Python Pandas加载日期和日期范围
Python Pandas是一种功能强大的数据处理库，它提供了丰富的功能和灵活性来处理日期和日期范围。
概念：
- Python Pandas库是基于NumPy库构建的，专门用于数据分析和处理。它提供了多种数据结构，如Series和DataFrame，以便进行高效的数据操作和计算。
- 日期和日期范围是指表示日期和时间的数据类型，用于处理时间序列数据和进行时间相关的分析和计算。
分类：
- 日期和日期范围可以分为以下几种类型：
- 日期：表示具体的某一天，如2021-10-01。
- 时间：表示一天中的具体时间，如09:00:00。
- 时间戳：表示从某个特定时间点开始经过的秒数，如1633089600。
- 时间间隔：表示一段时间的长度，如5天。
优势：
- Pandas库提供了丰富的日期和时间处理功能，使得处理时间序列数据更加简单和高效。
- 可以快速进行日期和时间的计算、转换、筛选和分组等操作。
- 提供了便捷的数据可视化功能，可以直观地展示时间序列数据的趋势和变化。
- 支持灵活的数据索引和切片，方便对时间序列数据进行操作和分析。
应用场景：
- 金融领域：用于分析股票交易数据、计算移动平均线等。
- 销售预测：用于分析销售数据、计算销售额的季度变化等。
- 日志分析：用于处理服务器日志数据、统计访问量、分析用户行为等。
- 数据挖掘和机器学习：用于处理时间序列数据、构建时间序列模型等。
推荐的腾讯云相关产品：
- 云数据库 TencentDB：提供可靠的云端数据库服务，支持存储和处理时间序列数据。
- 云服务器 CVM：提供高性能的云服务器，可用于部署Python Pandas和相关应用程序。
- 弹性MapReduce EMR：提供弹性的大数据处理和分析服务，可用于处理大规模的时间序列数据。
产品介绍链接地址：
- 云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
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1回答
、范围(用连字符分隔)或多个日期(用逗号分隔)。我正在尝试创建一个数组，其中给定了一个区域名称和一个日期，它将简单地返回这是否是假日(True/False)。我所拥有的基础知识是： import pandas as pdv = {} v[row[0]] = row.values.tolist()[1:]
浏览 12提问于2020-04-17得票数 0
我正在使用Python与Pandas一起工作，需要将日期范围划分为多个日期范围-并且需要这些范围的开始和结束日期pd.date_range(start='20180301', end=20180301, 20180303[2] 20180307, 20180309(最后一段时间短于3天，但以总结束<em
浏览 0提问于2018-03-25得票数 3
1回答
我在一列中有一个日期范围值为'2014-10-16 - 2014-10-23‘的字符串的pandas数据格式，我希望保留这一列，但在开始和结束的年份、月份和日期添加新的列(例如，StartYear、EndDay是否有一种使用Python的简洁方法，理想地利用pandas时间序列特性并在dataframe中工作？
浏览 3提问于2014-03-16得票数 2
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3回答
我试图在Python中指定一个日期范围，从当前日期的前一天开始。不过，我希望这个日期范围从10:00开始。这是我目前使用的代码import datetime as dt
date = dt.datetime.today() - dt.timedelta(days=1澄清一下:我使用的是Pandas，因为这个日期范围将被用作数据格式的索引。
浏览 3提问于2016-11-23得票数 5
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6回答
我能够使用python对象读取和切片熊猫数据，但是我被迫只使用索引中的现有日期。例如，这起作用是：<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>2010-12-30 598.862010-12-28 598.92
但是，如果我使用DF中不存在的
浏览 7提问于2013-04-23得票数 58
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我需要使用Pandas/ Pandas -gbq在Python语言中创建一个简单的ETL管道，每天将给定日期范围内的数据从BigQuery读取到Pandas数据帧中，并根据查询结果创建单独的日表(写回BigQuery尽管可能有更好、更有效的方法(注意:我不是软件工程师)，但我目前正在研究BigQuery中的来参数化日期列，并在Python中的for循环中迭代这一过程。有人知道pandas-gbq目前是否支持参数化查询吗？提前
浏览 2提问于2019-12-17得票数 2
2回答
我正在从zapier的电子邮件中解析日期范围。我需要将开始日期和结束日期分开，例如12/04/2019和01/04/2020，因为一些日期将开始于上一年，而另一些日期将在同一年，例如2020年3月4日-3月22日。似乎在zapier中使用的代码是python。我看过熊猫的例子 date_series = pd.date_r
浏览 17提问于2020-02-11得票数 0
我正在尝试检索我的数据库中日期大于某一给定值的所有实体。 我使用的是sqlite数据库，因此日期(record_date)表示为TEXT。"), """)
conn.commit() 我用python示例："2017-02-12“ 我认为strftime足以将日期文本转换为可以执行=、&
浏览 77提问于2019-06-12得票数 0
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3回答
返回日期范围的数据
、、、
我需要一个Python函数来返回日期范围为日期的Pandas DataFrame，例如2016年11月至2017年3月的日期和月份，结果如下：2016 112017 012017 03
我的日期是字符串格式的Y-m (from = '2016-11', to = '2017-03')。
浏览 2提问于2017-09-05得票数 1
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背景-precipitation_df = pd.DataFrame('2016-09-05', NaN), ('2016-09-06', NaN)等我想删除日期范围NaN值为2016-08-24 - 2017-08-24的行，但是首先要分析在此范围内受影响的日期。因此，我决定使用以下代码创建一个新的DataFrame，其中所有的NaN值都在我感兴趣的范围</em
浏览 3提问于2020-06-20得票数 0
回答已采纳
数据库应该有以下条目:日期范围，街道名称，崩溃日期范围简单地存储日期范围，因此f.e.从2020-01-01到2020-01-05，如果在该日期范围内该街道发生碰撞，则街道名称、街道名称和crash为真我现在有了包含这些信息的数据pandas.dataframe，并希望通过python脚本将其上传到psql数据库中。xyz,FALSE[2020-02-1
浏览 20提问于2021-01-08得票数 0
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array(['2019-02-15T00:00:00.000000000', '2019-02-18T00:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]') 对于“流动的日期另请注意，"Date of the Flow“列的日期为2505年。如果我删除这些日期，则输出结果与"Business date“相同，即dtype='datetime64ns‘
浏览 20提问于2019-03-01得票数 0
我在Python大熊猫中有DataFrame，如下所示("col1“是数据类型字符串)：-------05261265140...第五和第六值是指出生的日期。
如何检查日是否来自正确的范围，因此第五和第六值应从范围1到31。我怎么能在Python Pandas中做到这一点呢？
浏览 2提问于2022-07-11得票数 0
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我有一个很大的DataFrame，它有一个MultiIndex:日期和股票。DataFrame有许多列。命名为DataFrame features。features.sort_index(inplace=True)
$ python --version
Pytho
浏览 5提问于2017-04-15得票数 1
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1回答
我正在尝试将拼板类型文件加载到bigquery表中。
但是，yyyy dd格式的日期类型列被识别为字符串，并发生以下错误。
浏览 4提问于2022-10-05得票数 -2
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2回答
下面是我的代码块：import datetime as dt engine='python13]).query(f'Scheduled Start >= {first_da
浏览 1提问于2021-02-04得票数 0
回答已采纳
我有一个订阅的Pandas DataFrame，每个订阅都有一个开始日期时间(时间戳)和一个可选的结束日期时间(如果它们被取消了)。为简单起见，我基于开始和结束日期时间(时间戳)为日期(例如"20170901")创建了字符串列。.], columns=["sd", "ed"])
最终结果应该是在某个范围内的任何给定日期有多少订阅处于活动状态的时间序列。我相信获取日期<
浏览 0提问于2017-09-15得票数 2
我对用Python和Pandas编写代码有些陌生，在尝试从原始数据框中创建单独的数据框时遇到了很多问题。我正在尝试创建一个特定的日期范围，并创建一个新的数据框，以便能够使用matplotlib创建线状图。
我在这里读到了关于我的问题的多个问题，但似乎没有解决它。这是我的代码，我进入我的数据框，然后定义我想要的具体日期范围，然后一起计算每日平均温度。这张图片显示它跳过了某些日期(就像在DAY列中看到的10，20，30)，即使我的数据框中确实有每个
浏览 2提问于2020-02-07得票数 0
我有一个时间序列图，它使用开始日期和结束日期参数向右加载初始值，如下图所示。我需要设置它来更新日期范围到任何日期范围，用户放大。
根据评论作出的澄清：
报告加载，图形为空白。
浏览 1提问于2021-04-17得票数 0
1回答
Pandas 1.1.0 Python 3.8 当我尝试用read_excel method读取excel文件时 文件加载正常，但excel在某些列中有日期格式，pandas会自动更改格式。
浏览 22提问于2020-08-11得票数 0
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