我来自SAS/R领域，这是我第一次尝试使用Python构建GLM。我注意到Stats models在汇总统计信息enter link description here中没有给出AIC/BIC 有没有办法从统计模型中获得AiC和BIC得分？
浏览 18提问于2021-08-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用Python中的statsmodel api运行了一个logit模型。关于如何理解这些问题，我没有几个问题。摘要输出
Dep. Variable: vae_flag
浏览 0提问于2019-12-30得票数 3
5回答
有没有办法让R运行所有可能的模型(具有数据集中的所有变量组合)，以生成最佳/最精确的线性模型，然后输出该模型？
我觉得有一种方法可以做到这一点，但我很难找到信息。
浏览 0提问于2015-11-17得票数 5
1回答
下面的代码可以正常工作，但并不是我所需要的。我希望将c[1]更改为c[1:]，以便对所有x个变量进行回归，而不是只对一个变量进行回归。当我做这样的更改(并添加适当的x标签)时，我得到以下错误：ValueError: matrices are not aligned。有人能解释一下为什么会发生这种情况，并对代码提出修改建议吗？谢谢。from ols import *
a = [[.001,.05,-.003,.014,.035,-.01,.032,-.0013,.0224,.005],[-.011,.012,.0013,.014,-.0015,.019
浏览 0提问于2011-12-27得票数 3
回答已采纳
我在帮助页面中注意到，在新版本中，“具有高斯链接的模型的extractAIC使用基于方差参数和回归参数的最大似然估计的实际extractAIC”，而它过去使用的是Rao-Scott近似，因此我不希望获得相同的结果下面是一个最小的例子： library(survey)dclus2<-svydesign(id=~0, weights=~pw, data=apiclus2)
# 3 models (note: Gaussian f
浏览 44提问于2021-09-17得票数 1
我使用python来处理线性回归模型，json数据如下所示：我使用statsmodels.api.sm.OLS().fit和statsmodels.formula.api.ols.fit()，我认为它们是相同的模型，但是结果是不同的。,data=data).fit()第一个职能产出：
usi
浏览 0提问于2019-08-06得票数 4
1回答
我想出的最好方法是在模型列表的一个不命名版本上使用do.call，但这并不理想，因为我可能在输出中将模型命名为(例如) "mod12“、"mod17”和"mod16“，并且这些模型名被翻译为"MODEL1=modList[-1], model.names=names(modList)))Data: ..1MODEL1: angle ~ recipe+ (1 | recipe:replicate)
MODEL3: angle ~ recipe *
浏览 0提问于2018-10-18得票数 8
回答已采纳
我正在尝试将结果导出到latex表中，但没有一次尝试成功！> library(xtable)> tab<-xtable(s, caption= "RPL results")no applicable method for 'xtable' applied to an object of class "c('summary.mlogit', 'mlogit&
浏览 1提问于2012-08-09得票数 2
这是我使用anova的一小部分数据。，输出显示表中的AIC加上其他数据model_performance = map_df(models3, glance, .id="Model")
在最终输出
浏览 6提问于2022-04-14得票数 0
回答已采纳
基本上，我估计了几十个lmer (.99x版本的lme4包)模型，并且类似于相关的输出，最终要聚合到一个lme4文件中。由于有这么多模型，我需要创建一个额外的id变量标签，以便在聚合输出中区分一个模型和另一个模型。## model summary statistics A<-AIC(lmer.name)
浏览 2提问于2014-05-30得票数 0
回答已采纳
2回答
Call输出的anova
、、、、
compare = stats.anova(res[0], res[1], res[2]) list(res[0], res[1], res[2])
/usr&
浏览 1提问于2013-11-12得票数 1
回答已采纳
但是，我注意到scipy.stats库的性能很差。import numpy as np sumsquare_error aic bic kl_div
gamma 0.001601到目
浏览 12提问于2020-09-22得票数 0
回答已采纳
1回答
librariesimport matplotlib.pyplot as pltimport statsmodels.apicolumns are XX = dataset.iloc[:, :-1]test = sm.OLS(y, X2)
test2 = test.fit
浏览 0提问于2019-07-09得票数 0
1回答
我从R和Python得到不同的多项式回归系数。pd
{ "Yield": Yield)
from statsmodels.stats.anova import anova_lm
Reg3 = ols("Yield ~ Nitrogen + I(Nitrogen^2Observations:
浏览 2提问于2018-07-27得票数 1
回答已采纳
1回答
下面的输出来自Pandas集合的OLS回归。唯一的问题是我不知道拦截在哪里。import numpy as npfrom pandas import DataFrame, Seriesfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionimport matplotlib.pyplotas plt
import matplotli
浏览 6提问于2016-05-08得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在用python训练我的数据技能，这是我在R中学到的，尽管我对一个简单的线性回归有疑问。Climate_change数据：import osimport statsmodels.api as sm
y = train[['Temp']]predictions = model.predict(X)
model.summary()
浏览 3提问于2018-10-01得票数 3
回答已采纳
2回答
我不知道为什么简单OLS的结果略有不同，这取决于我是通过来用R进行回归，还是在Python中使用。Adjusted R-squared: 0.2489 使用statsmodels.api执行OLS：results = sm.OLS(demoq.num_rx, demoq.ridageyr).fit()其结果与R的输出
浏览 1提问于2012-07-15得票数 22
回答已采纳
4回答
在Python Statsmodels中，您可以使用print(results.summary())打印回归结果，如何在一个表中打印多个回归的摘要，以便进行更好的比较？
浏览 6提问于2016-01-28得票数 5
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
智聆口语评测
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号