Python Plotly是一个用于创建交互式可视化的开源库。它提供了丰富的图表类型和定制选项,可以用于数据分析和数据可视化。
箱形图(Box Plot)是一种用于展示数据分布情况的统计图表。它通过展示数据的中位数、上下四分位数、最大值和最小值,帮助我们了解数据的离散程度和异常值情况。
在Python Plotly中,我们可以使用box
类型的图表来创建箱形图。要将水平线添加到箱形图中,我们可以使用add_shape
方法来绘制一条水平线。
下面是一个完整的示例代码:
import plotly.graph_objects as go
# 创建箱形图数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 创建箱形图
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Box(y=data))
# 添加水平线
fig.add_shape(
type="line",
x0=0,
y0=5,
x1=1,
y1=5,
line=dict(color="red", width=2)
)
# 设置图表布局
fig.update_layout(
title="Box Plot with Horizontal Line",
xaxis_title="Data",
yaxis_title="Value"
)
# 显示图表
fig.show()
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含数据的列表data
。然后,我们使用go.Box
创建了一个箱形图,并使用add_trace
方法将其添加到图表中。
接下来,我们使用add_shape
方法添加了一条水平线。type="line"
表示我们要绘制一条线,x0
和x1
表示线的水平范围,y0
和y1
表示线的垂直范围,line
参数用于设置线的样式,包括颜色和宽度。
最后,我们使用update_layout
方法设置了图表的标题、x轴标题和y轴标题。
运行代码后,将会显示一个带有水平线的箱形图,水平线的位置为y轴上的5。
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