我想创建一个空的数据框，并根据某些条件填充来自另一个数据框的数据。
例如: DataFrame1为空DataFrame2 =具有以下数据
ID | Date | Type
---------------------
1 02012001 Car
2 02011994 SUV
我只想将"id“和"date”列从DataFrame2添加到DataFrame1 (它是空的)。
浏览 0提问于2017-01-06得票数 1
我正在尝试根据另一个Python Pandas数据框列查找超过阈值的值的第一个实例。在下面的代码中，"Trace“列对于多个行具有相同的编号。我想要找到"Value“列超过3的第一个实例，然后，我想从该行获取其余信息，并将其导出到新的Pandas数据框中(如第二个示例所示)。有什么想法吗？
d = {"Trace": [1,1,1,1,2,2,2,2], "Date": [1,2,3,4,1,2,3,4], "Value": [1.5,1.9,3.1,5.5,1.1,3.6,1.9,6.2]}
df = pd.DataFrame
浏览 24提问于2018-07-29得票数 3
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我正在尝试创建一个基于Python中另一个数据框的值的数组。我希望它像这样填充数组。 If x > or = 3 in the dataframe then it inputs a 0 in the array.
If x < 3 in the dataframe then it inputs a 1 in the array.
If x = 0 in the dataframe then it inputs a 0 in the array. 下面是我到目前为止的代码，但结果如下所示 array = np.array([])
for x in df["disc&
浏览 34提问于2020-08-07得票数 0
我有两个dataframe列，由True、False和NA值组成，这些值都是str类型。当两个数据框列融合在一起时，我如何将这些数据框列合并在一起，以使另一个数据框列使false值覆盖真值？如果列是bool，我可以只使用"&“函数，但我似乎无法理解它，因为值是字符串。 我在考虑把它们加在一起，然后试着用它做点什么。 df"merged“= df"column 1”+ df"column 2“ 但我想我走错了路
浏览 77提问于2021-04-30得票数 2
我是python的新手。我正在尝试重命名基于另一个数据帧的数据框的列。
基本上，我的数据看起来像这样
DataFrame1
A B C D
1 2 3 4
我还有另一张表，看起来像这样‘DataFrame2
Col1 Col2
A E
B Q
C R
D Z
我想根据这个表重命名我的第一个数据框的列，这样它就会显示出来：列的名称顺序不同。
E Q R Z
1 2 3 4
浏览 3提问于2017-12-07得票数 1
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创建空数据框并向其中添加行
、、、、
我正在尝试创建一个带有pandas的空数据框，它有两列('originating_number'，'terminating_number‘。在我创建这个新的空数据框之后，我的目标是循环通过另一个数据框，如果满足某些条件，我会向这个新的空数据框添加一行。不幸的是，我在初始化空数据框或添加数据框时遇到了一个问题。以下是我当前的代码(其中记录表示我正在使用的其他数据框)： verified_frame = pd.DataFrame(columns=['originating_number_2', 'terminating_number_2&#
浏览 29提问于2019-02-20得票数 2
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我有一个类似下面的数据框架，我想添加另一个列，该列将被复制，直到满足特定条件。 sample_df = pd.DataFrame(data={
'id': ['A', 'B', 'C'],
'n' : [ 1, 2, 3],
'v' : [ 10, 13, 8],
'z' : [5, 3, 6],
'g' : [8, 8, 10]
})
additional_rows= 现在，我想添加另一列，其中包含有关
浏览 19提问于2020-10-13得票数 1
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我在python中有一个dataframe，其中一列被tweet填充。我正在尝试从我的数据框中删除所有twitter句柄。有没有什么办法呢？
我使用的是python 2
如果有实例"@beyonce我爱你的新专辑“，我想删除@beyonce
浏览 2提问于2017-04-19得票数 1
我目前有一个熊猫的数据框，它由两列组成，‘index’和‘price’列，如下所示： ? 我需要创建一个名为‘Log’的新列，我想在其中执行两个独立的操作，具体取决于列‘Price’中的数据是负还是正。对于正数的行，我需要执行以下操作： df["Log"] = 10**(df['Price']) 如果“Price”列中的数字为负数，则执行以下操作以获取该单元格的绝对值： df["Log"] = -10**(df['Price'].abs()) 你能给我看一段python代码，上面的操作可以在原始的pandas数据框上执行，最
浏览 35提问于2021-06-18得票数 1
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我正在尝试根据在csv文件中找到的值自动发送电子邮件，我正在将csv文件读取到pandas数据框中。我想知道如何在pandas数据框中的列中查找特定的单词，当该单词出现时，我希望在单独的变量中返回该行中的其他值，以便稍后在电子邮件函数中使用(定义send_notification)。我已经找到了一些方法，可以将行中的所有变量作为一个列表或字符串返回，但我不知道如何将它们存储在单独的变量中。
另一个让我头疼的部分是，我需要所有这些都以迭代的方式发生。由于我试图使用这些变量在另一个发送电子邮件给人的函数(def send_notification)中填充数据，因此我需要将数据存储到单独变量中的函数
浏览 4提问于2018-01-13得票数 0
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如何从一个项渲染器访问另一个项渲染器中的控件。我在一个数据网格列的一个项目呈现器中有一个列表框，我需要在另一个数据网格column.How的另一个项目呈现器中访问相同的列表框。我可以这样做吗？
浏览 3提问于2012-09-24得票数 2
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我有一个dataframe，我想根据特定的列值访问某些条目。对于example...the数据帧，有四列'A，B，C，D‘
我想获取一个“A=1”和另一个“B=42”的特定条目。有什么简单的方法吗？
浏览 0提问于2014-03-21得票数 2
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我正在尝试重命名基于另一个数据帧的数据框的列。如何使用Scala实现这一点？
基本上，我的数据看起来像这样
DataFrame1
A B C D
1 2 3 4
我还有另一个表，它看起来像这个DataFrame2
Col1 Col2
A E
B Q
C R
D Z
我想相对于其他数据帧重命名我的第一个数据帧的列。因此，预期输出应如下所示：
E Q R Z
1 2 3 4
我尝试使用PySpark (由从复制的)编写代码，运行良好：
name_dict = datafram
浏览 7提问于2018-01-14得票数 0
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使用: Mac OSX Lion上的Python 2.7和Pandas 0.11.0
我正在尝试创建一个空的DataFrame，然后基于for loop从另一个数据帧填充它。
我发现，当我构造DataFrame然后使用for loop时，如下所示：
data = pd.DataFrame()
for item in cols_to_keep:
if item not in dummies:
data = data.join(df[item])
将产生一个空的DataFrame，但包含要从另一个DataFrame添加的适当列的标题。
浏览 7提问于2013-06-09得票数 1
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尝试只使用python安装的库和pandas库，因为我是一个完全的新手。我正在结束一个为期6周的python基础课程。
对于最后的项目，我正在制作一个植物购买指南。根据我向用户提出的一系列问题，我正在解析一个包含60个条目的数据帧。为了让您有个概念，我问题的第一部分使用以下代码创建了一个过滤后的数据框
care_df = df.loc[
lambda x:
(x['sunlight'].str.lower().str.contains(user_sunlight_pref.lower()))
& (x['watering_levels&#
浏览 3提问于2020-05-30得票数 0
从一个dataframe中，我想创建一个新的dataframe，其中任何列中至少有一个值为null或空，在Spark1.5/ scala中。
我正在尝试编写一个通用函数来创建这个新的dataframe。在这里，我传递数据文件和列列表，并创建记录。
谢谢
浏览 4提问于2017-07-25得票数 4
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在Python和R中，可以很容易地摆脱重复的列--只需加载数据，分配列名，并选择不重复的列。
使用处理这些数据的最佳实践是什么？此处不允许分配重复的列名。我知道唯一的方法是多按摩输入的数据，并在构造数据前去掉这些数据？
问题是，处理已经构造的dataframe中的重复列几乎总是更容易，而不是在传入数据中。
UPD: --我指的是重复的列名。我从原始数据构建数据，在原始数据中可以重复列名(因此也是数据)。
UPD2:添加了 Python示例。
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>>
浏览 0提问于2020-08-24得票数 3
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我有一个表格A(主表单)和组合框，从一个帐户主表中取值。无论用户从组合框中选择哪个值，都会在两个文本框中显示在相同的窗体上。现在，按下一个按钮(在表单A上)，查询A将两个文本框中的值作为输入后运行。
结果在数据表视图中自动创建的单独选项卡中正确显示。
但是，我想在主表单A上显示子表单上的结果。我已经将这个子表单绑定到查询A中，并将这个子表单放置在表单A上。
但是，查询结果仍然显示在一个单独的选项卡中，而不是显示在子表单上，子表单似乎什么也做不了。
请帮帮忙。
浏览 1提问于2018-03-02得票数 0
我有一个相对较大的数据帧(大约24000行15列)，其中包含由神经网络(DeepLabCut)输出的老鼠运动的2D坐标数据。 作为此输出数据的一部分，有一个p值得分，该得分衡量神经网络在应用该标签时的确定性程度。我试图通过每次遇到低p值时将前一行复制到其位置来过滤低质量预测，这假设rat在该帧中保持不变。 到目前为止，我的函数如下： def checkPVals(DataFrame, CutOff):
for Cols in DataFrame.columns.values:
if Cols % 3 == 0:
for Vals in Data
浏览 25提问于2021-11-03得票数 1
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我正在尝试用另一个更新数据帧。我注意到'update‘只更新匹配列处的值，而不会从另一个框架添加新列。如何执行这两个功能:更新值和添加新列？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [400, 500, 600]})
new_df = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6],'C': [7, 8, 9]})
df.update(new_df, join='left')
更新的df没有'C‘列。为什么会这
浏览 0提问于2018-10-20得票数 1
我有红移数据库，我需要启动一个更新SQL。
连接字符串cnx = create_engine(postgres_str)。
更新SQL
UPDATE application_summary
SET invoice_rejection = TRUE
WHERE upper(carrier_name) = 'WEX'
AND only_approval = 0
AND invoice_number = :processed_invoice
来自dataframe列的更新SQL (processed_invoice)的输入。
df['processed_invoice'
浏览 2提问于2020-06-24得票数 1
我想请你帮忙。逐步解决问题。1.将两个excel文件导入到Python数据框中-到目前为止没有问题2.将数据框转换到numpy数组中。3.使用数组在python中创建VLOOKUP函数。两个数组的第一列都有一个键，该键是唯一的，可用于匹配。这两个表包含数据，其中一个表中的数据是正确的，而另一个表中的数据是正确的。我想要覆盖表中的值，其中的值是错误的，而表中的值是正确的(我知道，哪个表的值是正确的……) 有没有一种更麻木的方法来做这件事； 到目前为止，我写的代码如下： import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
s = pd.read_excel("
浏览 35提问于2019-03-24得票数 0
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我有以下数据框，其中包含一列日期和一列评估：
dates<-c("2015-01-02","2015-01-10","2016-01-15")
assessments<-c('1','2','3')
dates_dataframe = data.frame(dates, assessments)
dates_dataframe$dates<-as.Date(dates_dataframe$dates)
我想在这个数据框中创建另一个列，其中包含一个评估和下一个评估之间的天数。
我该怎
浏览 0提问于2018-06-06得票数 1
1回答
我有以下问题，一方面我有一个数据框架，有两列，人员的名字和他们处理的技术： import pandas as pd
import numpy as np
censo = pd.DataFrame({"Name":["Uriel","Ricardo","Rodrigo","Arion"], "Tec":[("Sas, Python"),("Python, Pyspark"),("Python, Tableau"),("Excel")]
浏览 22提问于2021-09-15得票数 0
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这似乎是一个简单的问题，但我想不出如何从一个数据框中删除行，并使用简单的数字索引将它们添加到另一个数据框中：
do with iter 1, 2, ...
from: --------------
>>> df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8], [9,10]])
>>> df2
0 1
0 5 6
1 7 8
2 9 10
>>> df = pd.DataFrame()
>>> df
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
t
浏览 0提问于2020-05-10得票数 0
目前，我得到了一个1024px宽的div。
该框中有两个CSS3列，文本会自动从一个列排列到另一个列。
但是，我希望将这两列的高度限制为700px -一旦它们填满，我希望在它们的下面再显示两列具有相同高度的列。
这个是可能的吗？
浏览 1提问于2011-11-21得票数 4
我有一个列E的dataframe，它最多包含以下值
[200 300 400 600 1000]
但是，当我从一个源读取几组这样的数据时，并不是所有的数据都有这5个值，也就是说，在一个数据中会丢失一些行(例如有[200 300 400 1000]，而另一个可能有一个不同的条目集(例如[200 300 600])。我赞赏它们在这里以np.arrays或Series的形式出现，但在我的应用程序中，我处理的是包含其他列的数据格式，这里没有显示。为了简化，我在这里给他们看了这个。
我想要做的是在第二列中添加与这些值相对应的固定值，即如果dataframe包含200，则添加一个新列100。然后，如果列中
浏览 2提问于2020-05-01得票数 0
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1回答
我需要创建一个SQL表，但需要添加一个列，在该列中传递一个python函数。最终，这个python所做的就是从一个email列中获取所有值，并清理它，即trim等。这个函数称为clean_email
到目前为止，我在Jupyter笔记本上有我的数据框，我的表格看起来像这样
df = pd.read_sql("""select id,
user_id,
is_gift,
date_trunc('day',
浏览 0提问于2019-01-01得票数 0
我练习python已经有一段时间了，刚刚开始接触pandas，开始学习数据帧。我知道df.drop()会根据某些要求删除列/行，并生成一个新的df。我想知道，有没有一种方法可以将这些被删除的列/行分配给一个新的变量以用于日志记录？
import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a"]
df1 = pd.DataFrame(L)
df1.columns = ['letter']
#print(df1)
df2 = df1.drop(df1
浏览 17提问于2018-01-13得票数 2
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我正在尝试基于列'X‘在Python中合并两个数据帧。
左侧数据框中的列X具有非唯一值，右侧数据框中的列X具有唯一值。如何将右侧数据框中的值合并到左侧数据框中？
我想将df2中的行合并到df1中以形成df3
df1 = pd.DataFrame({'A': ['NA','EU','LA','ME'],
'B': [50, 23,21,100],
'X': ['IW233',
浏览 1提问于2017-08-06得票数 4
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1回答
我创建了一个基于网站(https://thispointer.com/python-pandas-how-to-drop-rows-in-dataframe-by-conditions-on-column-values/)的代码，用于根据列值删除数据框中的行。列'zone_type‘可以有5个值之一(response_button_text、response_button_image、fixation、timelimit_screen或continue_button)。除非行的值是'response_button_image'，否则我想从数据框中删除该行。 # sel
浏览 23提问于2019-12-23得票数 0
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1回答
因此，我有一个数据框，其中州是美国州代码，年份列具有该特定州的值，数据框具有所有州的值，是否有一种方法可以旋转，以便所有年份都有"" year "“列，值只在一列中。 My current dataframe :
STATE YEAR2021 YEAR2022 YEAR2023 ....
XX XX XX XX
Desired DataFrame:
STATE YEAR VALUE
XX 2021 XX
XX 2022 XX
XX 2023 XX 我如何在python中实现这一点？
浏览 22提问于2021-08-10得票数 0
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2回答
我有一个Pandas DataFrame，我有一个特殊的列，我想用另一个由values组成的列绘制成一个boxplot。数据框由49609个观察值组成，但感兴趣的列由79 unique features组成。
下面是我的尝试：
sns.boxplot(x="values", y="column_of_interest",data=df)
但是这些轴连接得太紧密了
浏览 26提问于2020-03-10得票数 0
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我正在用Python/Pandas开发一个脚本来比较两个数据格式的内容。
这两个数据文件都包含固定列表中列的任何组合，例如：
"Case Name", "MAC", "Machine Name", "OS", "Exec Time", "RSS"
某些列的组合被用作唯一的键，但其中一些列可能有时缺少。另外，两个数据文件都包含(和遗漏)相同的列(以避免额外的复杂性)。
因此，如果我从另一个dataframe获得一个密钥，那么我想从一个dataframe中检索一个行(我确定该键匹配每个dataframe
浏览 3提问于2021-10-29得票数 1
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我有两个数据帧。df1是空的数据帧，而df2有一些数据，如下所示。在这两个dfs中，有一些列是相同的。我想将df2数据框列数据追加到df1数据框的列中。df3为预期结果。 我已经推荐了Python + Pandas + dataframe : couldn't append one dataframe to another，但没有正常工作。出现以下错误: ValueError:计划形状未对齐 df1： Empty DataFrame
Columns: [a, b, c, d, e]
Index: [] ` df2： c e
0 11 55
1 22 66 df3
浏览 34提问于2019-04-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧，我想用python连接起来。但是，我想添加另一个列type，以便区分不同的列。 以下是我的示例数据： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'numbers': [1, 2, 3], 'colors': ['red', 'white', 'blue']},
columns=['numbers', 'colors'])
df1 = pd.DataFrame({'numbers
浏览 17提问于2020-09-10得票数 3
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3回答
我想要创建一个简单的脚本，它计算一个列中的值，这个值在另一个列中更高：
d = {'a': [1, 3], 'b': [0, 2]}
df = pd.DataFrame(data=d, index=[1, 2])
print(df)
a b
1 1 0
2 3 2
我的职能：
def diff(dataframe):
a_counter=0
b_counter=0
for i in dataframe["a"]:
for ii in dataframe["b"]:
浏览 9提问于2022-06-02得票数 0
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1回答
我有一些数据帧，每个数据帧有3000多列，我想把它们绑定在一起。
当我使用
library(dplyr)
bind_rows(dataframe1, dataframe2, dataframe3, dataframe4)
我收到了很多警告：
In bind_rows_(x, .id) : Unequal factor levels: coercing to character
...
我猜这是因为一个列在一个数据框中具有类型为factor的数据，而在另一个数据框中具有类型为character的数据。但是我该如何解决这个问题呢？
我知道我可以用
sapply(dataframe1, class
浏览 0提问于2017-02-28得票数 2
我有下面的熊猫数据框：
new = pd.Series(np.array([0, 1, 0, 0, 2, 2]))
df = pd.DataFrame(new, columns=['a'])
我通过以下方式输出每个值的匹配项：
print df['a'].value_counts()
然后我有以下几点：
0 3
2 2
1 1
dtype: int64
现在我想删除列'a‘值小于2的行。我可以遍历df'a’中的每个值，如果它的值计数小于2，则删除它，但对于包含多列的大型数据框来说，这需要很长时间。我想不出什么是有效的方法。
浏览 0提问于2016-01-21得票数 2
因此，我在Server中有一个带有Id列的表，它是一个标识列。我面临的问题是，当我试图将我的数据框架推入其中时，它会抱怨identity_insert设置为“off”。现在，我显式地将其设置为“on”使用jdbc，但由于这是sql服务器端的会话变量，因此在命中dataframe push命令时，它会被转回“off”，因为这两个会话对于sql服务器来说都是不同的会话。
有没有一种方法可以打开if 'on‘并在同一会话中推送dataframe？
一些代码- Server表
create table dbo.testtable
(
[Id] int identity,
[Name] va
浏览 2提问于2017-10-18得票数 2
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我对R非常陌生，我正在尝试根据另一个数据帧来重命名一个数据框的列。
基本上，我的数据看起来像这样
DataFrame1
A B C D
1 2 3 4
我还有另一张表，看起来像这样‘DataFrame2
Col1 Col2
A E
B Q
C R
D Z
我想根据这个表重命名我的第一个数据框的列，这样它就会显示出来：
E Q R Z
1 2 3 4
我正在尝试使用plyr库进行循环。这是我尝试过的命令：
library(plyr)
for (i in names(DataF
浏览 23提问于2016-07-28得票数 8
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我正在尝试将用户输入存储到shiny中预先存在的数据帧中。 在这个简化的例子中，我有一个数据框，它有一列标记为'colour‘的列，我希望单选按钮能够为数据框中的每一行赋值，从第1行开始，然后是第2行，然后是第3行，依此类推。但似乎dataframe总是重置为原始值。我对这里的闪亮有什么误解？ library(shiny)
library(tidyverse)
library(DT)
dataframe <- tibble(row_id = c(1,2,3),
colour = c("","","&
浏览 43提问于2021-04-18得票数 0
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1回答
我有多个字典，在这些字典中，我试图根据数据帧中某列的值替换另一列的值。我有一个包含country和state列的数据帧。country列是一个字符串，state列是数字。我的字典是这样的： us_state = {1: 'Alabama', 2: 'Alaska', 3: 'Illinois', 4: 'Ohio'}
can_state = {1: 'Edmonton, 2: 'Sasketchwan', 3: 'Manitoba'} 我最初的想法是在country列上使用一个for循环和
浏览 15提问于2021-07-29得票数 0
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我正在尝试从一个熊猫数据框添加一个列到另一个熊猫数据框。
以下是数据帧1：
print (df.head())
ID Name Gender
1 John Male
2 Denver 0
0
3 Jeff Male
注意: ID和名称都是索引
以下是数据帧2：
print (df2.head())
ID Appointed
1 R
2
3 SL
注意: ID是这里的索引。
我尝试根据ID将指定的列从df2添加到df1。我尝试插入该列，并从df2复制该列，但指定的
浏览 1提问于2018-03-21得票数 0
我有2个DataFrames，介绍产品。一个叫做current，另一个叫做future。
current表示数据库中的当前状态future表示数据库的新状态
假设它们只有两列：“id”和“name”。我需要合并它们并追加一个列，该列将具有四个值：new、none、update和delete。
new -此产品不在current数据框中
none -此产品同时存在于两个数据帧中，并且值未更改
update -此产品在两个数据帧中，但它至少有一个不同的值
delete -此产品位于current中，但不在delete数据帧中
我想使用outer join，因为有很多产品，而且pandas在合并方面
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
2回答
早上好，我试着用另一个数据集(实际上是csv文件)创建一个新的数据格式。在下面的代码中，我将df[1]和df[3]放在一起，因为我打算创建一个新的数据集，其中只有csv文件的这两列(第二和第四列) P.S:原始数据集包含75列**
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'C:\Users\krist\OneDrive\Área de Trabalho\Programação\Python\NFe_E_V3_00626708_20220801_20220830.csv', encoding='latin1', sep=
浏览 6提问于2022-09-14得票数 0
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1回答
<script>
function copy_data(val){
var a = document.getElementById(val.id).value
document.getElementById("copy_to").value=a
}
</script>
我在head部分使用此代码将数据从一个文本框复制到另一个文本框。我需要知道如何在不同行的多个字段中复制数据，以便将数据从一列复制到同一行的另一列？
浏览 0提问于2011-06-11得票数 0
下面是我使用pandas在Python中编写的通用数据框脚本。我希望拆分数据框中的某一列，以创建新列，同时尊重原始列中项目的原始方向。
为了清楚起见，请看下面。提前谢谢你！
我的脚本：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'col1': ['x,y,z', 'a,b', 'c']})
print(df)
这是我想要的
df = pd.DataFrame({'col1': ['x',np.nan,np.nan],
浏览 4提问于2020-03-29得票数 2
2回答
我对Pandas相当陌生，我理解处理数据--在它们中创建虚拟变量，甚至在DataFrame中创建新列--这通常是一个很好的实践。然而，我遇到了这些代码行，无法理解它做了什么。它的目的是按年龄将数据of1分类列分组为3列。
ratings_df.loc[(ratings_df['age'] <= 40), 'age_group'] = '40 years and younger'
ratings_df.loc[(ratings_df['age'] > 40) & (ratings_df['age'
浏览 1提问于2021-05-21得票数 0
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