在DF中有多个字段： parent_path, child, level, flag, logic 我想按parent_path对DF进行分组，并收集同一父对象下的所有子对象。我得到了这样的结论： curr_level.groupby('parnet_path').agg(lambda x: list(set(x))).reset_index() 它正在工作，它确实收集了列表中具有相同父元素的所有子元素，但它还列出/聚合</
浏览 50提问于2021-01-01得票数 1
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用Pandas计数和排序
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我有一个值的dataframe，它是一个文件，根据该文件，我按两列分组，这些列返回聚合的计数。现在我想按最大计数值进行排序，但是我得到了以下错误：
def answer_five():
df = censu
浏览 10提问于2016-11-06得票数 44
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该格式如下所示0 | 70 hello2 | 40 hi4 | 45 panda Label1 | 40 hi I我试过这个。search = "43"check_if_num = df["Label"].str.startswith(search, na = False)
c
浏览 11提问于2021-10-04得票数 1
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我想在两个列中使用apply并添加额外的参数。我的用例是对一列执行搜索，并将regex返回到另一列，而不覆盖另一列中的现有值。也许迭代是一个更好的选择:)。({
})
df["b"] = &q
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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我希望通过material_id对以下输出进行分组，保留material_description和MPN的唯一值，但列出plant_id。def search_output(materials): df_ref = df.loc[:, df.columns!='@search.score'].groupby('material_id').agg({
浏览 7提问于2022-09-21得票数 0
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我有一个熊猫Dataframe df，我想按文本列分组，其聚合值为：现在，我只能创建english_word列表或计数列之和如何同时进行这两种聚合？简单来说，我想要的是：萨雅吃鸡吃吧，鸡2
df.groupby('text', a
浏览 6提问于2020-01-28得票数 0
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我想按两列(Name和Budget)对数据帧进行分组，然后按第三个参数(Prio)对聚合结果进行排序。但是，我不能通过第三个参数(Prio)进行排序。df_agg = df.groupby(['Name','Budget','Prio']).agg({'Quantity':sum})
g =
浏览 22提问于2019-10-22得票数 2
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我有一个包含Value、Type和Subtype列的数据文件。我想先用Type对其进行分组，然后按Subtype对其进行分组，但是第二组应该只针对特定的组进行(例如，仅针对组Type=="Type 2)。我怎样才能以最优雅的方式做到这一点呢？这是我的代码-我想做第二个分组(由SubType)只为Type 2，而不是两者。对于Type 1，聚合值应该等于来
浏览 1提问于2022-06-11得票数 1
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2,'ccc','bbb'],[3,'zzzz','bbb'],[4,'eee','zzzz'],[5,'ccc','bbb'],[6,'zzzz','bbb'],[7,'aaa','bbb']])l=[] for
浏览 2提问于2018-01-17得票数 1
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在一段关于Python Pandas groupby的coursera视频中(在Python中的数据科学入门课程中)，给出了以下示例：其中df是一个DataFrame，而lambda用于计算两列的总和。如果我理解正确的话，调用apply函数的groupby对象(由groupby返回)是一系列元组，由分组</em
浏览 3提问于2017-11-29得票数 12
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3333 2 2 9876目标是按user_id进行分组，并计算每个用户的total_sessions、total_views以及由此产生的average views per session。['avg'] = df.groupby('user_id').agg({
'session_id&#x
浏览 1提问于2018-05-08得票数 1
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群迭代排序
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下面是代码和控制台输出。import pandas as pd
df= pd.DataFrame([{'col1':'a', 'is_open':0}, {'col1':'b', 'is_open':1}])#1# print(<e
浏览 19提问于2022-06-23得票数 0
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在第2行，我在'address‘列中有一个值" AVE“，希望与第1行中的'address’值连接。结果应该是第1行'address‘读为"NEWPORT AVE/ HIGHLAND AVE”。
浏览 3提问于2021-05-31得票数 1
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在Pandas中，有没有一种方法可以创建一个新的列，它是两列聚合的函数，这样对于任何任意的分组，它都会保留该函数？这在功能上类似于在excel中创建计算列并按标签旋转。df1 = pd.DataFrame({'lab':['lab1','lab2']*5,'A':[1,2]*5,'B':[4,5]*5})
df1['C'] = df1
浏览 0提问于2018-04-10得票数 1
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'C': 2}, {'D': '16.5.2013', 'A':1, 'B': 0.0, 'C': 4}, {'D': '16.5.2013', 'A':1, 'B': 0.5, 'C': 7}]如何从df到df_new，即：
A_new = [{'D':
浏览 0提问于2014-05-22得票数 1
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我有一只熊猫的dataframe df，看起来像这样：+---------+------------+----------|grouped = df.groupby(df['Item']).agg({'Value':['median'
浏览 5提问于2016-05-17得票数 2
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使用默认的func来聚合组
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我有一个大于100列的大型dataframe，我想按id列对其进行分组，并接受大多数列的第一个值，但我想为几个列提供特定的聚合函数。寻找一个简单的方法来做这件事。任何帮助都将不胜感激。15 10 30 10我希望将上面的数据按名称分组，将列</em
浏览 1提问于2018-06-25得票数 1
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例如，我试图根据名称、年龄和国家在此集合中找到重复的值。America Student'Bingo' 36 New Zealand MoneydupDF = df[df.duplicated(['NAME', 'AGE', 'COUNTRY'], keep=False)]NAME AGE COUNTRY PROFESSION
&#x
浏览 0提问于2019-05-19得票数 1
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然后按几个列进行分组和聚合..。gb = df.groupby(['b','c']).agg({"a": lambda x: x.nunique()}) a4 wish16 here 2是否可以将df与新聚合的表gb合并，以便
浏览 5提问于2015-02-05得票数 2
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