我通过子类keras.model创建了一个keras模型。我还使用了自定义丢失(焦点丢失)、自定义度量(keras.metrics子类)和学习速率衰减。我已经训练了模型并使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(model_path)保存了它。当我试图加载模型时，我会得到一个错误，上面写着ValueError: Unable to restore c
浏览 2提问于2020-11-12得票数 2
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我在保存ML模型时遇到错误。我在SO上搜索了一下，看起来像是建议将函数的参数改为'=None'。但是当我尝试这样做的时候，我得到了一个错误：None types are not iterable。/alexnet_model.hdf5')
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/sequential.py inTypeError: __in
浏览 2提问于2021-10-09得票数 1
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找不到调用加载模型的匹配函数
、、、、
我用一个定制的对象训练了一个深度神经网络，并且成功地训练了它，但是当我保存并尝试重新加载模型以进行再培训时，我得到了文章的主题作为一个错误。我尝试使用TensorFlow创建一个get_config def __init__(self, size, reduce =__init__(**kwargs)
self.activation = keras.activations.get(activation) #
浏览 7提问于2022-06-23得票数 0
memory_sequence_length=BATCH_SIZE*[max_length_input])with tf.keras.utils.custom_object_scope
浏览 0提问于2020-11-16得票数 1
我已经定义了一个名为CapsuleLayer的自定义层。实际模型已在单独的类中定义。我已经将权重加载到实际模型中，并将模型保存在一个.h5文件中。但是，当我尝试使用load_model(filepath)加载模型时，我会得到错误
如何在加载保存的模型时将自定义层合并到我的模
浏览 2提问于2018-06-13得票数 15
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我正在尝试将Keras模型保存在H5文件中。Keras模型有一个自定义层。('model.h5')
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/utils/generic_utils.pyKeras
浏览 4提问于2020-06-09得票数 22
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我在Keras模型中使用了一个定制层，即DepthwiseConv3D层。我训练了模型并使用model.save("model.h5")保存了它 from DepthwiseConv3D import DepthwiseConv3D
raise ValueError('The number of groups cannot exceed th
浏览 48提问于2020-03-26得票数 0
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我已经训练了一个Keras (使用Tensorflow后端)模型，它有两个带有自定义损失函数的输出。我需要使用custom_objects参数从磁盘加载模型的帮助。我按如下方式保存模型： model.save(model_path) 我在这里没有定义" custom_loss_fn“的原因是因为custom_loss_fn是在另一个自定义的Keras层中定义的。我的问题是，在推理过程中，如
浏览 24提问于2019-02-13得票数 1
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我在我保存的模型中有一个自定义的Keras层。我想重新加载这个模型。self.model = load_model(path, custom_objects={'MyLayer': MyLayer, 'custom_loss_fn': custom_loss_fn}) self.W1
浏览 0提问于2020-09-18得票数 0
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我使用了这个colab笔记本中的以下示例：KeyError: 'name'
/home/cdsw/.local/lib/python3.6&#x
浏览 7提问于2020-06-17得票数 1
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我编写了一个按层类扩展的自定义层类，然后我想对历史进行进一步分析，但是当我从文件中重新加载泡菜对象时，python会引发一个错误：
那我怎么才能修好呢？我都试过get_config，__getstate__和__setstate__，但都失败了。我只想选择keras的历史，而不是模型，所以请不要告诉我带有custom_object参数的保存模型方法。
浏览 2提问于2019-01-07得票数 16
我在一个项目中，正在采取牛津宠物代码https://keras.io/examples/vision/oxford_pets_image_segmentation/和修改它的各种方式。下面是我们在保存和训练模型时得到的警告： /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/keras/util
浏览 232提问于2021-07-15得票数 3
我训练了一个数字图像并制作了一个模型文件。
相应的调味汁如下。(filepath，custom_objects )中的第112行:文件“/Users/动物/文档/test/Tra.py”文件"/Users/animalman/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
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我尝试使用tf.keras.models.load_model加载tensorflow 2.3中保存的模型。但是，我在中也出现了同样的错误
这似乎是一个重要的功能。但是这个问题还没有解决。
浏览 3提问于2020-09-28得票数 0
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在复制包含该自定义层的模型时，python会引发错误ValueError: Unknown layer: NoisyLayer。该层的实现由here提供。 目标是复制一个网络，创建它的第二个实例。为此，我使用命令net_copy = copy.deepcopy(net_original)，只要我不在要复制的模型中包含上面提到的定制层，该命令就有效。我看到有一种方法可以指定自定义属性(如自定义层)来保
浏览 30提问于2019-05-13得票数 1
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我已经训练了一个带有自定义层的模型。这个模型训练得很好，并被储存起来。但是当我试图加载模型时，我无法加载它。下面是来自自定义类的代码： def __init__(__init__(**kwargs)
浏览 2提问于2021-09-17得票数 0
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我使用张力流js转换器将在EfficientNet上预先训练过的ImageNet模型转换为tensorflow-js。当我试图将模型加载到我的脚本中时，它尝试用初始化器初始化权重，而这些初始化器在tfjs中没有实现。然而，没有必要初始化权值，因为模型是预先训练的，权重也是经过转换的。转换后的模型如下：const start = async () => {
efficientNetURL = 'https://
浏览 1提问于2019-06-19得票数 2
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然而，我正在尝试使用model.save()保存我的TensorFlow模型--我得到了这个错误。这里提供了模型摘要：def transformer(vocab_size, num_layers, units, d_model, num_heads, dropout, name="transformer"):
浏览 1提问于2019-11-03得票数 40
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当我创建具有一个或多个自定义层的Keras模型时，可以使用model.save()方法以TensorFlow SavedModel格式持久化Keras模型。我可以使用tf.keras.models.load_model()函数从文件系统中加载此模型，然后再次将其保存到文件系统中。但当我第二次从文件系统加载SavedModel时，它失败了，并出现以下异常： Type
浏览 107提问于2021-10-29得票数 0
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受的启发，我创建了自定义模型。在keras 2.2.2 (不是tf.keras)文件: keras/engine/network.py更新2:
在子类模型</em
浏览 0提问于2018-08-12得票数 44
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