Python dataframe使用条件求和按多列分组

是指在Python中使用pandas库的DataFrame对象进行条件求和，并按照多个列进行分组。

首先，我们需要导入pandas库并创建一个DataFrame对象：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用条件来筛选DataFrame中的数据，并按照多个列进行分组。假设我们想要按照Name和Category两列进行分组，并对满足条件的Value列进行求和。

# 按照Name和Category两列进行分组，并对Value列进行求和
result = df[df['Value'] > 20].groupby(['Name', 'Category'])['Value'].sum()

在上述代码中，我们首先使用条件df['Value'] > 20筛选出满足条件的行，然后使用groupby方法按照Name和Category两列进行分组，最后使用sum方法对Value列进行求和。

最后，我们可以打印出结果：

print(result)

输出结果如下：

Name     Category
Alice    B           40
Bob      A           50
Charlie  B           60
Name: Value, dtype: int64

这个结果表示满足条件的每个组合（Name和Category）的Value列的求和结果。

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