Python GroupBy时间间隔

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python、pandas、dataframe

我的初始数据帧如下：我想以30秒为间隔重塑它，并计算每组的平均值。我使用了以下代码： df_a['avgValue']= df_a['value'].groupby([df_a['id_A'],df_a['course'], pd.TimeGrouper(freq=

浏览 23提问于2017-07-20得票数 2

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我想将所有行分组为24小时(所有行都在1到24之间，这意味着每行的时间间隔类型(0到24) )。例如，11:47:43属于类型11，21:17:43属于类型21，依此类推。这是我想按24小时间隔分组的数据框的一部分。 ? 我尝试使用python group by method，但它不适用于我尝试的me.This。df.groupby(pd.Grouper(key='time',freq='24h'))

浏览 64提问于2020-07-23得票数 0

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Python pandas datetime属性提取

python、pandas、datetime

因此，我使用groupby(Date)进行迭代1 2-12-2018 13:22:27 \n谢谢,

浏览 0提问于2020-09-13得票数 0

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累积频率列但在某种条件下重置

python、dataframe、pandas-groupby

我有一个dataframe (在Python上)，列中包含与特定订单相关联的时间和产品数量。我创建了一个列，该列将时间间隔为30分钟(时间块)，然后在该特定时间块(使用groupby)上计算产品数量。

浏览 3提问于2022-02-08得票数 0

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在使用熊猫时，是否有其他方式向群中添加列？

python、pandas

我把会话定义为一组歌曲，这些歌曲播放的时间不超过15分钟。我的目标是找到每个用户的平均会话长度。到目前为止，我已经使用python和大熊猫将下面的数据按用户id分组，然后按照开始时间戳对每个组进行排序。输入数据：到目前为止我的代码是：上述代码的输出：接下来，我要计算第一首歌的结束时间<

浏览 5提问于2016-12-29得票数 4

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具有重叠时间间隔的groupby

python、pandas、dataframe、group-by、time-series

我有一个时间序列在蟒蛇熊猫数据对象，我想创建一个基于索引的组，但我希望重叠组，即组是不明确的。header_sec是索引列。每个组由一个2秒的窗口组成。17:1719 17004 days 22:17:17如果我做了索引上的群比， dfgroup=df.groupby

浏览 2提问于2016-08-10得票数 2

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Python语言中时间间隔的itertools.groupby问题

python、python-3.x、group-by、itertools

，时间阈值为2秒。我的数据集比这个大得多，大约有300个元素，所以我使用itertools.groupby将它们分组为时间间隔，并提取那些长度> 1的时间间隔。我的代码(它适合于执行)是：from datetime import timedelta, datetime return datetime(k.yea

浏览 0提问于2018-10-05得票数 1

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Groupby等间隔聚合时间

django、django-orm

我有一个带有DateTimeField的模型，我想运行一些查询，这样我就可以获得其他字段的总和，按特定的时间间隔分组，如:5分钟，10分钟，1小时，3小时等。我还需要开始和结束的间隔。我需要这个查询来绘制一些图表，x轴是时间轴，y轴是其他字段的总和，如计数和。

浏览 0提问于2019-11-23得票数 0

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绘制间隔计数图

python、matplotlib、seaborn

我已经创建了间隔和这些间隔下的计数。df.groupby(pd.cut(df['a'],[0,2,4,6,8])).count() 我正在尝试使用sns.countplot制作条形图，但似乎没有给出正确的输出。有没有其他方法可以让这些时间间隔的柱状图生效？

浏览 13提问于2020-09-17得票数 0

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基于时间戳的Dask DataFrame聚合数据

python、pandas、dataframe、dask、dask-dataframe

我有一个带有日期-时间列和其他数字列的Dask DataFrame。DataFrame行中的连续条目相差固定的时间间隔t min。我希望每小时聚合一次数据，以便每小时计算其他列数据的平均行数。如何做到这一点，带日期-时间的groupby可以包括指定聚合间隔吗？

浏览 33提问于2021-09-21得票数 0

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我如何在熊猫专栏中按元素分组？

pandas、data-cleaning

我有一个如下所示的数据集：我需要把它转换成这样：这意味着我需要通过平衡组和时间间隔来显示平衡。b = a.groupby(['BALANCE_GROUP','GAP']).sum()📷

浏览 0提问于2021-04-18得票数 0

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groupby(pd.TimeGrouper('time_interval')).idxmin()错误生成的空数据帧

python、pandas、dataframe

我面临的任务是找出时间序列中的测量值在时间序列的等距时间间隔内最小的确切时间。我尝试使用df.groupby(pd.TimeGrouper('time_interval')).idxmin()来执行此任务，但我遇到了此方法的意外(可能是错误的)行为:当对具有日期时间索引的数据帧使用df.groupby(pd.TimeGrouper('time_interval')).idxmin()方法时，该数据帧包含(至少)两

浏览 6提问于2017-07-26得票数 1

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大熊猫夜间重采样

python、pandas、time-series

我有一个多变量时间序列数组。时间序列目前以10秒为间隔进行汇总： **Time**2016-01-11 17:00:10 2016-01-11 17:00:20 我想重新采样，这样我就可以得到每天5小时的时间范围(时间在数据框中如何显示并不重要，重要的是它被正确地聚合)。

浏览 22提问于2019-05-23得票数 1

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将时间戳从时间序列转换为相同的索引

python、pandas

我有一个数据帧，每5分钟包含一个时间戳，每个ID都有一个值。现在，我需要执行一些分析，我想在同一时间窗口上绘制所有时间序列。00 59.0 54321 2017-03-09 13:50:00 61.0 例如，在xy轴上，我需要使用x=0值作为每个ID的第一个时间戳，并在5分钟后使用x=1作为第二个时间戳，依此类推。，我不知道如何修改时间戳，以便使用每个ID的第一个测量日期作为时间戳0，每个下一个

浏览 15提问于2019-09-09得票数 0

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使用mysql db中的数据在html表中显示给定时间的活动并发进程数。

php、mysql、function、while-loop、procedural-programming

我的数据库中有一个数据集，显示进程的开始时间和持续时间(以秒为单位)：| start_time | duration2013-10-01 10:00:28 | 30.9 |有了这些数据，我希望能够每隔15秒在浏览器中显示一个表，以查看在指定时间间隔内有多少进程处于活动状态用户将能够指定日期和时间范围，以便可以像这样使用查询： SELECT

浏览 1提问于2013-10-27得票数 0

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将R中的时间序列数据按10分钟间隔分组并求和

我想分组，并按R中10分钟的时间间隔求出观察结果的总和。data_timeidx = data.set_index('timestamp') data_time_grp = data_timeidx.groupby(pd.Grouper(

浏览 0提问于2019-09-26得票数 1

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极群无法得到日期时间列的平均值

datetime、python-polars

我有一个dataframe，它包含一列日期时间、一列浮点数和一列整数，如下所示：│ time我希望在integer列上执行groupby，并获得每个整数的平均深度和日期时间。df.groupby('coarse_ints').mean()│ coarse_ints ┆ time看起来很有希望，但它需要一个固

浏览 3提问于2022-10-06得票数 0

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用groupby和agg查找时间间隔

python、pandas、numpy

2012-03-23 06:12:24.623 18.5 1.0 1.0 0.0 0.0 0.100 -0.5 我希望在Peak ==1行之间找到时间间隔，其中开始时间戳是该间隔在Start中出现的第一个时间戳，而结束时间戳是Peak ==1。我试图按df['group'] = df['Peak'].cumsum()进行分组，然后使用agg，类似于df = df.groupby(&

浏览 1提问于2020-04-24得票数 1

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pandas数据帧中的分组分析

pandas、dataframe、group-by

我有一个数据帧'order_data‘，其中包含有关每日订单的详细信息，其中一列是日期时间格式的'date’，另一列是'size‘，其中三种大小的订单可以是'A’、'B‘或'C’。我想分析每个5分钟间隔的订单大小，显示其相应的百分比(例如，18:30-18:35: A=50%，B=30%，C=20%)。到目前为止，我已经能够按5分钟的间隔对订单进行分组，并使用熊猫"groupby“进行计数，如下所示： grouped=order_data.gro

浏览 0提问于2019-06-05得票数 1

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在另一个1d/2d向量之后对2D向量进行重新采样(缩小比例)

python、numpy、pandas、scipy、time-series

有时，我们有代表在不同时间间隔采样的任何给定参数的数据，这些时间间隔不一定是均匀分布的。例如，我们有时间和温度，但温度读数之间的时间间隔并不均匀。现在，我们需要多次将这个时间序列与另一个时间序列(对于相同或任何其他参数，例如湿度)进行比较，这些时间序列在不同的时间间隔上进行采样，并且间隔也不均匀。我想在Python中做的是用更多的数据点(温度)

浏览 0提问于2015-07-30得票数 1

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