Python Pandas -按名称选择列将返回系列而不是float64

Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，提供了丰富的数据结构和数据操作功能。在Pandas中，按名称选择列会返回一个Series对象，而不是float64类型的数据。

Series是Pandas中的一种数据结构，类似于一维数组，可以存储任意类型的数据。它由两部分组成：索引和值。索引是用于标识每个数据的标签，值则是实际存储的数据。

按名称选择列可以通过使用列名作为索引来实现。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，其中包含多个列，可以使用df['column_name']来按名称选择列。这将返回一个Series对象，其中包含所选列的数据。

Pandas的优势在于其强大的数据处理和分析功能。它提供了丰富的数据操作方法，如数据过滤、排序、合并、分组、聚合等，可以方便地对数据进行清洗、转换和分析。此外，Pandas还支持对缺失数据的处理、时间序列数据的处理、数据可视化等功能。

Pandas在数据分析、数据处理、机器学习等领域有广泛的应用场景。它可以用于数据清洗和预处理、特征工程、数据可视化、数据建模等任务。同时，Pandas也可以与其他数据分析和机器学习库（如NumPy、Scikit-learn）配合使用，提供更强大的数据分析和建模能力。

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