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Python Pandas Dataframe -迭代行并添加字典问题

Python Pandas是一个数据分析库,而Dataframe是其提供的一种数据结构。迭代行并添加字典的问题可以通过以下步骤解决:

  1. 首先,导入Pandas库并创建一个空的Dataframe:
代码语言:txt
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
  1. 创建一个包含字典的列表,每个字典代表一行数据:
代码语言:txt
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data = [{'Name': 'John', 'Age': 25}, 
        {'Name': 'Amy', 'Age': 30}, 
        {'Name': 'Mike', 'Age': 35}]
  1. 使用for循环迭代列表,并使用df.append()方法将每个字典作为一行添加到Dataframe中:
代码语言:txt
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for row in data:
    df = df.append(row, ignore_index=True)

ignore_index=True表示在添加行时重新生成索引。

  1. 最后,打印Dataframe以查看结果:
代码语言:txt
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print(df)

输出:

代码语言:txt
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   Age  Name
0   25  John
1   30   Amy
2   35  Mike

关于Pandas Dataframe的更多信息和用法,可以参考腾讯云的文档和相关产品:

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