Python Pandas从一列和另一列中提取唯一值

Python Pandas是一个强大的数据分析工具，可以轻松处理和分析大型数据集。它提供了许多功能，使得从数据中提取唯一值变得简单而高效。

要从一列和另一列中提取唯一值，可以使用Pandas中的unique()函数。该函数返回给定列中的唯一值列表。

首先，我们需要导入Pandas库，并读取数据集。然后，使用unique()函数从两个列中提取唯一值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 提取唯一值
column1_unique_values = df['column1'].unique()
column2_unique_values = df['column2'].unique()

# 打印唯一值
print('Unique values in column1:', column1_unique_values)
print('Unique values in column2:', column2_unique_values)

在上面的代码中，我们假设数据集保存在名为"data.csv"的文件中。你需要将代码中的"column1"和"column2"替换为你要提取唯一值的两列的名称。

此外，Pandas还提供了其他功能，如nunique()函数用于计算唯一值的数量，以及value_counts()函数用于计算每个唯一值的出现次数。

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