Python -从url获取CSV内容并解析为数组

Python是一种通用编程语言，具有简单易读的语法和强大的功能。它被广泛应用于各个领域，包括云计算、数据分析、机器学习等。下面是如何使用Python从URL获取CSV内容并解析为数组的步骤：

导入必要的库：使用Python的requests库来发送HTTP请求，并使用csv库来解析CSV文件。首先，你需要在代码中导入这两个库：

import requests
import csv

发送HTTP请求并获取CSV内容：使用requests.get()方法发送GET请求，并将响应的内容保存为文本格式。可以通过传递URL作为参数来获取CSV文件的内容，如下所示：

url = "https://example.com/data.csv"
response = requests.get(url)
csv_content = response.text

解析CSV内容为数组：使用csv.reader()方法将CSV内容解析为数组。首先，将CSV内容转换为字符串IO对象，并使用csv.reader()方法解析该对象。最后，将解析后的结果存储在一个列表中，如下所示：

csv_reader = csv.reader(csv_content.splitlines())
csv_data = list(csv_reader)

现在，csv_data是一个包含CSV文件内容的二维数组。

下面是一个完整的示例代码：

import requests
import csv

url = "https://example.com/data.csv"
response = requests.get(url)
csv_content = response.text

csv_reader = csv.reader(csv_content.splitlines())
csv_data = list(csv_reader)

print(csv_data)

以上代码会从指定的URL获取CSV内容并将其解析为数组，然后将数组打印出来。你可以根据自己的需求对数组进行进一步处理和使用。

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