Python 3数据类的默认值不能与属性一起使用

是因为数据类的默认值是在类定义时创建的，而属性是在实例化对象时创建的。数据类的默认值是为了在创建对象时提供缺失的属性值，而属性是对象的特征或状态。因此，数据类的默认值不能与属性一起使用。

数据类是Python 3.7引入的一种特殊类，用于简化创建和操作数据对象的过程。它通过使用装饰器@dataclass来定义，可以自动为类生成一些常见的方法，如__init__、__repr__、__eq__等。

在数据类中，可以为属性提供默认值，以便在创建对象时使用。默认值可以是任何合法的Python表达式，例如常量、函数调用或其他属性的值。然而，这些默认值只能在类定义中使用，而不能与属性一起使用。

以下是一个示例，展示了如何定义一个数据类并设置默认值：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int = 0  # 默认值为0

# 创建对象
person1 = Person("Alice")
person2 = Person("Bob", 25)

print(person1)  # 输出: Person(name='Alice', age=0)
print(person2)  # 输出: Person(name='Bob', age=25)

在上述示例中，Person类定义了两个属性：name和age。age属性设置了默认值为0。当创建person1对象时，由于没有提供age的值，将使用默认值0。而创建person2对象时，提供了age的值为25，因此使用提供的值。

需要注意的是，数据类的默认值只在创建对象时使用，如果在创建对象后修改属性的值，将不会再使用默认值。例如：

person = Person("Alice")
person.age = 30  # 修改属性的值
print(person)  # 输出: Person(name='Alice', age=30)

在上述示例中，person对象的age属性被修改为30，不再使用默认值0。

总结起来，Python 3数据类的默认值不能与属性一起使用，因为默认值只在创建对象时使用，而属性是对象的特征或状态，可以在创建对象后进行修改。如果需要为属性设置默认值，可以在类定义中使用默认值语法，而不是数据类的默认值。