Python -基于日期合并两个数据集-一个具有每日日期，另一个具有时间戳

import pandas as pd

# 创建第一个数据集，每日日期
df1 = pd.DataFrame({
    '日期': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10'),
    '数值1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
})

# 创建第二个数据集，时间戳
df2 = pd.DataFrame({
    '时间戳': pd.to_datetime(['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-03 15:30:00', '2022-01-05 09:45:00', '2022-01-07 18:20:00']),
    '数值2': [11, 12, 13, 14]
})

# 合并两个数据集，基于日期
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on=df1['日期'].dt.date, right_on=df2['时间戳'].dt.date, how='inner')

# 删除重复列和不必要的列
merged_df.drop(columns=['key_0', '日期', 'key_1'], inplace=True)

print(merged_df)