一般来说，对于编码和pandas来说都是新手，所以请善意一些：Date Open High Low Close Adj Close Volume3.362 3.347347 217000我基本上想把它放到一个数据框中，并能够识别哪些天的收盘价高于前一天的收
浏览 39提问于2020-05-09得票数 1
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我对python和API还比较陌生，基本上，我在吴福奥中有一个表单，我目前正在手动将数据导出到excel文档中，以便构建一个Power报告。我一直试图建立一个网络连接，直接到吴福，所以我不再需要做手动数据拉。我尝试使用Power中的get数据，并输入URL：)更新子域并使用表单的散列作为标识符，并将格式设置为json我在下面用
浏览 4提问于2021-08-28得票数 0
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我有关于Pandas DataFrame中变量的对数返回的数据。我想将这些返回转化为一个索引时间序列，从100开始(或任意数目)。这种操作非常常见，例如，在创建通货膨胀指数或比较两个不同幅度的系列时：因此，例如，2000年1月1日的第一个值设置为100,2000年1月2日的下一个值等于100 * exp(return_例子如下：我知道我可以在Pand
浏览 6提问于2016-03-22得票数 5
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我有如下数据：timestamp 2020-11-0112:04:00 0 1 0.5我希望使用dataframe来选择值大于等于0.5而小于等于1的列，并且需要发生这些事件的索引/时间戳。我还想要列值在0.5到
浏览 3提问于2020-11-27得票数 0
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我想在这些字典之间做一个点积，也就是说，对于字典d_i中也存在于d_1中的每个键，我希望将它们的数字相乘，然后将其相加。问题是第一个字典非常大，而有数百万个小字典。我怎么才能做到这么快呢？我可以使用一些大数据技术来实现这一点吗？
浏览 15提问于2020-02-15得票数 0
我使用这个脚本的目标是:1.从excel文件中读取时间序列数据(>100,000k行)以及标题(标签，单位)2.将excel数字日期转换为pandas dataFrame的最佳datetime对象3.能够使用时间戳引用行，使用序列标签引用列
到目前为止，我使用xlrd将excel数据读取到一个列表中。制作了pandas系列
浏览 1提问于2013-07-18得票数 8
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因为我处理大量的时间序列数据，所以我想将我们的数据库切换到Apache IoTDB。我最初的代码涉及Python，我使用Python中的pandas.dataframe函数来进行一些数据分析。我想知道Apache IoTDB是否可以执行pandas.dataframe？以及如何启用此功能？
浏览 3提问于2022-06-28得票数 -1
假设我在python中创建了一个函数，所以将一个数字求幂为2： def squared(s):%sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么，如果数据分布在工作节点的内存上，squaredWithPython函数是否会在群集的工作节点上运行？如果是，那么矢量化UDF的</
浏览 33提问于2019-10-10得票数 0
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在5年的时间里，我有大约20000个时间序列。在此期间，我希望找到一个18个月的周期，其中包含尽可能少的NA:s。在Python中执行此操作的最有效方法是什么？dataframe的结构见附件示例。import pandas as pd 加载数据集并打印前5行 df = pd.read_excel('so.xlsx'，index
浏览 11提问于2020-06-16得票数 0
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我有许多时间序列(10,000个数据点各有3到10,000个数据点)，每个时间序列都有一个不同的阈值。我需要知道哪些值包含低于或超过某个阈值的值。我知道我可以将数据加载到Pandas DataFrame中，然后比较每个数据点，如下所示：
COL_NAME, COL_THRESHOLD = 'Name', 'Thres
浏览 6提问于2022-11-15得票数 0
)
我想用一个新的，简单的旧的，但重放到一天的时间(即x.resample('D').sum().dropna并不是所有的都是整数，而是更一般的数字和范畴。索引是唯一的(即:只有一行具有给定的索引值)。
当然，真正的DataFrame中有更多
浏览 1提问于2016-06-01得票数 8
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我有一个包含两列时间序列数据的pandas数据帧。在我的实际数据中，这些列足够大，如果没有数据着色器，渲染就会很笨拙。我正在尝试比较这两个时间序列中的事件。但是，我需要能够分辨出哪个数据点来自哪个列。下面是一个简单的函数示例。如何让A列和B列使用不同的颜色映射？import
浏览 19提问于2019-01-12得票数 0
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我正在查看急诊室的数据，并希望为每小时到达急诊室的患者数量建立一个时间序列。我的数据集在一列中有患者到达的日期和时间(因此，第1行可能是'1/12/13，19:21:12'，但转换为pandas日期范围。
数据集本身存储在pandas DataFrame中。DataFrame</e
浏览 1提问于2014-06-24得票数 0
我有两只熊猫DataFrames：
我想使用第二个DataFrame从第一个序列中提取所有序列(每一行2的两个时间戳之间的第一行)，然后需要将每个序列转换为990列，然后所
浏览 3提问于2020-06-09得票数 0
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sktime库需要一个非常“特殊”的data format。对于n个时间序列，每个序列的T值需要存储在长度为T的pandas序列的pandas Dataframe中，如下所示： DataFrame： index | Data
0 | pd.Seriesn-1 | pd.Series 我试图通过读取另一个数据帧来填充循环中n=2
浏览 14提问于2020-06-17得票数 1
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我正在尝试用Python绘制直方图的时间序列。。所以，基本上，我需要同样的东西，但我在R中真的很糟糕。在我的数据集中，通常每天有48个值。其中- 9999表示缺少的数据。对数据样本执行操作。我从读取数据和构造pandas DataFrame开始。import pandas as pd
df = pd.read_csv('
浏览 0提问于2013-06-12得票数 7
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我正在尝试使用dask并行处理python中的时间序列预测。数据的格式是，每个时间序列都是一列，它们有一个月日期的共同索引。我有一个自定义预测函数，它返回带有拟合值和预测值的时间序列对象。我想要将这个函数应用于dataframe的所有列(所有时间序列)，并返回一个新的
浏览 0提问于2018-03-21得票数 5
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我有一个来自带有相关标签的传感器的表格原始数据，我想从所有传感器数据中提取时间序列特征，如平均值、最大值、最小值和std，并形成另一个表或导出到csv文件，以便对这些数据执行分类任务。📷
浏览 0提问于2018-05-28得票数 3
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我有一个从某个系统下载的时间序列数据表。假设它是不同人在不同时间的收入数据。---| --------|--------|| John | 6000 | 1000 |5000 |
数据通过pandas读取到Python中，并转换为dataframe。接下来，我需要从Excel文件
浏览 19提问于2021-07-07得票数 0
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我目前正在学习python并使用CSV文件。我有以下可用的代码： import pandas as pdForbes = pd.read_csv('Forbes2000.csv') #Creates python dataframe这看起来很棒，但是我想让python在输出的数据框中打印所有以S开头的公司。我怎样才能让它做到这一点？我尝试过.iloc，但我不知道这是否是扩展
浏览 35提问于2019-11-29得票数 0
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