CentOS7.6 为基础镜像的 Docker 容器中通过 NFS 将内存挂载成高速硬盘使用 文章目录 在以 CentOS7.6 为基础镜像的 Docker 容器中通过 NFS 将内存挂载成高速硬盘使用...4.2 拓展知识 4.2.1 把内存挂载成高速硬盘有 tmpfs 和 ramdisk 两种方案 4.2.2 Docker 容器的互联 4.2.3 在容器中的其他 NFS 解决方案 一 背景 这是最近项目中遇到的一个问题...在已知的部署在 docker 容器云上某个应用中，读写非常频繁，对磁盘的性能要求极高，但是又不能在同一个容器内进行高强度读写。...4.2.2 Docker 容器的互联 在同一台主机的未指定网络方案的情况下，Docker 是通过 bridge 的方式进行桥接的。如果涉及到跨主机的互联，那么可能需要使用其他方案。...4.2.3 在容器中的其他 NFS 解决方案 nfs-ganesha 也是 NFS 在容器中的一个比较流行的解决方案。
作品展示： OpenStack虚拟化技术 掌握OpenStack集群部署，多Controller节点，结合CEPH分布式存储 作品展示： Docker 掌握Docker容器技术，基于...掌握Python编程语言，实现运维自动化 编写简单的Java,Go小程序 掌握Shell脚本，编写各类运维脚本 掌握Zabbix监控系统： 熟悉Zabbix API操作，问题排查，性能调优，数据库备份，...，监控redis数据库，监控TCP连接状态，监控磁盘RAID的discover模板，监控服务器Raid状态及级别，监控物理服务器CPU温度，内部检测监控方式---可用历史记录缓冲区的百分比，内部检测监控方式...成功和失败登录告警，日志监控：Windows成功和失败登录告警，使用Percona插件监控MySQL数据库，使用自带监控项_监控用户登录数量，登录超过2个报警，自定义监控io_tps,磁盘的读写，自定义监控内存使用率情况的百分比...Oracle 掌握Windows和Linux的安装部署，调优 Kali 掌握编写木马程序，WIFI密码破解，DNS劫持，ARP攻击，获取目标键盘输入，屏幕截图，摄像头控制，本机文件，实现完全渗透。
shigen坚持日更的博客写手，擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。坚持记录和分享从业两年以来的技术积累和思考，不断沉淀和成长。...今天的文章涉及到docker的操作和一个python脚本，实现监控网络的流量、CPU使用率、内存使用率和磁盘使用情况。...我的代码主要是运行在一个centos的docker容器中。是的，你没有看错，我还暴露了容器的22端口，供我在宿主机进行连接。.../ (1024**3):.2f} GB")table.add_row("内存使用百分比", f"{memory.percent}%")# 添加网络信息到表格table.add_row("发送字节数",...那文件在我的主机上，centos的服务器在我的docker里边，文件到我的docker容器就需要docker cp派上用场了。
在容器的使用过程中，如果能及时的掌握容器使用的系统资源，无论对开发还是运维工作都是非常有益的。幸运的是 docker 自己就提供了这样的命令：docker stats。...下面是输出的主要内容： [CONTAINER]：以短格式显示容器的 ID。 [CPU %]：CPU 的使用情况。 [MEM USAGE / LIMIT]：当前使用的内存和最大可以使用的内存。...[MEM %]：以百分比的形式显示内存使用情况。 [NET I/O]：网络 I/O 数据。 [BLOCK I/O]：磁盘 I/O 数据。 [PIDS]：PID 号。...基于此，我们可以通过简单的方式使用容器的名称替代默认输出中的容器 ID： $ docker stats $(docker ps --format={{.Names}}) ?....ID 容器 ID。 .CPUPerc CPU 使用率。 .MemUsage 内存使用量。
cpu_utilization_ratio Gauge CPU 使用率=CPU 使用量/内存资源上限，百分比形式。...cpu_utilization_ratio Gauge CPU 使用率=CPU 使用量/内存资源上限，百分比形式。...| | cpu_utilization_ratio | Gauge | CPU 使用率=CPU 使用量/内存资源上限，百分比形式。...| | cpu_utilization_ratio | Gauge | CPU 使用率=CPU 使用量/内存资源上限，百分比形式。...cpu_utilization_ratio Gauge CPU 使用率=CPU 使用量/内存资源上限，百分比形式。
Docker提供了一种控制分配多少量的内存、CPU或阻塞I/O给一个容器的方式，即通过在docker run或docker create命令时设置运行时配置的标志。...docker-info 在Linux主机上，如果内核检测到没有足够的内存来执行重要的系统功能，它会抛出一个OOME（Out Of Memory Exception），一旦发生OOME，Linux就会开始查杀进程以释放内存...限制Docker使用内存 在Docker中可以强行限制容器的资源使用的限制，即只允许容器使用不超过给定数量的系统内存或其他软限制。...可以看到，无论启动多少个使用256M的进程做压测（这里启动了2个进程，按理会使用512MB内存），stress容器的最大内存使用量始终维持在256MB。 ...验证： docker stats stress ? 可以看到，无论压测的进程被允许使用多少个CPU，stress的CPU使用量始终在100%左右（存在一定误差是正常的）。
在每个 namespace 中的应用看到的，都是不同的 IP 地址、用户空间、进程 ID 等。...Docker 允许用户为每个容器设置一个数字，代表容器的 CPU share，默认情况下每个容器的 share 是 1024。这个数值是相对的，本身并不能代表任何确定的意义。...当主机上有多个容器运行时，每个容器占用的 CPU 时间比例为它的 share 在总额中的比例。Docker 为容器设置 CPU share 的参数是 -c --cpu-shares。...Docker 提供了 --cpus 参数可以限定容器能使用的 CPU 核数。Docker 可以通过 --cpuset 参数让容器只运行在某些核上。...Docker 会限制容器内存使用量，下面是一些具体的参数。-m --memory：容器能使用的最大内存大小。–memory-swap：容器能够使用的 swap 大小。
文章转载于公众号【恰同学骚年】，作者Edison Zhou 本篇内容涉及Docker的内存与CPU限制，可以用于在实际开发中为指定容器设置限制最大使用的资源量，预计阅读时间为5分钟。...Docker提供了一种控制分配多少量的内存、CPU或阻塞I/O给一个容器的方式，即通过在docker run或docker create命令时设置运行时配置的标志。...03 — 限制Docker使用内存 在Docker中可以强行限制容器的资源使用的限制，即只允许容器使用不超过给定数量的系统内存或其他软限制。...可以看到，无论启动多少个使用256M的进程做压测（这里启动了2个进程，按理会使用512MB内存），stress容器的最大内存使用量始终维持在256MB。...验证： docker stats stress ? 可以看到，无论压测的进程被允许使用多少个CPU，stress的CPU使用量始终在100%左右（存在一定误差是正常的）。
访问http://自己的IP地址:8080/metrics即可获取到标准的Prometheus监控样本输出: 4、下面表格中列举了一些cAdvisor中获取到的典型监控指标： 指标名称 类型 含义 container_cpu_load_average..._10s gauge 过去10秒容器CPU的平均负载 container_cpu_usage_seconds_total counter 容器在每个CPU内核上的累积占用时间 (单位：秒) container_cpu_system_seconds_total...gauge 容器的最大内存使用量（单位：字节） container_memory_usage_bytes gauge 容器当前的内存使用量（单位：字节 container_spec_memory_limit_bytes...gauge 容器的内存使用量限制 machine_memory_bytes gauge 当前主机的内存总量 container_network_receive_bytes_total counter...，这里使用11277： 5、监控面板就可以看到Docker容器运行情况，如下图，当前运行中容器有4个，总占用内存319MB，总CPU使用率大概1.84%，并以曲线方式展示每个容器的CPU使用率、内存使用率
：容器；在Docker服务器中的容器（一个容器一般是一个应用实例，容器间互相隔离） K8S：CRI（Container Runtime Interface） Images：镜像、映像、程序包；Image...时间片数量及磁盘IO带宽大小、控制任务运行的优先级 资源统计：统计系统资源使用量，如CPU使用时长、内存用量等 任务控制：对任务执行挂起、恢复等操作 cgroup资源控制系统，每种子系统独立地控制一种资源...功能如下 子系统 功能 cpu 使用调度程序控制任务对CPU的使用。 cpuacct(CPUAccounting) 自动生成cgroup中任务对CPU资源使用情况的报告。...cpuset 为cgroup中的任务分配独立的CPU(多处理器系统时)和内存. devices 开启或关闭cgroup中任务对设备的访问 freezer 挂起或恢复cgroup中的任务 memory 设定...cgroup中任务对内存使用量的限定,并生成这些任务对内存资源使用情况的报告 perf_event(LinuxCPU性能探测器) 使cgroup中的任务可以进行统一的性能测试 net_cls(Docker
Prometheus实战篇:Prometheus监控docker准备环境监控docker为了能够获取到Docker容器的运行状态,用户可以通过Docker的stats命令获取当前主机上运行容器的统计信息...,可以查看容器的CPU利用率,内存使用量,网络IO总量以及磁盘IO总量等信息.docker stats除了使用命令以外,用户还可以通过Docker提供的HTTP API查看容器详细的监控统计信息.使用CAdvisorCAdvisor...是谷歌开源的一款用于展示和分析容器运行状态的可视化工具.通过在主机上运行CAdvisor用户可以轻松的获取到当前主机上容器的运行统计信息,并以图标的形式向用户展示.docker命令安装docker run...gauge 容器当前的内存使用量 container_spec_memory_limit_bytes gauge 容器内存使用量限制...search=或:http://localhost:9090/rulesdashboard这里在grafana中搜索id=11600的仪表盘模板id=11600
容器化部署的普及：Docker、Kubernetes等容器技术的应用，简化了部署和管理流程。 1.3 本地AI部署方案选择指南 选择合适的本地AI部署方案需要考虑多个因素。...3.7 LocalAI部署最佳实践 资源分配 根据模型大小和预期负载分配足够的CPU和内存资源 对于大型模型，考虑使用GPU加速以提高性能 监控与日志 启用详细日志记录以帮助调试和性能监控..., "Docker容器和虚拟机有什么区别？", "如何优化Python程序的性能？"...开始对话：在聊天界面输入您的问题或提示 调整参数：根据需要调整温度、最大生成长度等参数 5.1.3 使用Python API GPT4All也提供了Python API，方便集成到您的应用程序中： #...().total # 计算可用内存百分比 memory_percent = available_memory / total_memory # 如果可用内存低于阈值
LXC提供了各种编程语言的 API 实现，包括 Python3、Python2、Lua、Go、Ruby 和 Haskell。...Docker的发展状况 从goole热度上可以获取到docker的热度如下： ? 容器本质之Namespace 1....IPC 全称 Inter-Process Communication，是 Unix/Linux 下进程间通信的一种方式，IPC 有共享内存、信号量、消息队列等方法。...--cpu-period和 –cpu-quota 表示在每100毫秒的时间里，运行进程使用的cpu时间最多为200毫秒（也就是要占用两个cpu） 进入容器的cgroups目录，查看启动容器时的cpu配置是否已经生效...Execdriver在调用libcontainer时，会将从docker run命令接收到的参数（如cpu-quota等）进行处理之后以libcontainer所能接收的格式传输给libcontainer
在使用docker-compose时，可以通过在docker-compose.yml文件中设置特定的参数来限制Docker容器的资源。以下是一些可以设置的参数： •cpus: 限制CPU的使用量。...例如，如果设置为0.5，则表示容器可以使用50%的CPU资源。•mem_limit: 限制内存的使用量。可以使用M或G来表示内存的大小。例如，如果设置为512M，则表示容器可以使用512MB的内存。...我们限制了名为web的服务的CPU使用量为50%，内存使用量为512MB。...我们限制了名为web的服务的CPU使用量为50%，内存使用量为512MB，CPU集为0到3，swap内存为1G，并且设置了内存预留为256M。...这些设置只在使用Docker Swarm模式时才会生效。如果你只是在单个主机上运行Docker容器，你需要使用docker run命令的相关参数来限制资源。
在各种场景下监控 Docker 容器指标非常关键，可以避免性能问题并帮助开发人员进行故障排除。容器可能会开始消耗过量的资源(CPU 或内存)，影响其他容器或主机系统。...您可以轻松地将此仪表板 JSON 导入 Signoz 环境中，以监控 MongoDB 数据库。 使用 Signoz 面板进行监控 完成上述设置后，您将能够在 SigNoz 仪表板中访问指标。...在 SigNoz 中监控 Docker 容器指标的仪表板 您也可以对任何指标创建警报。学习如何创建警报。...两者 总和 container.cpu.utilization CPU 使用百分比 两者 仪表 container.memory.file 已使用的总内存 cgroup v2 总和 container.memory.percent...两者 总和 container.memory.usage.max 最大内存使用量。
在图 1 中，前三行分别显示了用 Python、Java 和 C 编写的将两个 4096 x 4096 矩阵相乘的编程性能。...内存管理 Python 的动态类型和垃圾收集会带来内存管理的开销。虽然垃圾收集器有助于自动内存管理，但有时会导致效率低下，特别是在实时性能至关重要的情况下。...Python 生态中很多知名库都采用这种方式来满足高性能计算的需求，比如 Numpy。然而，这种混合编程方法不可避免地需要额外的工具（或库）作为“连接”两种不同编程语言的桥梁。...由于 Python 与本机库交互的方式或不同环境中的系统级依赖关系存在差异，在一个平台上无缝运行的代码可能会在另一个平台上遇到问题。...然而，这种可移植性有时取决于 CPU 架构。虽然 Docker 容器被设计为在不同环境中一致运行，但在不同 CPU 架构之间移动时可能会存在差异。
version (str): 指定API使用的版本(docker=2.0.0默认的api版本是1.24,最低支持1.21,docker1.9+的api是1.21),因此在使用python的docker模块时一定要注意...cap_drop (list of str): 删除内核特性 cpu_group (int): 每颗cpu的长度 cpu_period (int): 容器在每一个cpu的时间周期内可以得到多少的的...publish_all_ports (bool): 开放所有的端口到本机上 相当于docker run -P read_only (bool): 以只读方式挂载容器的根文件系统...' c1.logs c1.name 获取容器名信息 c1.reload c1.remove 删除容器信息，相当于docker rm 参数：c1.remove(v=True,link...1073741824 #cat memory.limit_in_bytes 536870912 可以在/sys/fs/cgroup/cpuset/docker目录下面查看到容器cpu的相关配置 #
以轻量级和高效著称，能自动发现主机上所有正在运行的容器，并持续收集包括CPU、内存、文件系统I/O、网络I/O等在内的丰富性能数据。...--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro:挂载Docker的数据目录，cAdvisor从中获取容器的元数据。...container_memory_usage_bytes:容器当前内存使用量（Gauge类型）。...因为node_cpu_seconds_total是Counter类型，表示累积使用量，要用increase()函数来获取其在一段时间内的增量，然后计算空闲CPU与总CPU的比例。...sum(...)by(instance):按instance标签对结果进行求和，得到每个实例的空闲CPU增量和总CPU增量。100-(...):计算非空闲（即使用中）的CPU百分比。
（来自 《Docker 容器与容器云》） 通俗来说，cgroups 可以限制和记录任务组（进程组或线程组）使用的物理资源（包括 CPU、内存、IO 等）。...为了方便用户（程序员）操作，cgroups 以一个伪文件系统的方式实现，并对外提供 API，用户对文件系统的操作就是对 cgroups 的操作。...，负责限制内存的使用量。...对于内存，Docker 使用 -m（设置内存的限额）和 --memory-swap（设置内存和 swap 的限额）来控制容器内存的使用量，如下，给容器限制 200M 的内存和 100M 的 swap，然后给容器内的一个工作线程分配.../sys/fs/cgroup/ 中，针对上面的 CPU 资源限制的例子，我们可以在 /sys/fs/cgroup/cpu/docker 中看到相关信息，如下： ?
指标含义： 和 k8s中 的 request、limit 一致，CPU单位100m=0.1 内存单位1Mi=1024Ki pod 的内存值是其实际使用量，也是做 limit 限制时判断 oom 的依据。...，都会有一个 pause 容器，既然是容器就一定有资源消耗（一般在 2-3M 的内存），cgroup 文件中，业务容器和 pause 容器都在同一个 pod的文件夹下。...但 cadvisor 在查询 pod 的内存使用量时，是先获取了 pod 下的container列表，再逐个获取container的内存占用，不过这里的 container 列表并没有包含 pause，...因此最终 top pod 的结果也不包含 pause 容器 pod 的内存使用量计算 kubectl top pod 得到的内存使用量，并不是 cadvisor 中的 container_memory_usage_bytes...docker stats dockerID 可以看到容器当前的使用量： ?
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