Python 3:二进制搜索树，size函数不返回节点数

二进制搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种常见的数据结构，它是一棵二叉树，其中每个节点的值大于其左子树中的所有节点的值，小于其右子树中的所有节点的值。BST的size函数用于返回BST中节点的数量。

在Python 3中，可以通过以下方式实现二进制搜索树和size函数：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

class BinarySearchTree:
    def __init__(self):
        self.root = None
        self.size = 0

    def insert(self, value):
        if self.root is None:
            self.root = Node(value)
        else:
            self._insert_recursive(self.root, value)
        self.size += 1

    def _insert_recursive(self, node, value):
        if value < node.value:
            if node.left is None:
                node.left = Node(value)
            else:
                self._insert_recursive(node.left, value)
        else:
            if node.right is None:
                node.right = Node(value)
            else:
                self._insert_recursive(node.right, value)

    def get_size(self):
        return self.size

这段代码定义了一个Node类表示BST的节点，以及BinarySearchTree类表示BST。其中，insert方法用于向BST中插入节点，_insert_recursive方法是一个递归函数，用于在BST中找到合适的位置插入节点。get_size方法返回BST的节点数量。

BST的优势在于可以快速地进行搜索、插入和删除操作，时间复杂度为O(log n)，其中n是BST中节点的数量。BST常用于需要快速查找和排序的场景，比如数据库索引、字典等。

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