我正在尝试将嵌套的JSON数据转换为扁平表：import pandas as pdfrom collections import OrderedDict
# https://stackoverflow.com/questions/36720940/parsing-nested-json-into-datafra
浏览 5提问于2018-07-18得票数 0
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我想知道是否有一种pandas方法(内置的，或者通常更好)将一列记录(其中的记录是List[dict])解嵌到DataFrame中。示例数据：
'A': [1, 1, 2], 'another
浏览 11提问于2020-05-19得票数 3
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我对python很陌生，并尝试使用Dataframe将JSON对象中的数据提取为表格式。JSON的样本结构 "subject": "Computer", { }
浏览 2提问于2020-07-17得票数 2
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我在使用python将这个嵌套的JSON对象放入pandas dataframe时遇到了问题： "count":275, { "sequence":9, }
浏览 1提问于2016-04-16得票数 0
我有潘达斯DataFrame对象的日期，开放，关闭，低和高的每日库存数据。我想要计算图表的组成部分。data['Close']dates = data['Date'] # contains datetime objects
我需要计算以下系列(I嵌oku我在R语言中找到了一个解决方案，但很难将其转换为Python代码。I嵌oku图包含了更多的组件，但是当我知道如何计算Pandas中的Tenka
浏览 12提问于2015-02-12得票数 9
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我在JSON上的Pandas文档和食谱(只有对CSV的引用和带分隔符的文本文件)中没有找到任何东西。
是否已经定义了将JSON直接加载到DataFrame中的函数？
浏览 1提问于2013-05-08得票数 1
我已经使用这段代码在python中运行了一个matlab脚本，该脚本是文件‘matlab _ to _python.m’，它有一个输出:一个名为'matlab_ table‘的matlab表。import matlab.engine当我运行此命令时，mytable的类型为：Out[28]: <matlab.object at 0x1ebe007fb70
浏览 20提问于2020-05-26得票数 0
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OFFICE BO MAKER Mobile NSTP COMPLETED 32 MET MET
现在，我希望这些数据采用以下json
浏览 9提问于2022-03-05得票数 0
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我正在访问一个相当大的json文件系列，并将它们存储在一个pandas系列中，这是一个更大的数据帧的一部分。我希望在上述json中有几个字段，其中一些字段是嵌套的。我一直在使用json_normalize提取它们。中的目标是将这些新字段与我的原始数据帧合并。我已经使用
浏览 0提问于2019-11-11得票数 0
我正在尝试构建一个工具，它可以将任何JSON数据转换成基于数据类型的多个数据框架。我试图用一个关系来添加每个数据帧，这样我们就可以识别哪些数据属于哪个父元素(Key)。但是我的解决方案不适用于嵌套的JSON。import pandas as pd
import uuid
return string.replaceflatten("", key, str_va
浏览 8提问于2022-04-20得票数 1
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我有一个数据帧，我正尝试使用pyspark 1.4将其保存为JSON文件，但它似乎不起作用。当我给它提供目录的路径时，它会返回一个错误，声明它已经存在。我基于的假设是，它将在您提供的路径中保存一个json文件。df.write.json("C:\Users\username")
指定一个带有名称的目录不会产生任何文件，并会给出错误“crc : Mkdirs无法创建测试”，但它会创建一个名称为file:/C:Usersdf.write.json("C:\Users\username\t
浏览 0提问于2015-06-26得票数 6
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如何将下面的dict列表(json输出)转换为pandas DataFrame。res.update(d) 它会给我一个错误： ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 33; 2 is required 示例JSON输出，需要转换为DataFrame。import requestsfrom pandas.io.json</
浏览 20提问于2020-02-02得票数 1
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试图在Python中读取以下JSON文件：
[[ {"fecha" : "2013-01-01","indicativo" : "3195","nombre" : "MADRID, RETIRO","provinciaprovincia" : "MADRID","altitud" : "667","tmed" : "6,5"
浏览 1提问于2019-02-24得票数 3
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\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\core\api.py", line 24, in <module\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\core\groupby\__init__.py", line 1, in <module>
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
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我需要保存一个Pandas DataFrame，以及一些元数据到JSON格式的文件中。( JSON格式是必需的。)背景
A)我可以使用DataFrame.to_json()和DataFrame.from_json()成功地将相当大的Pandas从/写到JSON。没问题。B)使用json.dump()/json.load()将元数据(dict)保
浏览 3提问于2015-10-13得票数 3
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我希望使用MySQL将JSON数据存储到数据库中。我用了dataframe of pandas。我发现to_sql()可以轻松地完成这项工作。Python代码：df=pandas.DataFrame(jdata)
df.to_sql(con=con, name='crashTable'
浏览 0提问于2019-03-05得票数 5
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显然，本例的不同之处在于"Infinity“值，当我这样做时，它会导致错误： df1 = pd.read_json('filename.json').reset_index() 或 df1 = pd.read_json('filename.json') 目的是读取该文件并使用append()将其添加到其他数据中。
浏览 26提问于2019-01-18得票数 1
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下面是我的json文件和代码 { "maths": { "question": "12 - 8 = ?"Huston Rocket" "answer": "Huston Rocket" }
} } import jsonimport c
浏览 9提问于2021-05-04得票数 0
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我知道python在库中是非常全面的，但是当我们切换到pyspark时，如果我们需要的东西还没有在pyspark中可用呢？而且，继续使用python可能更容易一些，因为我已经知道了python.So：
我可以运行我的普通python代码的火花，但仍然得到所有的好处，如速度？你能把它们混合在一起，用python编写一部分代码，用pyspark编写一部分代码吗？
浏览 4提问于2017-08-30得票数 0
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