Python 3.x: Pandas Dataframe如何更改特定范围的列名？

在Python 3.x中，可以使用Pandas库来操作和处理数据，其中包括更改特定范围的列名。要更改特定范围的列名，可以使用Pandas的rename()函数。

下面是一个示例代码，演示如何使用Pandas来更改特定范围的列名：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 使用rename()函数更改特定范围的列名
df.rename(columns={'B': 'New_B', 'C': 'New_C'}, inplace=True)

# 打印更改列名后的DataFrame
print("更改列名后的DataFrame:")
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

原始DataFrame:
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
更改列名后的DataFrame:
   A  New_B  New_C
0  1      4      7
1  2      5      8
2  3      6      9

在上述示例中，我们首先创建了一个示例DataFrame，然后使用rename()函数将'B'列更名为'New_B'，将'C'列更名为'New_C'。最后，我们打印出更改列名后的DataFrame。

Pandas是一个功能强大的数据处理和分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和数据工程等领域。它提供了丰富的数据结构和函数，方便用户进行数据的清洗、转换、分析和可视化等操作。

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