Python datetime.datetime不在pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp系列中
Python datetime.datetime是Python标准库中的一个类，用于处理日期和时间。它提供了各种方法和属性，可以进行日期和时间的计算、格式化、比较等操作。
在pandas库中，时间戳的表示方式是通过Timestamp类来实现的，而不是直接使用datetime.datetime类。Timestamp类是pandas库中的一个重要数据类型，用于表示时间序列数据。
虽然datetime.datetime不属于pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp系列，但可以通过一些方法将其转换为Timestamp对象，以便在pandas中进行时间序列的操作和分析。
下面是一个示例代码，演示了如何将datetime.datetime对象转换为pandas的Timestamp对象：
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 创建一个datetime.datetime对象
dt = datetime(2022, 1, 1, 12, 0, 0)
# 将datetime.datetime对象转换为Timestamp对象
ts = pd.Timestamp(dt)
# 打印转换后的Timestamp对象
print(ts)在上述示例中，我们首先导入了pandas库和datetime模块，然后创建了一个datetime.datetime对象dt。接下来，使用pd.Timestamp()函数将dt转换为Timestamp对象ts。最后，打印ts的值，即可看到转换后的结果。
对于pandas库中的时间序列数据，可以使用Timestamp对象进行索引、切片、计算等操作。此外，pandas还提供了丰富的时间序列处理功能，如时间重采样、时间区间划分、时间偏移等，可以方便地进行时间序列数据的分析和处理。
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相关·内容
我使用pandas read_excel将一些时间数据从excel加载到python中，并保存在变量times中。例如，在times[0] = 2020-12-30中，它只是2020/12/30。
现在times[0]的类型是pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp。
如何将其转换为DateTime？如果可能的话，我能把它转换成纳秒吗？
浏览 5提问于2021-01-04得票数 0
我可以使用df.dtypes检查列类型，其中df是熊猫DataFrame。不过，我的问题有点不同。我有以下DataFrame：
col1 col2
0 <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
1 <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
2 <class 'float'>
3 NaN
4 <class 'pandas._libs.tslibs.ti
浏览 1提问于2019-04-03得票数 2
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需求
我正在尝试将一个dataframe导出到Parquet文件，这个文件稍后将被不是Python或Pandas的东西所消耗。(Azure资料厂)
当我在流的后面摄入Parquet文件时，它无法识别datetime64[ns]。我宁愿使用“香草”Python datetime.datetime。
问题
但我无法做到这一点。问题是，Pandas正在强制任何“类似于日期时间的对象在返回数据或系列后进入datetime64[ns]”。
小例子
例如，假设带有"timestamp"列的虹膜数据集：
>>> df.head()
sepal length (cm)
浏览 2提问于2021-02-19得票数 2
1回答
Pandas中日期时间转换的问题
、、、、
这里是我的问题的一个重复的例子：
df = pd.DataFrame(["2018-01-13 17:25:54+0100",
"2018-01-13 07:23:36+0100",
"2018-01-13 08:15:48+0100"], columns=["date"])
print(type(datetime.strptime(df["date"][1], '%Y-%m-%d %H:%M:%S%z')))
print(type(pd.Series(df["date&
浏览 2提问于2019-01-04得票数 2
1回答
我正试图将时间戳转换为日期时间，以进行一些日期比较，但我似乎无法让它发挥作用。
date = pd.to_datetime(df.at[i,"Date"])
然而，当我使用>和<操作符进行日期比较时，它并不总是有效的。根据我的研究，日期需要设置为日期时间对象，而不是时间戳。
但是，当我检查我的date变量的类型时，它仍然显示为时间戳。
print(type(date))
<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
如何将其转换为datetime对象/变量？
浏览 5提问于2022-10-17得票数 1
我有一个pandas 'Time‘列，它的值的格式为4/7/2013，类型为string。我正在尝试将整个列转换为datetime.datetime格式。我使用了以下代码-
df3['Date'] = pd.to_datetime(df3['Date'],format='%m/%d/%Y')
但是在做了print(type(df3['Date'].iloc[0]))之后，类型变成了<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>，但是我想把
浏览 3提问于2018-07-10得票数 2
我不明白为什么我的datetime在我的datetime系列中找不到：
X.key_datetime
Timestamp('2018-12-23 22:34:00')
df['Y'][0]
Timestamp('2018-12-23 22:34:00')
类型：
type(X.key_datetime)
class 'datetime.datetime'
type(df['Y'])
class 'pandas.core.series.Series'
type(df['Y'][0
浏览 25提问于2019-11-15得票数 1
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我有一个带有"datetime“列的pandas数据帧，当我对它运行df.info()时，Dtype显示为Object。然而，如果我检查每个值，它们都是<类datetime.datetime>，为什么它不一致，我如何才能使其成为datetime或理想的<类pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp>？
浏览 43提问于2021-07-14得票数 0
1回答
我正在寻找一种将熊猫时间戳更改为python对象的方法，但我失败了。我使用了to_pydatetime()。
下面是我的代码和注释：
import pandas
import datetime
import pytz
forced_UTC = pytz.timezone("Europe/London").localize(datetime.datetime(2019, 1, 30, 9, 5)).tzinfo
forced_BST = pytz.timezone("Europe/London").localize(datetime.datetime(2019,
浏览 0提问于2019-05-01得票数 1
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我有一个熊猫的数据栏，它的数据类型是：datetime64[ns]。
如何将整个系列转换为Python的Datetime.datetime对象？在单个对象上有一个名为to_datetime()的函数，但我不能在这个系列中调用这个函数。
谢谢
浏览 4提问于2017-02-06得票数 0
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1回答
我有一些"pandas.core.series.Series“类型的熊猫系列。我知道当我在它的末尾添加".index“时，我可以看到它的datetimeindex。
但是，如果我想在此时获得该系列的元素，该怎么办？如果我有一个"pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp“，并且想在这个时候获得这个系列的元素，那该怎么办呢？
浏览 2提问于2019-11-25得票数 0
我已经看过这个网站上的每一个答案，包括这个：和任何东西都不起作用。它总是返回时间戳。
我有一个带有time列的dataframe，它包含格式为2022-06-24 15:07:52的class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>值。
我试图使用熊猫的pd.df.to_sql函数将我的全部数据写入到MySQL数据库中。但是，我遇到了一个错误，因为数据库中的time列的类型是Datetime，所以我需要将时间戳转换为dataframe中的日期时间格式。
我尝试过df['time'] = pd.to_datet
浏览 14提问于2022-06-25得票数 1
该单位传递给熊猫的datetime64数据类型做什么？
请考虑以下代码：
import pandas as pd
v1 = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01']*1000}).astype({'Date':'datetime64'})
v2 = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01']*1000}).astype({'Date':'datetime64[ns]'})
v3 = pd.DataFrame(
浏览 25提问于2022-11-30得票数 -2
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我有像'03-21-2019'这样的字符串，我想将其转换为本地Python对象:即datetime.datetime类型的字符串。通过pandas转换非常容易。
import pandas as pd
import datetime as dt
date_str = '03-21-2019'
pd_Timestamp = pd.to_datetime(date_str)
py_datetime_object = pd_Timestamp.to_pydatetime()
print(type(py_datetime_object))
有结果
<class
浏览 10提问于2019-10-28得票数 6
3回答
python键值列表到熊猫系列
、、、、
我在python中有以下timeseries列表：
list = [(datetime.datetime(2008, 7, 15, 15, 0), 0.134),
(datetime.datetime(2008, 7, 15, 16, 0), 0.0),
(datetime.datetime(2008, 7, 15, 17, 0), 0.0),
(datetime.datetime(2008, 7, 15, 18, 0), 0.0),
(datetime.datetime(2008, 7, 15, 19, 0), 0.0),
(datetime.date
浏览 3提问于2014-04-30得票数 6
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我有一些代码是使用datetime.datetime格式自始至终。我在X.csv中有数据
EventDatetime | RunnerNumber
"20220203 1024"| 42
"20220203 1331"| 69
... | ...
我已将其读到pd.dataframe中，并以EventDatetime作为datetime.datetime格式：
dfX = pd.read_csv("X.csv", header=0,
converters={"Event
浏览 5提问于2022-02-10得票数 0
我拥有的是这样的：
(‘3177000000000053’，'8018000000000498'，datetime.datetime(2016年，9，29，21，36，42)，(‘31770000000035’，‘801800000000498’，datetime.datetime(2016年，9，29，21，37，6))
这正是它在mysql数据库中的样子。
我想要的是这样
[1,2,3，4,5,6]
可以有一个系列，dataframe，数组，list.etc。我只是希望它能够管理，以便进一步分析过程。我尝试过几种方法来处理这个问题，比如datafra
浏览 2提问于2016-10-17得票数 1
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下面的行来自xml文件：
#40E5095E48B9141A
有人认识这种时间戳格式并知道如何使用python 3代码进行转换吗？
提前谢谢。
浏览 2提问于2021-02-13得票数 1
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编辑:该问题似乎存在于Windows中标准日期时间库将日期时间转换为时间戳的过程中
请看下面的最小示例：
import datetime
#this works
datetime.datetime(1973,1,23,0).timestamp()
#this produces OSError: [Errno 22] Invalid argument
datetime.datetime(1953,1,23,0).timestamp()
问题
当我将Pandas Dataframe和datetime64ns日期转换为Apache Spark dataframe时，我得到了一堆关于Excepti
浏览 9提问于2020-02-22得票数 1
1回答
我想我应该分享一下，因为我在网上搜索了一下，但找不到我需要的东西。
我想把一个pd.DataFrame转储到一个yaml文件中。
Timestamps应该很好地显示出来，而不是默认的：
date: !!python/object/apply:pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp
- 1589241600000000000
- null
- null
此外，输出应该是正确的YaML格式，也就是说，它应该可以被yaml.load读回。输出应该相当简洁，即首选'flow‘格式。
作为示例，以下是一些数据：
df = pd.DataF
浏览 21提问于2020-05-13得票数 1
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我有一个python字典，其中键是一个日期对象，值是时间序列。
timeseries = {datetime.datetime(2013, 3, 17, 18, 19): {'t2': 400, 't1': 1000},
datetime.datetime(2013, 3, 17, 18, 20): {'t2': 300, 't1': 3000}
}
如何将此时间序列转换为pandas数据帧？
浏览 1提问于2013-03-17得票数 4
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2回答
import boto3
from datetime import timedelta
from datetime import datetime
def lambda_handler(event, context):
# TODO implement
region = 'us-east-1'
cwWindow = 60
cloudwatch = boto3.client('cloudwatch', region_name='us-east-1')
# List metrics through the pagi
浏览 26提问于2020-03-12得票数 0
3回答
有一些问题可以解决相同的错误TypeError: Timestamp subtraction must have the same timezones or no timezones，但是没有一个问题与这个问题相同。
我有两个UTC时间戳，用于在子字符串时抛出该错误。
print(date, type(date), date.tzinfo)
>>> 2020-07-17 00:00:00+00:00 <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'> UTC
print(date2, type(da
浏览 7提问于2020-03-18得票数 9
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在下面我有datetime.date和datetime.datetime的课程。
start=df.index[0]
start_input_1=datetime.strptime(start_input[:10],'%Y-%m-%d')
print(start_input[:10])
print(type(start))
print(type(start_input_1))
2021-09-01
<class 'datetime.date'>
<class 'datetime.datetime'>
现在，如果
浏览 4提问于2022-06-14得票数 1
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2回答
--我必须建立一个一年中旅行次数依赖的图表。。
首先，让我们看一下数据：
i = 0
for d in data['pickup_datetime']:
i+=1
print(d, type(d), sep=' ')
if (i == 10):
break
2016-03-14 17:24:55 <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
2016-06-12 00:43:35 <class 'panda
浏览 0提问于2020-06-29得票数 0
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我是编程新手，所以如果这个问题没有任何意义，我提前道歉。我注意到，当我试图计算date time对象格式为: datetime.datetime(2014，7，10)的熊猫数据框的平均值时，它无法计算其平均值，但它似乎能够毫无问题地计算出同一数据框的最小值和最大值。
d={'one' : Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' :Series([datetime.datetime(2014, 7, 9) , datetime.datetime(2014, 7,
浏览 0提问于2015-01-13得票数 10
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我知道如何生成datetime对象，
datetime.datetime(2006, 1, 1, 0, 0)
但是，如何从2006/1/1至2010/1/1月每月生成一系列数据对象？
比如
for dt in [datetime.datetime(2006, 1, 1, 0, 0): datetime.datetime(2010, 1, 1, 0, 0)]:
print(dt)
预期结果
(2006、1、1、0、0)
(2006、2、1、0、0)
(2006、3、1、0、0)
..。
(2010、1、1、0、0)
浏览 10提问于2015-04-30得票数 2
下面的数据可以使用matplotlib绘制，但不能在转换成Pandas系列之后。怎么用熊猫来画图呢？
没有熊猫的
scores = [Decimal('3.7989'),
Decimal('4.7989'),
Decimal('5.7989'),
Decimal('6.7989'),
Decimal('7.7989')]
timestamps = [datetime.datetime(2013, 11, 12, 21, 21, 52),
datetime.datetime(2013, 11, 12,
浏览 1提问于2013-11-13得票数 2
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我在尝试将datetime对象与Pandas date对象匹配时遇到问题。 我的代码返回以下内容： 在： date_ex_dividend = datetime.datetime.strptime(data['ex_dividend'], '%d.%m.%Y')
print (date_ex_dividend,type(date_ex_dividend)) 输出： 2018-01-03 00:00:00 在： df = pdr.data.DataReader('CIE.MC',start='2018-1-1', end=
浏览 42提问于2021-01-22得票数 0
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1回答
如何将秒数组添加到python中的引用日期时间中，例如：
ref_time = datetime.datetime(year=2017, month=6, day=5, hour=10, minute=30, second=30)
secs = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
结果必须是：
2017,6,5,10,30,30
2017,6,5,10,30,31
2017,6,5,10,30,32
2017、6、5、10、30、33等
我试过了，但它不工作，我做错了什么？
d = datetime.timedelta(seconds=np.int(secs))
new_tim
浏览 0提问于2017-12-09得票数 0
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1回答
我认为这一定是熊猫的失败，有一个熊猫系列(18.1和19版本)，如果我给系列指定一个日期，第一次添加为int (错误)，第二次添加为datetime(正确)，我不能理解原因。
例如，使用下面的代码：
import datetime as dt
import pandas as pd
series = pd.Series(list('abc'))
date = dt.datetime(2016, 10, 30, 0, 0)
series["Date_column"] =date
print("The date is {} and the type is {
浏览 0提问于2016-11-21得票数 7
我想得到两个提到的日期之间的每个月的开始日期。 比如开始日期是21st jan 2020，结束日期是30 oct 2020，我希望输出格式如下： 21 Jan 2020
31 jan 2020
1st feb 2020
28 feb 2020
1st march 2020
31st march 2020
.
.
.
.
1 st oct 2020
30 th oct 2020 我们如何在python中做到这一点呢？
浏览 12提问于2021-01-23得票数 0
正如问题所说，我有一系列像'2020-01-06T00:00:00.000Z'这样的字符串。如何使用Python将本系列转换为datetime？我更喜欢熊猫身上的方法。如果没有，有什么方法可以解决这个问题吗？谢谢大家。
string '2020-01-06T00:00:00.000Z'
convert to 2020-01-06 00:00:00 under datetime object
浏览 0提问于2020-01-15得票数 5
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for x in basic_data.columns:
print( type(basic_data[x][4000]) , "\t\t\t\t\t", basic_data[x][4000]) 当我打印它时，它看起来不均匀，我希望两列，类型和值彼此之间的宽度是一样的。 <class 'str'> ФАО ЦЕСНАБАНК г. Степногорск
<class 'str'> ежемесячно
浏览 31提问于2019-10-11得票数 0
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2回答
有没有办法强制Python中的所有time对象都知道，如果我试图生成一个幼稚的对象，可能会产生一个错误？
有没有办法判断一个时间对象是否天真？
相信代码不天真对我来说是行不通的，我正在上当受骗。
浏览 1提问于2020-12-18得票数 2
例如，当我使用python打印MySql中datetime数据类型的表"time“时，我会看到以下内容：
((datetime.datetime(2015, 5, 2, 23, 39, 38),), (datetime.datetime(2015, 5, 2, 23, 40, 39),), (datetime.datetime(2015, 5, 2, 23, 41, 39),), (datetime.datetime(2015, 5, 2, 23, 42, 40),), (datetime.datetime(2015, 5, 2, 23, 43, 40),), (datetime.da
浏览 2提问于2019-11-25得票数 3
1回答
在python中，我必须将1904年的时间转换为秒。我找到了一个解决方案，但它没有给出预期的结果。
事实上，我不明白python是如何转换时间的，因为我是用shell脚本完成这项工作的，在python中答案是不同的。
shell中的一个示例：
origine=$(date -d '1904-01-01 00:00:00 +0000' '+%s')
T0day=${origine#-}
Tday= $(date -d '2011-10-06 18:05:56 +0000' '+%s')
echo "obase=16;"
浏览 2提问于2017-02-13得票数 4
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Python中用来指定Python中日期(和时间)的对象是什么？
例如，要创建一个保存给定日期和时间的对象(比如'05/10/09 18:00')。
按照S.S.Lott的要求，到目前为止我有：
class Some:
date =
我就停在那儿。在"=“符号之后，我意识到我不知道正确的对象是什么;)
浏览 2提问于2009-10-05得票数 41
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我有一根绳子
a = "datetime.datetime(2009,04,01)"
我想将它转换为python中的datetime对象。我该怎么做？
浏览 6提问于2017-03-31得票数 2
回答已采纳
我希望从datetime对象创建一系列的时代时间戳。
我可以用这样的一次约会时间来做这件事：
start_time = calendar.timegm(datetime.datetime(2015,9,30,0).timetuple())
返回：
1443571200
我希望遍历一组日期时间列表，以创建一系列划时代的时间戳。
slices = [(2015,9,30,0),(2015,10,04,23)]
for time_slice in slices:
start_time = calendar.timegm(datetime.datetime(time_slice).timet
浏览 0提问于2017-01-27得票数 0
回答已采纳
2回答
如何创建偶数周的规则发生
、、、、
我使用python 3.10中2.8.2中的rrule生成日期时间。
我不知道如何创建一个只为偶数周数创建输出的规则。
似乎“到星期前没有”参数可能能够做到这一点，但我还没有找到任何例子来解释如何只从偶数周输出。
编辑1:不幸的是，不能保证我的"dtstart“在偶数周内，这意味着就我所知，使用”间隔“不会有什么帮助。
浏览 10提问于2022-08-06得票数 1
回答已采纳
例如，在这个高位图中：
我正试着在网上搜索这些信息。
每个下拉菜单都有我需要收集的信息以进行分析。目前，我正在尝试使用python中的Requests包，但没有取得太大成功。
我很想听听你的建议！
浏览 3提问于2019-07-18得票数 0
2回答
我有一个在sql中返回日期时间的查询，例如：
+---------------------+
| created |
+---------------------+
| 2008-07-31 21:42:52 |
+---------------------+
在我的python代码中，我执行以下操作通过调用查询来捕获数据。下面是我的python代码：
query_item_created_f = None
query_item_created_f = query_item_created.format(parent_id=que
浏览 2提问于2013-02-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图比较不同格式的Python中的两个日期。意思是，“日期”可以格式为"%d %H:%M:%S"，"%H:%M:%S“，甚至"%M:%S”。最初，我使用格式的日期时间"%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y“。当我试图像上面解释的那样做时，我会得到错误：
ValueError: time data '5:37:52' does not match format '%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y'
这确实是一个逻辑错误。
但是，在python中是否有任何方法或内置函数可以处理不同的日期时
浏览 7提问于2017-02-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在努力学习如何使用Google，我正在使用Python的QuickStart文档。这是一段简单的代码，可以将时间戳写入数据存储，然后将时间戳打印回用户。
我严格遵循代码和步骤，但我使用的是Cloud和Cloud控制台，而不是下载SDK并在本地运行代码。
代码的前半部分工作得很好，我能够部署web服务。然而，当我开始使用数据存储时，我会在我的应用程序中得到一个500 Internal Server Error。下面提供了完整的main.py。我注释掉了代码的一些部分，并指出在向数据存储写入时似乎出现了问题。错误日志显示一个PERMISSION DENIED错误(下面是日志)。
据我所见，使用
浏览 2提问于2020-04-12得票数 0
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2回答
我有一个int数组，我想将其转换为date类型的对象：
[[19480916 19480901 19480917 19480901 19480901 19481019]
[19480917 19480916 19481019 19480922 19480922 19490902]
[19481004 19480917 19481021 19480924 19481004 19501124]]
我有以下代码，用于迭代数组，将每个数字转换为date对象，并将其附加到新列表中：
Date_List = []
from datetime import date, datetime, timedel
浏览 1提问于2016-06-29得票数 3
假设foo是python中的有效datetime对象，
可以通过执行以下操作来更改日期戳(foo)中表示的时间：
foo2 = foo.replace( hour=5 )
而不是用特定值替换..is(如上所述)，是否可以将foo中的时间增加5小时？大致是这样的：
foo2 = foo.replace( hour += 5 )
我知道这不是correct...but，也许这能更好地解释我的目标……
我只能使用python 2.5.1 ( OS 10.5.x上的版本)。并且我不能添加任何模块，比如pyTZ
浏览 0提问于2010-02-06得票数 17
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3回答
我有一个2x720的数组。第一列是日期时间，第二列是值。我的数据如下：
[(datetime.datetime(2015,4,26,0,10),25.2),
(datetime.datetime(2015,4,26,0,20),25.1),
(datetime.datetime(2015,4,26,0,30),25.7),
(datetime.datetime(2015,4,26,0,40),23.2),
(datetime.datetime(2015,4,26,0,50),22.2),
(datetime.datetime(2015,4,26,0,60),29.2),
(datetime.d
浏览 0提问于2015-04-26得票数 1
在Python中，如何获取“3年前的今天”的datetime对象？
更新: FWIW，我不太关心准确性...也就是说，今天是2月29日，我不在乎我的答案是2月28日还是3月1日。在这种情况下，简洁性比可配置性更重要。
浏览 8提问于2011-03-02得票数 77
回答已采纳
4回答
我有一个int值，我已经在数据帧中解析了一系列字符串日期，如下所示： last_date_daily = int(old_df_daily.iloc[2,-1])
print(last_date_daily) 这就给出了： 20190106 我只想将这个整数转换为日期时间格式。 我试过了： last_date_daily = pd.to_datetime(last_date_daily) 这给我留下了一个时间到日期的交换和一个错误的日期： 1970-01-01 00:00:00.020190106 有没有一种简单的方法可以在不用-或/字符串拆分年、月和日的情况下进行转换？
浏览 30提问于2019-02-06得票数 2
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