Python 3-文本文件按word拆分，计算出现次数并返回已排序元组的列表

问题：如何使用Python 3拆分文本文件中的单词，并计算每个单词出现的次数，并返回已排序的元组列表？

回答：在Python 3中，可以使用以下步骤来拆分文本文件中的单词，并计算每个单词出现的次数，并返回已排序的元组列表：

打开文本文件：使用open()函数打开文本文件，并将其分配给一个文件对象。例如，假设文本文件名为text_file.txt，可以使用以下代码打开文件：
打开文本文件：使用open()函数打开文本文件，并将其分配给一个文件对象。例如，假设文本文件名为text_file.txt，可以使用以下代码打开文件：
读取文件内容：使用文件对象的read()方法读取文件的内容，并将其分配给一个字符串变量。例如，可以使用以下代码读取文件内容：
读取文件内容：使用文件对象的read()方法读取文件的内容，并将其分配给一个字符串变量。例如，可以使用以下代码读取文件内容：
关闭文件：使用文件对象的close()方法关闭文件，释放资源。例如，可以使用以下代码关闭文件：
关闭文件：使用文件对象的close()方法关闭文件，释放资源。例如，可以使用以下代码关闭文件：
拆分文本为单词列表：使用Python的字符串方法和正则表达式，将文本内容拆分为单词列表。可以使用split()方法将文本内容按照空格拆分为单词，并使用正则表达式去除标点符号和其他非字母字符。例如，可以使用以下代码将文本内容拆分为单词列表：
拆分文本为单词列表：使用Python的字符串方法和正则表达式，将文本内容拆分为单词列表。可以使用split()方法将文本内容按照空格拆分为单词，并使用正则表达式去除标点符号和其他非字母字符。例如，可以使用以下代码将文本内容拆分为单词列表：
计算单词出现次数：使用Python的collections模块中的Counter类，可以方便地计算单词出现的次数。可以使用Counter()函数将单词列表作为参数，并将其分配给一个变量。例如，可以使用以下代码计算单词出现的次数：
计算单词出现次数：使用Python的collections模块中的Counter类，可以方便地计算单词出现的次数。可以使用Counter()函数将单词列表作为参数，并将其分配给一个变量。例如，可以使用以下代码计算单词出现的次数：
返回已排序的元组列表：使用Python的sorted()函数，可以对字典按照值进行排序，并返回一个已排序的元组列表。可以使用items()方法将字典转换为元组列表，并将其作为参数传递给sorted()函数。例如，可以使用以下代码返回已排序的元组列表：
返回已排序的元组列表：使用Python的sorted()函数，可以对字典按照值进行排序，并返回一个已排序的元组列表。可以使用items()方法将字典转换为元组列表，并将其作为参数传递给sorted()函数。例如，可以使用以下代码返回已排序的元组列表：

完整代码示例：

import re
from collections import Counter

def count_words(filename):
    file = open(filename, 'r')
    content = file.read()
    file.close()

    words = re.findall(r'\b\w+\b', content.lower())
    word_counts = Counter(words)
    sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

    return sorted_word_counts

filename = 'text_file.txt'
result = count_words(filename)
print(result)

这段代码将会打开名为text_file.txt的文本文件，拆分其中的单词，并计算每个单词出现的次数。最后，将返回一个已排序的元组列表，其中每个元组包含单词和对应的出现次数。

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