Python Pandas Period Date difference in * MonthEnds>，如何将其转换为int值
Python Pandas中，可以使用Period对象来表示一段时间，而Period对象的频率可以通过指定freq参数来确定。在这个问题中，我们需要计算两个Period对象之间的月份差，并将其转换为整数值。
首先，我们需要导入pandas库并创建两个Period对象，分别表示起始日期和结束日期。假设起始日期为start_date，结束日期为end_date，可以使用pandas.Period函数来创建Period对象：
import pandas as pd
start_date = pd.Period('2021-01', freq='M')
end_date = pd.Period('2022-06', freq='M')接下来，我们可以使用end_date - start_date来计算两个Period对象之间的月份差，并将其转换为整数值。可以使用n属性来获取月份差，并使用int()函数将其转换为整数：
month_diff = (end_date - start_date).n
month_diff_int = int(month_diff)最后，month_diff_int即为将Period对象的月份差转换为整数值的结果。
关于Period对象的更多信息，可以参考腾讯云的相关文档和产品介绍：
请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际情况而异。
相关·内容
1)我需要在代码中使用date_diff()来找出Date列和Max(Date)之间的区别
我现在使用的是什么
from pyspark.sql import functions as F
max_date = df.select(F.max(df['date'])).collect()[0][0]
df = df.withColumn('period_difference', F.datediff(F.lit(max_date), df['date']))
大约需要6分钟才能完成。有没有更有效的方法来做到这一点？
2)有没有办法获取date_d
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
1回答
熊猫的时间增量乘以和指数计算
、、、、
我对编程很陌生，我想用熊猫来计算一些数据的指数衰减。但是，我在时间增量值上运行乘法或指数运算时有问题。我认为，对于这些更复杂的操作，可能不支持timedelta值，但肯定有一种简单的方法可以做到这一点？
输入代码：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('exponential example.xlsx', sheet_name = 'Sheet1',
usecols = ("A:D"), parse_dates = True)
浏览 3提问于2020-04-16得票数 0
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两年内季度之差
、、
我有个约会栏。我想得到每个日期的财政季度与最大财政季度年的差额。我就是这样做的：
date = pd.Series(['2019-01-01', '2019-03-01', '2019-07-01', '2020-03-01'])
date = pd.to_datetime(date)
year_quarter = pd.PeriodIndex(date, freq='Q-JAN')
max_year_quarter = year_quarter.max()
print(year_quarter)
print(ma
浏览 8提问于2021-12-07得票数 0
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我目前正在将一些使用全局变量的代码重构为一个类：
import pandas as pd
from datetime import date, timedelta
class test(object):
def __init__(self):
self.fiscal_cal = pd.read_csv(r'c:\CENSORED')
self.today = date.today().strftime("%Y-%m-%d")
self.yesterday = (date.today() - time
浏览 3提问于2014-03-01得票数 0
我有一个存储为Pandas Period对象的日期：
date1 = Period(1989, 'Y')
我想将它与一个datetime对象进行比较，该对象是：
date2 = datetime.strftime('1988-09-09', '%Y-%m-%d')
我希望我能像下面这样做减法：
diff = date2 - date1
为此，我需要将句号转换为datetime对象。有没有办法做到这一点？
浏览 3提问于2020-08-08得票数 1
2回答
我能够创建这样的季度和每月PeriodIndex：
idx = pd.PeriodIndex(year=[2000, 2001], quarter=[1,2], freq="Q") # quarterly
idx = pd.PeriodIndex(year=[2000, 2001], month=[1,2], freq="M") # monthly
我希望能够创建这样的年度PeriodIndex：
idx = pd.PeriodIndex(year=[2000, 2001], freq="Y")
相反，这会引发以下错误：
Traceback (
浏览 4提问于2022-10-27得票数 3
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我的查询中有以下列date_period2，它以yyyy-mm格式显示日期，但以字符串形式显示。
date_period2
201304
201305
201306
201307
如何将它转换为日期格式，以便我可以使用它来获取特定月份的工作日。因此，例如，201304将作为日期而不是字符串转换为04-2013。
这是我的查询，它是基于date_period2字段计算表达式的，它不能工作，因为它是字符串格式：
SELECT TOP 1000 [date_period2]
,[amount]
,[amount]/(SELECT 20 + COUNT(*) FROM
浏览 5提问于2014-04-29得票数 1
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相对强度指数
、、
我试图计算金融工具的相对强度指数，RSI。当我把我的计算和商业软件做比较时，它们看起来不一样。我不知道我做错了什么。有人能帮忙吗？
The
{100} - (100/(1+RS))。RS为AvgGain(N个周期)/AvgLoss(N个周期)
public DataTable RSI(string instrument, int period, string oper, int entryVal)
{
DataTable dtRSI = new DataTable(); //table to return
dtRSI.Columns.Add("Dat
浏览 5提问于2017-10-08得票数 3
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import yfinance as yahooFinance
import time
import datetime
import pandas as pd
ticker = 'TSLA'
period1 = int(time.mktime(datetime.datetime(2022, 12, 1, 23, 59).timetuple())) # year,month,date
period2 = int(time.mktime(datetime.datetime(2022, 12, 31, 23, 59).timetuple())) # year,month,da
浏览 10提问于2022-04-04得票数 0
我想以“YYYY”的格式创建一年中每周的范围。我的目标是使用这个范围来检查几个熊猫的数据帧。这里是一个我必须处理的数据帧的例子。称之为"df"：
df
Product Period Sales
A 2017-01 39
A 2017-02 40
A 2017-05 45
A 2017-07 28
原始数据框架中的列“周期”表示一年中的年份和周，并且是对象格式的。下面是我尝试过的方法：
i
浏览 9提问于2022-03-02得票数 1
我正在Oracle Reports Builder中处理报表，AFTERPFORM触发器出现问题。查看报告时，似乎正在正确处理年份，而期间和子期间使用其初始值。我之所以感到困惑，是因为它们是完全相同的select语句，但却不能按预期工作。任何帮助都将不胜感激！
function AfterPForm return boolean is
v_subpdenddt_user date;
v_subpdenddt_max date;
v_rowcount integer;
begin
select value into year from wos_report_param where
浏览 1提问于2012-08-28得票数 1
我有一个DataFrame：
Seasonal
Date
2014-12 -1.089744
2015-01 -0.283654
2015-02 0.158974
2015-03 0.461538
我在pd.to_period中使用了DataFrame，因此它的索引变成了Pandas句点类型(键入'pandas._period.Period')。
现在，我想把这个索引转换成字符串。我试图应用以下几点：
df.index=df.index.astype(str)
但是这不管用..。
ValueError: Cannot cast P
浏览 7提问于2016-01-14得票数 19
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如果这个问题在其他地方得到回答，我很抱歉。我还没有在这里或Pandas文档中找到答案(很有可能，我只是错过了答案)。
我试图通过熊猫将html文件导入python，并且不确定如何从结果中获取我需要的数据。我正在Windows 7上工作，与Pandas一起使用Python3.3
在熊猫中使用read_html函数似乎有效，并返回数据列表。我对Python (从Matlab迁移而来)很陌生，不知道如何使用数据格式列表。文档描述了如何使用和操作数据文件，但如何从其中的列表中获取数据？
这个站点上的其他一些答案建议直接使用lxml函数来解析html文件，但是在我的例子中，read_html似乎运行得很
浏览 2提问于2014-02-07得票数 2
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我找不到两个日期的差的结果，我的fortmat是'YYYY-Q‘
select MAX(t.period), MIN(t.period) from table t
我还想放入MAX(t.period)-MIN(t.period)列。当我尝试将它从日期转换为字符时，我遇到了问题(ORA-01722错误的数字)
select MAX(t.period), MIN(t.period) to_char(MAX(t.period), 'YYYY-Q') from table t
当我尝试放入to_date时，我也遇到了问题(ORA-01820:格式代码不能以日期输入格式出现)
浏览 4提问于2018-08-30得票数 0
1回答
我有这个：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Date': ['2019-01-30', '2019-12-31', '2018-12-31']})
data['Date'] = pd.to_datetime(data.Date)
data['Period'] = data.Date.dt.strftime('Y%G-W%V')
data['Period'] = data['Period'] +
浏览 2提问于2020-03-31得票数 2
1回答
我正在尝试将日期转换为Year-Quarter格式。下面是我的代码
import pandas as pd
import datetime as datetime
pd.PeriodIndex(datetime.date(2020, 6, 15), freq='Q-MAR').strftime('Q%q')
以下是我所得到的错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/
浏览 6提问于2022-01-10得票数 1
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从Unix时间戳转换时间
、、、
我所在的一台服务器上有一个我正在连接的xml-rpc API。其中有一个名为"player.seen“的函数，它返回”播放器“最后一次出现的时间戳。我正在尝试使用这个数字来显示该用户已经有多长时间没有出现了。由于某些原因，它没有给出正确的值：
旧代码：
我尝试过用许多不同的方式重写脚本，但是忘记了备份它们。我想知道你们中是否有人知道更好的方法来完成这个转换。
编辑:在编辑代码以使用joda-Time之后，我仍然得到不正确的值。例如，根据游戏中的/seen命令，玩家"pomi44“已经15天9小时10分钟没有出现了。我的程序输出"1天，18小时，18分钟，10秒“。
新代
浏览 0提问于2013-03-12得票数 0
我有一个特定id的开始日期和结束日期(df_with_start_end)，我尝试从另一个数据帧(df_dates)中找出具有相同id的其他日期在它们之间。应在新列中输入结果。
我的想法是使用唯一的ID迭代数据帧df_with_start_end，对于每个ID，我尝试分析在df_with_start_end的开始日期和结束日期内是否有来自df_dates的任何其他日期。
我的实现是这样的，但它不是这样工作的。
for k in df_with_start_end['ID']:
df_with_start_end[k]['FREE_PERIOD'] = d
浏览 22提问于2017-03-14得票数 0
您能否提供在Boost1.55中使用boost::locale::date_time时遇到的陷阱，或者告诉我我在下面的示例中犯了什么错误？我是不是误解了boost::locale::date_time接口？
day_of_week示例1:将日期转换为周日
#include <iostream>
#include <boost/locale.hpp>
int main() {
using namespace boost::locale;
generator gen;
std::locale locale = gen("en_US.UTF-8"
浏览 0提问于2014-04-02得票数 1
3回答
我想读取指定列的字符串类型的csv文件，数据文件位于以下位置：
请下载并保存为$HOME\cbond.csv(由于GFW的原因，无法上传到dropbox和其他网盘，建国云提供英文界面，创建自己的免费账号并下载我的样本数据文件)。
import pandas as df
df = pd.read_csv('cbond.csv',sep=',',header=0, converters={'正股代码':str})
我使用转换器将csv文件中的列正股代码设置为字符串类型，并使用df.info()检查所有列的数据类型。
df.info()
<cl
浏览 31提问于2020-02-21得票数 4
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我使用以下脚本来滚动12个月。如何修改才能得到本年度和上一年？ declare @start date = convert(date,dateadd(M,-12,getdate()))
declare @end date = getdate()
;with months (date)
AS
(
select @start
union all
select dateadd(month,1,date)
from months
where dateadd(month,1,date) < =@end
)
,
-----------------------
浏览 8提问于2019-02-11得票数 0
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我的任务如下：
编写一个Java控制台应用程序来计算以年份、月份和天数为单位的两个日期之间的持续时间。用户应该输入两个日期作为输入，然后程序将显示这两个日期之间时间差的结果。
有人有我可以尝试重写的例子吗？概念更适合我，如果我能把它写出来，看看我正在发生什么，我就更有意义了。对此有什么建议吗？我已经浏览过许多类似于我的问题的堆栈溢出帖子，但我遇到的任何一篇文章似乎都没有包含用户输入这两个日期的场景。
另外，如果需要的话，我将在JDK 8中使用Eclipse。
编辑：，这是我的最终结果。再次感谢你们的帮助！
import java.util.Scanner; // Calling in
浏览 0提问于2016-01-19得票数 2
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3回答
优化代码
、
在我的热情提高作为开发人员，我想知道我的代码是可能的改进，我在这方面是新手，并有非常小的逻辑
这是我的代码：
private int Period(DateTime date)
{
int period = 0;
if(date!= null)
{
int numeroMes = int.Parse(date.Month.ToString());
if(numeroMes <= 2)
{
period = 1;
}
else if (numeroMes <
浏览 26提问于2018-07-25得票数 0
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2回答
我正在尝试使用pandas库，这是我想出的学习新事物的代码。 #scratch.py
import pandas as pd
df=pd.read_excel (r'C:\Users\Hussain\Desktop\Returns.xlsx', header= 0, encoding='utf', sep= '|')
pd.set_option('display.max_rows', 50)
pd.set_option('display.max_columns', 50)
pd.set_option
浏览 17提问于2019-05-25得票数 0
我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：
## Create a new workbook User Char with empty datetime columns to import data from the ledger
user_char = all_users[['createdAt', 'uuid','gasType','role']]
## filter on consumers in the user_char table
user_char = user_char[user_char
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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使用Python 3 Pandas，花费了大量令人尴尬的时间，试图弄清楚如何从CSV中提取一列日期，并仅使用MM/YYYY或YYYY/MM/01创建一个新列。
数据看起来像Col1，但我正在尝试生成Col2：
Col1 Col2
2/12/2017 2/1/2017
2/16/2017 2/1/2017
2/28/2017 2/1/2017
3/2/2017 3/1/2017
3/13/2017 3/1/2017
我能够解析出年份和月份：
df['Month'] = pd.DatetimeIndex(df['File_Processe
浏览 1提问于2017-03-14得票数 3
1回答
为了避免重复的标签，下面简要介绍一下我所做的一切。
在花了几个小时的谷歌计算我遇到的和的两个日期之间的差异后，我被说服使用来获得不同的年份、月份和days.My应用程序需要精确的计算养老金。我使用datetimepicker从表单中获取日期值，然后使用的Date.cs提取dd/mm/year中的日期，然后用Period.Between(date1, date2, PeriodUnits.Years).Years将其插入database.To中减去这两个日期--如何将datetimepicker传递给它？
Jon说：“您可以使用LocalDateTime.FromDateTime，然后使用Da
浏览 4提问于2015-03-09得票数 0
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因此，我正在为现有数据库编写一个数据库项目。
我正在为每个表生成简单的合并脚本，用于站立数据、现有数据等等。这是相对直接的，直到我来到一个特定的表，这是给我错误的标题。
现在，如果这是一个复杂的查询，我会理解，但它不是，它有一个键字段与聚集索引，没有复杂的操作。在第一次检查之后，我尝试将所有ISNULL检查从匹配的检查中删除，并且它仍然给出了相同的错误。我不明白!
它们的关键是my_table_code，第一列。下面是查询的大部分内容，其中只有第一行内容。
MERGE INTO [my_table] AS Target
USING (VALUES
(N'00001L',N&
浏览 5提问于2017-12-13得票数 1
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1回答
下面是我尝试过的(来自这个小组的一个建议)：
from pandas_datareader import data as dreader
symbols = ['GOOG', 'AAPL', 'MMM', 'ACN', 'A', 'ADP']
pnls = {i:dreader.DataReader(i,'yahoo','1985-01-01','2016-09-01') for i in symbols}
这是错误RemoteDataError:
浏览 4提问于2022-06-21得票数 0
1回答
我有一个与多行类似的数据框架：
id type date_1 date_2 time_delta
1 a 2019-01-19 2019-01-10 9 days
1 b 2018-01-10 2019-01-10 -365 days
time_delta列等于从date_1中减去date_2，列date_1和date_2采用pandas.datetime格式。
我想删除time_delta列中所有带有负值的行。
我尝试将该行转换为整数，然后删除如下行：
df[
浏览 0提问于2019-01-19得票数 2
我在C类的介绍中，我的教授刚刚把我们从python (作为一个介绍)转移到C。我有点难以理解C语法。该程序应该计算两个不同年份之间的天数，并计算闰年的天数。
这是我到目前为止掌握的代码：
#include <stdio.h>
int main() {
int startyear, endyear;
int totalyears, index;
int difference, numyears, days;
printf("What is the starting year of your time period?\n");
浏览 6提问于2012-02-28得票数 0
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在使用PeriodIndex时，pandas JSON函数会创建无法读取的Series.to_json()。出现的错误是：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 5 (char 4)
我尝试过改变方向，但是在所有这些序列化和反序列化的组合中，索引都丢失了。
idx = pd.PeriodIndex(['2019', '2020'], freq='A')
series = pd.Series([1, 2], index=idx)
jso
浏览 0提问于2019-06-04得票数 3
14回答
如何解决大熊猫进口错误？
、、、、
我用python 2.7.7安装了Anaconda。
然而，每当我运行“进口熊猫”时，我就会得到错误：
"ImportError: C extension: y not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --inplace' to build the C extensions first."
我试着运行建议的命令，但它声明
skipping 'pandas\index.c
浏览 0提问于2015-06-10得票数 34
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我有一个：
我需要转换成这样的格式：
我尝试将一列转换为行，并获得了成功。
import pandas as pd
x = pd.read_csv('source.csv', header=None) #reading it as csv for now
columns = x[0] #convert questions label column to list
columns.tolist()
output
['Period', 'B_date', 'C_date', 'Year', 'Day of p
浏览 7提问于2022-11-16得票数 0
1回答
我在Pandas中有一个DataFrame，其中包含如下所示的预测销售数据：
| Date | ProductID | Forecasted_Date | Sales |
---|-------|-----------|-----------------|-------|
0 | 1_Jan | 1 | 2_Jan | 10 |
1 | 1_Jan | 2 | 3_Jan | 3 |
2 | 1_Jan | 1 | 2_Jan | 7 |
3 | .
浏览 1提问于2020-09-12得票数 0
我正在尝试合并两个熊猫数据，如下所示
df_aviris
0 1 2 3 4
0 0.0 0.0 0.0 482636.5 4155009.5
1 0.0 0.0 0.0 482637.5 4155009.5
2 0.0 0.0 0.0 482638.5 4155009.5
3 0.0 0.0 0.0 482639.5 4155009.5
4 0.0 0.0 0.0 482640.5 4155009.5
5
浏览 2提问于2017-07-05得票数 1
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我正试图解决一个非常简单的问题，但却碰上了一道墙。我有一个基于简单数据的DateTimeIndex，如下所示：
df=pd.DataFrame(
index=pd.date_range(
start='2017-01-01',
end='2017-03-04', closed=None),
data=np.arange(63), columns=['val']).rename_axis(index='date')
In [179]: df
浏览 0提问于2019-09-23得票数 2
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我有一个没有特定顺序的客户购买的CSV文件，我把它读到了Pandas Dataframe中。我想为每一次购买添加一列，并显示自上次购买(按客户分组)以来已经过去了多少时间。我不知道这些差异是从哪里得到的，但它们太大了(即使只是几秒钟)。
CSV：
Customer Id,Purchase Date
4543,1/1/2015
4543,2/5/2015
4543,3/15/2015
2322,1/1/2015
2322,3/1/2015
2322,2/1/2015
Python：
import pandas as pd
import time
start = time.time()
data
浏览 0提问于2016-05-04得票数 4
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2回答
输入文件"clockTimes2020-40.xlsx“是CSV。时间在列里。我想要计算时差"dur"，作为浮动的小时数，但是我得到了指示的错误消息。
import pandas
import datetime
print('pandas.__version__:',pandas.__version__)
df = pandas.read_excel('clockTimes2020-40.xlsx', sheet_name='clockTimes2020-40')
line0 = df.loc[0]
print('
浏览 6提问于2020-11-23得票数 1
当我尝试使用pandas读取python中的sas7bdat文件时。它显示流出错误如下。有人知道怎么解决这个问题吗？非常感谢。
import pandas as pd
pd.read_sas('D:/My Documents/data.sas7bdat')
错误消息：
OverflowError
Traceback (most recent call last)
pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_with_unit_to_datetime()
pan
浏览 1提问于2018-09-12得票数 0
我正在开发一个具有一些预算功能的Rails应用程序...
我想要做的是允许用户创建Budget，并指定开始日期和间隔(如“每月”、“季度”、“每年”等)。因此，我不想构建BudgetPeriod，第一个周期从给定的开始日期开始，间隔很长。下一个周期从前一个周期结束的地方开始，因此它应该随着时间的推移而继续……
为此，我想出了一个简单的解决方案，就是将间隔保存为Duration对象的字符串表示形式，这样每月就是"1.month“，季度就是”3.Monthly“。然后使用eval(interval)计算周期的开始和结束日期，如下所示
after_create :create_periods
浏览 0提问于2012-02-25得票数 0
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在更新到pandas 1.4之后，当使用frame.append向Pandas DataFrame添加字典时，我现在收到以下警告。
FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be
removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.
下面是密码。虽然我想解决这个警告，但这仍然有效。
report = report.append({
"period":period,
浏览 7提问于2022-03-21得票数 3
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我有两个jQuery型内裤：
<p><label>Start Date:</label> </p><p>
<input type="text" id="date1" name="date1" class="date-pick smallInput required"/>
</p>
<p><label>End Date:</label> </p><p>
&l
浏览 2提问于2014-07-25得票数 1
1回答
我有一个像这样的数据文件：
df = pd.DataFrame(index= pd.date_range('2014-01-01', periods=10))
df['date'] = df.index.map(lambda x: x.strftime('%d-%m-%Y'))
df['date'] = df.index
df['profit']= rand(10)
df['perf_period_id']=2
还有一个sqlite3 db和一个名为fee_profit的表
fee_profit有4
浏览 3提问于2014-06-24得票数 2
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给定一个数据集，例如：link to data：我想要比较并找到平均葡萄糖的最大值，一旦我找到了最大值，我就想能够计算葡萄糖利用率 错误发生在我写 if(df1['Avg. Glucose (mg/dL)'][i] > df1['Avg. Glucose (mg/dL)'][i + 1]): 在： import pandas as pd
# reading sheet 1
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=1)
# removing all rows with null Avg Gl
浏览 47提问于2021-04-27得票数 2
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熊猫对象的算术
、、
我想计算Python中两个Pandas系列之间的差异。不幸的是，返回了一个我无法理解的错误。我的代码的相关部分是：
import urllib.request
import pandas as pd
base_url = "http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s="
def get_data(base_url,ticker):
url = base_url + ticker
source = urllib.request.urlopen(url)
return pd.read_csv(source
浏览 3提问于2014-08-08得票数 1
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嗨，我正在尝试将一个VarChar日期字段(例如20100320)转换为一个真正的日期字段，如
'dd/mm/yyyy' (e.g. 20/03/2010).
我尝试过两种方法：( a)
(SELECT MIN(CAST(A.DateOfAction AS Date)) AS Expr1
FROM ResAdm.Action A
WHERE (A.PersonID = P.PersonID))
AS 'Period From',
b)
(SELECT MIN(CONV
浏览 4提问于2011-01-25得票数 3
7回答
为了这个问题的目的，让我们假设用户将来自美国，并将使用标准的公历。因此，日历周从周日开始，到周六结束。
我想要做的是确定两个日期之间的日历周数。一个完美的例子，我的问题存在于2010年10月。在10/16和10/31之间有4个日历周。
10月10日-10月16日
10月17日至10月23日
10月24日至10月30日
10月31日至11月6日
我宁愿远离任何硬编码逻辑，比如：
if (Day == DayOfWeek.Saturday && LastDayOfMonth == 31) { ... }
有人能想出一种合乎逻辑的方法来做到这一点吗？
更新：
感谢所有的回应，下面
浏览 5提问于2010-06-17得票数 14
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我正在解析URL中POST请求中的JSON数据，希望提取date并将其转换为Python中的Date类型，这一切都是我在dask中完成的。如何将其转换？ 在此之前，我曾尝试使用pandas数据帧，使用： datetime.strptime(i, '%Y-%m-%d').date().__str__()
浏览 9提问于2020-01-28得票数 1
2回答
我有我正在分组的数据，在此之后，我想在本年度对其进行过滤。
df['PERIOD'] = pd.to_datetime(df['PERIOD'], format='%Y%m', errors='coerce').dt.strftime('%Y/%m')
groupedResult = df.groupby('PERIOD', dropna=True)['ACTUALS'].sum().reset_index()
我试着增加这一行
groupedResult = groupedResu
浏览 4提问于2022-05-27得票数 0
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