Java比较器 背景： 在Java中经常会涉及到多个对象的排序问题，那么就涉及到对象之间的比较 Java中的对象, 正常情况下, 只能进行比较 == 比较对象地址值，是否相同 !...o ，则返回正整数 1 如果当前对象 this 小于形参对象 o ，则返回负整数 -1 如果当前对象 this 等于形参对象 o ，则返回零 0 实现 Comparable 接口的类的对象数组...,再按照产品名称从高到低排序 */ @Override public int compareTo(Object o) { // instanceof: 判断传入参数类型是否是...虽然和基本数据类型存在 自动装箱/拆箱~ 自动 装箱 拆箱 Java5.0 之后新增的两个功能： 自动装箱 自动拆箱 自动装箱： 装箱就是将： 基本数据类型 ——转换—— 为对象类型 Integer...a = 100; 自动拆箱： 拆箱就是将：对象类型 ——转换为—— 基本数据类型 int b = a; PackClass.Java /** 包装类Demo */ public class
4 InfoSpider https://github.com/kangvcar/InfoSpider InfoSpider是一个集众多数据源于一身的爬虫工具箱，旨在安全快捷的帮助用户拿回自己的数据，工具代码开源...经过 softmax 输出每个类别的概率，然后从高到低开始遍历破解。...7 Python https://github.com/TheAlgorithms/Python 该项目用Python实现了所有的排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序等。...由于性能的原因，Python标准库中有许多排序实现。 8 hydra https://github.com/facebookresearch/hydra Hydra是用于优雅配置复杂应用程序的框架。...推荐阅读Python文件处理实用指南 关于Python3.9，这张「新特性必知图」就够了 何恺明：从高考状元到CV领域年轻翘楚，靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主 吴恩达Deeplearning.ai
ignore_index：表示是否对删除重复值后的对象的行索引重新排序，默认为Flase。...除了使用3σ原则检测异常值之外，还可以使用箱形图检测异常值。...，pandas中提供了两个绘制箱形图的函数：plot()和boxplot()，其中plot()函数用于根据Series和DataFrame类对象绘制箱形图，该箱形图中默认不会显示网格线； boxplot...()函数用于根据DataFrame类对象绘制箱形图，该箱形图中默认会显示网格线。...如果需要从箱形图中获取异常值及其对应的索引，那么可以根据箱形图中异常值的范围计算，具体计算方式为：首先对数据集进行排序，然后根据排序后的数据分别计算Q1、Q3和IQR的值，最后根据异常值的范围（Q1 –
由于正确排序的项目位于中间，因此这也将返回数组的中位数。...对于每个新数据集，我们都会重新计算我们感兴趣的统计估计量。这有助于我们了解估计量的变化方式。 操作步骤 我们将折刀重采样应用于随机数据。...bootstrapped = np.random.choice(data, size=(N, 30)) means = bootstrapped.mean(axis=0) 使用 matplotlib 箱形图可视化算术平均值分布...我们用matplotlib箱形图直观地表示了均值。 如果您不熟悉箱形图，图中的注释将对您有所帮助。 箱形图中的以下元素很重要： 中位数由框中的一条线表示。 上下四分位数显示为框的边界。...另见 NumPy numpy.random.choice()文档 matplotlib boxplot()函数文档 有关箱形图的维基百科 使用datetime64类型和相关的 API datetime64
在这件事上，业务方也无法给出一些特别明确的准则，例如具体要算的综合目标中是包含运输成本的，这之中包含承运商的分配算法规则和他们的运费模板，将这些因素直接纳入到箱型建模之中基本是不可能的，再如箱子的数量是影响采购招标谈判的成本以及仓内的人效的...2.2.4 问题建模经过上述简化，这里将目标函数定义成了装箱率，并且发货订单覆盖率、箱型数约束值放在了建模问题之外。...在这一步，考虑到首先要准确和当前箱型 A/B ，同时8~15种这个数量加入到建模参数中也增加了计算复杂度，所以决定固定这个箱型数量的值，首先假设固定N种箱型，每个箱型长宽高三个数，即输出3 * N个参数...接下来我们定义一下商品sku和箱型的 长>宽>高，首先对近一年的数据进行长宽高排序、异常值等清洗，例如固定了12种箱型，我们就将sku和箱型在长宽高维度用k-means聚类成12组。...5.1 适应度函数首先需要找到能够量化透明三角形组成的图和目标NONO图的差异或者相似度的方法，那么如何定义相似度呢？
箱形图（Box-plot） 又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如箱子而得名。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。...箱形图绘制须使用常用的统计量，能提供有关数据位置和分散情况的关键信息，尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异。...箱形图的绘制主要包含六个数据节点，需要先将数据从大到小进行排列，然后分别计算出它的上边缘，上四分位数，中位数，下四分位数，下边缘，还有一个异常值。...为箱线图添加名称，数轴等 ? 分位数 根据其将数列等分的形式不同可以分为中位数，四分位数，十分位数、百分位数等等。四分位数作为分位数的一种形式，在统计中有着十分重要的意义和作用。...小提琴图 小提琴图 (Violin Plot)是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度。这种图表结合了箱形图和密度图的特征，主要用来显示数据的分布形状。跟箱形图类似，但是在密度层面展示更好。
从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。...箱形图很好地说明了基本统计特征的作用: 当箱形图很短时，就意味着很多数据点是相似的，因为很多值是在一个很小的范围内分布; 当箱形图较高时，就意味着大部分的数据点之间的差异很大，因为这些值分布的很广; 如果中位数接近了底部...在数据科学领域中，这通常被量化到0到1的区间范围内，其中0表示事件确定不会发生，而1表示事件确定会发生。那么，概率分布就是表示所有可能值出现的几率的函数。请看下图： ? ? ?...通过降维，我们将3D数据展现到2D平面上，这有效地把我们需要计算的点的数量减少到100个，大大节省了计算量。 另一种方式是我们可以通过特征剪枝来减少维数。...例如，在研究数据集之后，我们可能会发现，在10个特征中，有7个特征与输出具有很高的相关性，而其它3个则具有非常低的相关性。
从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。...箱形图很好地说明了基本统计特征的作用: 当箱形图很短时，就意味着很多数据点是相似的，因为很多值是在一个很小的范围内分布; 当箱形图较高时，就意味着大部分的数据点之间的差异很大，因为这些值分布的很广; 如果中位数接近了底部...在数据科学领域中，这通常被量化到0到1的区间范围内，其中0表示事件确定不会发生，而1表示事件确定会发生。那么，概率分布就是表示所有可能值出现的几率的函数。...通过降维，我们将3D数据展现到2D平面上，这有效地把我们需要计算的点的数量减少到100个，大大节省了计算量。 另一种方式是我们可以通过特征剪枝来减少维数。...例如，在研究数据集之后，我们可能会发现，在10个特征中，有7个特征与输出具有很高的相关性，而其它3个则具有非常低的相关性。
二、 实训任务 1、定义一个数组a，用以存放学生的成绩 2、从键盘输入10个学生成绩 3、采用冒泡法，将学生成绩按照从高到低进行排序 4、再输入一个学生的成绩，将此成绩按照排序规律插入原学生成绩数组 5...、将排好序的成绩单进行反序存放，即原来是从高到低，现在改为从低到高排列 （1）任务分析 1.初始化：定义一个大小为11的数组a，用于存放学生成绩。...3.成绩排序：使用冒泡排序算法对输入的10个成绩进行从高到低的排序。 4.插入新成绩：从键盘输入一个新学生的成绩，将新成绩按照已排序的成绩顺序（从高到低）插入到数组a中。...解决办法 冒泡排序修正：重新检查冒泡排序的实现，修改比较逻辑，使成绩按照从高到低排序。 插入新成绩逻辑修正：重新审视插入新成绩的逻辑，修改循环条件，确保大于新成绩的成绩被正确地向后移动。...stu10的内容输出到屏幕上，要求用指针实现 3、将成绩数组按照从高到低进行排序，要求用指针实现 4、将第三步内容放在函数中实现，在主函数中调用实现排序，用指针实现，输出排序后的成绩单 5、采用指针方法
上期分享了如何读取文件内容，读取文件后我们需要对数据进行清理整理，其中一项常做的就是对原始数据进行排序。今天和大家分享如何使用pandas进行排序。...先导入上一期的测试1文件 一、单条件排序 我们先按照最新价进行排序，方法如下： 代码为：df.sort_index(by = '最新价') 我们发现呈现的结果是整个表按照最新价从低到高排序！...如果我们想从高到低进行排序，需要在sort_index函数中增加一个ascending=False 二、多条件排序 我们先按照涨跌幅进行排序，如果相等，再按照最新价进行排序 为了方便大家对照，给大家放一个局部图...三、最后说明 排序不改变原变量存储内容，如果想排序后永久成立，需要将排序后的数据重新赋值给原变量！
方法 2—箱形图 ? 箱形图是数字数据通过其四分位数形成的图形化描述。这是一种非常简单但有效的可视化离群点的方法。考虑把上下触须作为数据分布的边界。...这里是绘制箱形图的代码： import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.boxplot(data=random_data) 上述代码绘制了下图...箱形图剖析： 四分位间距 (IQR) 的概念被用于构建箱形图。IQR 是统计学中的一个概念，通过将数据集分成四分位来衡量统计分散度和数据可变性。...在这种情况下，离群点被定义为低于箱形图下触须（或 Q1 − 1.5x IQR）或高于箱形图上触须（或 Q3 + 1.5x IQR）的观测值。 ? 来源：维基百科 ?...「低」和「高」的定义取决于应用，但一般实践表明，超过平均分三个标准差的分数被认为是异常的。
_subplots.AxesSubplot at 0x22d8a428860> 箱型图 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。...主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。...举例说明，以下是箱形图的具体例子： 这组数据显示出： 最小值(minimum)=5 下四分位数(Q1)=7 中位数(Med--也就是Q2)=8.5 上四分位数(Q3)=9 最大值(maximum)=...scale: {“area”, “count”, “width”}, optional #用于调整琴形图的宽带。...（字符串列表） row_order, col_order 对应排序列表 （字符串列表） kind : 可选：point 默认, bar 柱形图, count 频次, box 箱体, violin 提琴
： ①others永远显示在最后一行 ②显示的10个子类别按照sales或sales%从高到低排序 看上去好像不难。...但是我们仔细审视一下这张图，猜测一下它实现的原理。 首先这张图是按照子类别排序的，又能够实现动态排序，必然采用的是“按列排序”。...子类别表2 = SUMMARIZE('data',data[子类别],'日期表'[年度]) 5.将每年的排序值大于10的rankx标记为11 其实这一步，如果想简单一点，可以和第3步合并到一起，用一个变量返回值来实现...同样，按照其他的列进行排序，也是会得到同样的结果： 事情好像无法往下进行了。 但是铁人王进喜有句名言：“有条件要上，没有条件，创造条件也要上。” 我们再重新审视一下这个按列排序的错误。...我们来看一下效果： 这样基本达到了本文开始的要求： 当年度切片器变换筛选时，子类别中显示的种类和顺序是不相同的，但不变的是： ①others永远显示在最后一行 ②显示的10个子类别按照sales或sales%从高到低排序
order.by = "freq", #如何排序，这里freq表示从大到小排序展示 keep.order = TRUE, #keep.order按照sets参数的顺序排序...active； query: 指定哪个query，UpSetR有内置，也可以自定义； param: list, query作用于哪个交集 color：每个query都是一个list，里面可以设置颜色,没设置的话将调用包里默认的调色板...； active：被指定的条形图：TRUE显示颜色，FALSE在条形图顶端显示三角形； upset(data, main.bar.color = "black", queries = list...，FALSE：条形图顶端显示三角形 query.name = "Drama"), # 添加query图例 list...query.legend = "top") #query图例在最上方 3.2 添加箱线图 每次最多添加两个箱线图 upset(data, boxplot.summary = c("AvgRating
order.by = "freq", #如何排序，这里freq表示从大到小排序展示 keep.order = TRUE, #keep.order按照sets参数的顺序排序...active； query: 指定哪个query，UpSetR有内置，也可以自定义； param: list, query作用于哪个交集 color：每个query都是一个list，里面可以设置颜色,没设置的话将调用包里默认的调色板...； active：被指定的条形图：TRUE显示颜色，FALSE在条形图顶端显示三角形； upset(data, main.bar.color = "black", queries = list...，FALSE：条形图顶端显示三角形 query.name = "Drama"), # 添加query图例 list...3.2 添加箱线图 每次最多添加两个箱线图 upset(data, boxplot.summary = c("AvgRating", "ReleaseDate")) ?
比如，如果将年收入划分为3个档次：高、中、低，则不同的取值既有类别之分，也有大小之分。 如果不了解字段的实际业务含义，数据分析人员可能会出现数据类型判断失误。...中位数（Median） 中位数是将排序后的数据集分为两个数据集，这两个数据集分别是取值高的数据集和取值低的数据集。...四分位数（Quartile） 四分位数，即用三个序号将已经排序过的数据等分为四份，如表2-2所示。 ? ▲表2-2 四分位的例子 第二四分位数（Q2）的取值和中位数的取值是相同的。 12....著名的箱形图就是借助四分位数和四分位距的概念来画的，如图2-1所示。 ?...▲图2-1 箱形图及IQR 箱形图中的上下两条横线，有可能是离群值分界点（Q3 + 1.5×IQR或Q1-1.5×IQR），也有可能是最大值或最小值。这完全取决于最大值和最小值是否在分界点之内。
这种图经常用于探索性数据分析（EDA）。 7. 边缘箱形图（Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。...箱形图（Box Plot） 箱形图是一种可视化分布的好方法，记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是，您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+箱形图（Dot+Box Plot） 包点+箱形图（Dot+Box Plot）传达类似于分组的箱形图信息。此外，这些点可以了解每组中有多少数据点。 28....小提琴图（Violin Plot） 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是，小提琴图可能更难以阅读，并且在专业设置中不常用。 29....此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49.
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