Python -连接或堆叠两个以上不同形状的数组

Python中连接或堆叠两个以上不同形状的数组可以使用NumPy库中的函数np.concatenate()或np.stack()来实现。

1. np.concatenate(): 这个函数用于连接两个或多个数组，可以按照指定的轴进行连接。它的语法如下：np.concatenate((array1, array2, ...), axis=0)其中，array1, array2, ...表示要连接的数组，axis表示连接的轴，默认为0。连接后的数组将沿着指定的轴进行扩展。
2. np.stack(): 这个函数用于沿着新的轴堆叠数组序列。它的语法如下：np.stack((array1, array2, ...), axis=0)其中，array1, array2, ...表示要堆叠的数组序列，axis表示堆叠的轴，默认为0。堆叠后的数组将在新的轴上形成。

这两个函数的区别在于，np.concatenate()是将数组沿着现有的轴进行连接，而np.stack()是在新的轴上堆叠数组。

这个功能在数据处理和机器学习中非常常见，可以用于合并不同形状的数据集，构建更复杂的数据结构，或者进行特征工程等。

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