Python是一种高级编程语言,具有简洁、易读、易学的特点。它被广泛应用于前端开发、后端开发、数据分析、人工智能等领域。下面是对于给定问题的答案:
问题:Python -按c_rating创建平均估计工资的条形图,但按性别创建facet_wrap。
回答:要按照c_rating创建平均估计工资的条形图,并按性别创建facet_wrap,可以使用Python中的数据可视化库matplotlib和seaborn来实现。
首先,需要导入所需的库:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
接下来,假设我们有一个包含以下列的数据集:
我们可以使用pandas库读取数据集,并根据c_rating和gender进行分组计算平均估计工资:
# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')
# 按c_rating和gender进行分组计算平均估计工资
avg_salary = data.groupby(['c_rating', 'gender'])['estimated_salary'].mean().reset_index()
接下来,可以使用seaborn库绘制条形图,并使用facet_wrap按性别创建子图:
# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 使用seaborn绘制条形图
sns.barplot(x='c_rating', y='estimated_salary', hue='gender', data=avg_salary)
# 添加标题和标签
plt.title('Average Estimated Salary by c_rating')
plt.xlabel('c_rating')
plt.ylabel('Average Estimated Salary')
# 显示图形
plt.show()
这样就可以得到按c_rating创建平均估计工资的条形图,并按性别创建facet_wrap。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。
没有搜到相关的沙龙
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云