我试图将一个简单的数组转换成(m，n)形状，但它的元素少于m*n。我的代码： list = [1,2,3,4,5]reary = ary.reshpae(2,3) 目前的答案是： ValueError: cannot reshape
浏览 11提问于2021-10-19得票数 0
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在Python语言中使用numpy.reshape时，有没有办法跟踪索引的变化？例如，如果一个形状为(m,n,l,k)的numpy数组被重塑为一个形状为(m*n,k*l)的数组；是否有办法获得当前[X,Y]索引的初始索引(
浏览 18提问于2017-01-25得票数 7
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在python中，我有一个长度为n平方的numpy向量数组。我想将n的元素放置到n行中，从而使它成为大小为n乘n的矩阵M，因此v的前n个元素包含M的第一行，同样，v的i-n</e
浏览 8提问于2022-11-29得票数 0
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我是python的新手，我正在尝试快速地将(m，n,1)多维数组转换为(m，n)，我该怎么做呢？ 另外，给定一个(m，n，k)数组，我如何将其拆分成k (m，n)数组？(k个成员中的每个成员属于不同的数组)
浏览 20提问于2019-02-26得票数 0
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在尼尔森的神经网络和深度学习中，他说：“假设输入a是(n, 1) Numpy ndarray，而不是(n,) vector。”起初，我认为(n,)指的是数组的方向，所以它可能指的是一列向量，而不是只有一行的向量。但我不明白为什么我们同时需要(n,)和(n, 1) --他们似乎说了同样的话。我知道我误解了什么但我不确定。作为参考，a是指将输入到神经网络给定层的激活向量，然后被权值和偏
浏览 7提问于2016-09-20得票数 9
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在NumPy中是否有将向量表示为一维或二维ndarray的标准实践？我离开了MATLAB，它将向量表示为二维数组。
浏览 1提问于2013-01-03得票数 5
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目的是将一个四维矢量转化为一个二维矢量。//指示：
为了方便起见，您现在应该将形状的图像(num_px，num_px，3)重新定义在形状(num_px ∗∗ num_px ∗∗ 3, 1)的numpy数组中。在此之后，我们的训练(和测试)数据集是一个numpy数组，其中每个列表示一个扁平的图
浏览 0提问于2019-02-28得票数 5
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假设我有一个函数，它接受一个形状为(m, k)的numpy数组，并且我想将该函数应用于形状为(n, m, k)的numpy数组的每个元素。简单的方法是遍历给定的numpy数组，并将转换后的元素</
浏览 14提问于2021-04-07得票数 0
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我有一个TensorFlow模型，在这个模型中，我想传递一个图像给它，以便它确定图像中的对象。然而，该模型抱怨图像的形状，说无论它接收(1, 7, 7, 2048)如何，它都希望它以(1, 1, 1, 2048)的形式出现。我已经尝试通过numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, 2048))或numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, -1))在图像上执行numpy.reshape()然而，前者只
浏览 1提问于2018-07-08得票数 0
我有一个numpy.ndarray - aarray([0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.])如何才能像[list[0]]一样，以数组内的数组格式将a[0]转换为array([[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]]) ie；格式
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
我使用+=运算符将稀疏矩阵转换为密集矩阵，并将其添加到ndarray中，然后得到一个广播错误。ndarray具有形状(M，)，而密集矩阵具有形状(M,1)。当我尝试将numpy.matrix转换为ndarray时，形状变为(1，M)。我还尝试在转换后使用重塑(M，)，形状变成(M，M)。有没有人能解释一下我哪里搞砸了。((<em
浏览 2提问于2012-03-27得票数 2
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我正在处理两个数值数组a和b，分别是a.shape=(n，m，l)和b.shape=(n，m)，我想把它们相乘，得到c，c.shape=(n，m，l)等于 c[ei, ej, :] = b[ei, ej] * a[ei, ej, :]
而是使用类似于np.multiply的更紧凑的语法将两个
浏览 1提问于2018-09-24得票数 2
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具有shape=(N，N)的矩阵A和具有相同shape=(N，N)的矩阵B。我正在使用以下形式(使用库)构造一个矩阵M：这是对以下金额的评估：这是矩阵M的形状然后，我将其重塑为二维
浏览 5提问于2021-02-13得票数 3
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我有2维int列表，如下所示：接下来，我将把它转换成numpy数组：
myarr = np.asarray我不知道如何将此转换为口语化的图像。我必须使用eny map函数还是其他什么？
浏览 2提问于2018-10-25得票数 4
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压缩格式块对角矩阵的有效线性代数
、、、、
我有一个线性系统，其中所有的矩阵都是块对角的。它们的N块形状相同。import numpy as np
def mv
浏览 4提问于2016-12-20得票数 2
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让a是一些(不一定是一维的) NumPy数组，它的最后一个轴上有n * m元素。我希望沿着它的最后一个轴将这个数组“拆分”，这样我就可以从n到n的所有元素。为了显式地让a拥有形状(k, n * m)，那么我希望构造形状(n
浏览 8提问于2022-11-18得票数 4
我有一个4D numpy数组的形状A (N,N,N,N)，我想要转换成一个2D矩阵M的形状(N,N)通过固定对的索引。例如如何在numpy中做到这一点，避免循环呢？编辑:我随后将使用M提供的索引<e
浏览 1提问于2021-06-07得票数 2
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因此，在我的例子中，将有k个形状为( m_i，n)的numpy数组-每个数组具有不同的m_i-存储在形状为(k，1)的numpy数组中。然后，我将这个对象数组添加到一个字典中，并将其传递给scipy.io.savemat()。 只要
浏览 32提问于2019-05-21得票数 0
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Numpy块重塑
、、
我正在寻找一种方法来重塑以下1d-numpy数组： # dimensionsh = 2 # int : 1 ...N
input_data = np.arange(0,(n*(2*h+1))**2) 预期输出应重塑为形状(n,n)的(2*h+1)**2块
浏览 7提问于2020-11-09得票数 1
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