我正在使用一些df文件，但不知何故，我无法使用已应用的过滤器访问df (我只想查看特定国家的数据-波兰) 我想也许python不会直接读取头文件，但是当我输入df.columns时，它会显示列表中列的名称这就是我想要的返回方式： def test():
file = pd.read_csv(r'C:\Users\mydeskop\test.csv
浏览 15提问于2020-09-23得票数 0
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为什么熊猫的行为是相反的呢？
、、、、
当我有一列数字作为字符串并使用整数对其进行筛选时，筛选器将应用于字符串： ("a", "1"), ("b","1"),], ["id", "number"])
<em
浏览 7提问于2022-11-22得票数 1
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我有两个不同的数据帧df和df2，我想遍历df的每一行，以搜索df2中特定行中的某些匹配，并为每个匹配返回一个txt文件。df= name Tec Locationmark python ssr uscompany a js jr
浏览 19提问于2019-03-20得票数 0
我试图用另一个DataFrame的值来过滤一个DataFrame，但是无法让它工作，因为DataFrame的筛选器与要过滤的DataFrame有不同的大小。我想我需要使用set_index来对齐两个DataFrames，但这可能是错误的。import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 2, 3, 3, 4], 'b
浏览 7提问于2016-03-03得票数 0
如果我有一个数据框并重命名该列，则无法使用其新名称访问该列。df['a']1 2df0 1 10现在，让我们尝试使用'newname‘访问该列(panda
浏览 0提问于2017-07-14得票数 1
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我有以下一组数据：我试图使用以下方法过滤结果： (df['Left In Stock']>10) )我正努力取得以下成果：简而言之，我试图应用4个条件来筛选数据库，首先删除
浏览 12提问于2022-08-10得票数 1
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我是python的新手，我还在学习Pandas。我一直在尝试使用Pandas学习一些我无法使用excel的过滤功能来做的事情。我曾尝试使用
浏览 1提问于2020-12-21得票数 0
我从数据库中创建了一个包含三列(id、author、title)的拼图文件，并想要在有条件(title='Learn Python')的情况下读取该拼图文件。下面提到的是我在这个POC中使用的python代码。import pyarrow as paimport pandas as pd
def write_to_parquet(df<
浏览 0提问于2018-02-10得票数 9
我希望在列中应用筛选器，并使用pandas选择不相关列的唯一值。
我想要获得所有的数据，这些数据是基于在ColumnOne和ColumnTwo上应用的过滤器，基于ColumnThree中的唯一值。df.loc[(df['ColumnOne']==1) & (df['ColumnTwo']=='NW') &
浏览 1提问于2019-04-24得票数 0
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我有这样的数据框架 我想要筛选行，并替换基于筛选器的值。我想根据替换值应用两种不同的操作。 如何做到这一点，因为我目前的方法不起作用。import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'a': ['aa', 'bb', 'c banana a dupa'], 'b&#x
浏览 9提问于2020-01-20得票数 1
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我已经成功地在PowerSchool中设置了通过Python查询表所需的插件，如下所示。我查看了PowerSchool库中的示例，但无法使用相同的方法成功地查询特定的表(同时应用任何筛选器)。我只能获得整个表(当使用SQL查询时)或"HTTPError: 400客户端错误:对url：.的错误请求“(在使用params时)。import powerscho
浏览 8提问于2022-01-06得票数 0
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我正在编写一段代码，使用python中的Pandas将json文件过滤成两列。在完成筛选之后，我希望创建一个循环，将列中的项添加到一个名为review的列表中。import pandas as pd
df = pd.read_json('Books_small.json', lines=True)
data = df[['reviewText
浏览 2提问于2021-03-14得票数 0
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我尝试对pandas数据帧应用筛选器，但得到的索引为空
我的代码是...print df
Alternate_bom = df['Alt.BOM
浏览 0提问于2018-03-08得票数 1
-18 29.35 28.56 28.92 bools2 False4 True如何使用布尔数组从数据帧中进行选择
浏览 1提问于2016-05-21得票数 36
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我是Python的新手。我希望进行以下筛选，但只应用第一个条件，而忽略其他条件。你能告诉我我哪里错了吗？这是我的数据：
import pandas as pdcensus_df.head()val2=ce
浏览 0提问于2016-12-04得票数 1
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问题我试过：df['count_numbers'] = sum(c.isdigit() for c in df['email_alias'])email_alias count_numbers
浏览 0提问于2019-03-19得票数 3
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我正在使用Dask处理一堆csv格式的基于文本的记录，我正在学习使用它来解决内存问题太大的问题，并且我正在尝试过滤最符合复杂条件的组中的记录。到目前为止，我所确定的处理此问题的最佳方法是基本上使用Dash将记录分组为比特大小的块，然后用Python编写适用的逻辑： records在重要的</
浏览 6提问于2019-07-25得票数 0
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这是我一直在努力的事情，而且是非常初学者。本质上，我希望根据来自另一列的筛选器找到并应用对列的更改。cols = ['col1', 'col2'] [1, 1], [2, 1],a more complex function
df['col2'] = d
浏览 4提问于2022-03-25得票数 0
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我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作，新列的结果是正确的。但在运行代码时，我会得到以下错误消息。C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置请参阅文档中的注意事项
浏览 2提问于2015-08-27得票数 0
当数据类型为系列时，熊猫在与日期时间信息交互时表现出一种不寻常的行为，而不是这样。具体来说，要么需要.dt (如果是系列的话)，要么.dt会抛出一个错误(如果不是Series)。我花了一个小时的时间来追踪他们的行为。import pandas as pddf = pd.DataFrame(data)
浏览 1提问于2021-08-30得票数 0
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