获取对象的年月日时分秒等属性...microseconds=476390) >>> d = timedelta(minutes=3, seconds=35) >>> d.total_seconds() 215.0 资料与代码下载 本教程系列的代码可以在...本教程系列涉及的Python速查表可以在以下地址下载获取： Python速查表 拓展参考资料 Python教程—Python3文档 Python教程-廖雪峰的官方网站

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    Python 中各种时间类型的转换

    本文主要讲解 Python 各种时间类型之间的转换。 1 处理时间的库 Python 标准库中有两个处理时间的库。其中一个名为 datetime，另一个是time。...在 Python 官网文档中，datetime 是被定义为数据类型(Data Types)。由此可见，datetime 是主要提供处理日期和时间的数据类型的模块。...它其中有几个常用的类型，例如：datetime.datetime、datetime.time、datetime.date 等，其中最主要的类是datetime.datetime。...在 Python 中，涉及时间对象有 4 种： 1）datetime 2）timestamp 3）time tuple 4）string 2.1 datetime datetime 对象属于 datetime...上篇文章：pustil - 获取系统信息库 推荐阅读：爬虫系列的总结 END 作者：猴哥 公众号：极客猴 爱好读书，喜欢钻研技术，梦想成为文艺青年的 boy。

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    爬虫相关工具介绍

    HTTP和其他很多应用级协议一样是构建在TCP（传输控制协议）之上的，它利用了TCP提供的可靠的传输服务实现了Web应用中的数据交换。...关于这个协议的详细信息以及目前的发展状况，大家可以阅读阮一峰老师的《HTTP 协议入门》、《互联网协议入门》系列以及《图解HTTPS协议》进行了解，下图是我在四川省网络通信技术重点实验室工作期间用开源协议分析工具...Tengine'], 'web-frameworks': ['Twitter Bootstrap', 'Ruby on Rails'], 'programming-languages': ['Ruby']} python-whois...2017, 7, 28, 2, 36, 28), datetime.datetime(2017, 7, 27, 19, 36, 28)], 'creation_date': [datetime.datetime...(1999, 10, 11, 11, 5, 17), datetime.datetime(1999, 10, 11, 4, 5, 17)], 'expiration_date': [datetime.datetime

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