pytest是一个测试框架，功能与unittest类似，完全兼容unittest的功能。一般做接口测试的时候，以前用的多的是python+requests+httptestrunner完成接口自动化测试与报告生成，看到现在很多都在用pytest框架，我也来学习一下，接口测试中pytest应用广泛的是通过python+pytest+allure生成测试报告，报告格式比较美观。
用过unittest的朋友，肯定知道可以借助DDT实现参数化。用过JMeter的朋友，肯定知道JMeter自带了4种参数化方式（见参考资料）。pytest同样支持参数化，而且很简单很实用。
python -m pytest –alluredir=[allure的xml目录]
前面一篇文章Python单元测试框架介绍已经介绍了python单元测试框架，大家平时经常使用的是unittest，因为它比较基础，并且可以进行二次开发，如果你的开发水平很高，集成开发自动化测试平台也是可以的。而这篇文章主要讲unittest与pytest的区别，pytest相对unittest而言，代码简洁，使用便捷灵活，并且插件很丰富。
前面简单介绍了如何使用pytest, 感觉介绍得太泛泛了。个人感觉，pytest的精髓在fixture. 学pytest就不得不说fixture，fixture是pytest的精髓所在，就像unittest中的setup和teardown一样，如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解)。
默认 allure 报告上的测试用例标题不设置就是用例名称，其可读性不高；当结合 @pytest.mark.parametrize 参数化完成数据驱动时，如标题写死，其可读性也不高。
@pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和 fixtures。
在讲pytest与unittest的区别文章中，我们知道其中一个区别就是参数化，unittest框架使用的第三方库ddt来参数化的，而pytest框架就直接使用装饰器@pytest.mark.parametrize来对测试用例进行传参。这个是针对测试方法来参数化，还有一种是针对前置处理函数来传参。但往往这两种是可以结合使用。
上一篇：Python Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize详解
pytest 会将定义好的参数列表逐个填入到参数位置中执行代码，有多少个执行多少遍
测试结果显示，运行了一个测试用例，结果是红色，表示失败。错误信息显示，在代码的第7行抛出AssertionError。可以更改一下代码，让测试用例绿色通过。
Pytest中装饰器@pytest.mark.parametrize('参数名',list)可以实现测试用例参数化，类似DDT
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性，接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。
Python Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize详解
上一篇带大家初步了解Pytest的核心知识点fixture，这一篇我们将继续对fixture进行介绍，我们会对fixture的调用方式进行一些补充，另外我们会介绍Pytest是如何进行参数化的。
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Pytest中装饰器@pytest.mark.parametrize('参数名',list)可以实现测试用例参数化，类似DDT 如：@pytest.mark.parametrize('请求方式,接口地址,传参,预期结果',[('get','www.baidu.com','{"page":1}','{"code":0,"msg":"成功"})',('post','www.baidu.com','{"page":2}','{"code":0,"msg":"成功"}')])
注意：必须在同目录下创建conftest.py文件，将下面内容添加进去，运行脚本后，才可以正常显示中文的重命名。
pytest在执行用例的时候，当用例报错的时候，如何获取到报错的完整内容呢？ 当用例有print()打印的时候，如何获取到打印的内容？
pytest配置文件可以改变pytest的运行方式，它是一个固定的文件pytest.ini文件，读取配置信息，按指定的方式去运行。
小屌丝：鱼哥，最近为啥不讲一讲测试开发的技术，例如… 小鱼：我去~ ~ 你们这是商量好的，一起来提这个事情？小屌丝：为啥这么说呢？小鱼：因为最近有妹子跟我抱怨，说为啥不讲讲测试开发的知识，都是整的一些开发的… 小屌丝：难道不是吗？小鱼：兄弟，我也有苦衷啊~ ~ 小屌丝：别整那些没用的，今天就整一个吧！！！小鱼：整整整~~
Pytest 是一个广泛使用的 Python 测试框架，它提供了丰富的功能来编写和执行测试用例。其中一个强大的特性是参数化，它允许我们通过一种简洁的方式运行多个输入参数的相似测试用例，从而减少冗余的代码。本文将详细介绍 Pytest 的参数化功能以及如何使用它来简化测试用例的编写。
内置的pytest.mark.parametrize装饰器可以用来对测试函数进行参数化处理。下面是一个典型的范 例，检查特定的输入所期望的输出是否匹配： test_expectation.py
在自动化测试中很重要的一个环节就是处理测试数据，在测试框架中，测试数据与功能函数分离，单独存储，运行自动化测试时，框架会读取数据源模块中的数据，把数据作为参数传递到功能函数中，由于测试用例一般覆盖多条不同输入，根据不同的前置条件，选取多条数据执行多次功能函数，以减少重复代码；不同输入条件之间的测试结果互相之间不受影响，来实现数据驱动。
当某个接口中的一个字段，里面规定的范围为1-5，你5个数字都要单独写一条测试用例，就太麻烦了，这个时候可以使用pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。
pytest 使用 parametrize 参数化的时候，有多组测试数据，需要对其中的一些测试数据加标记跳过，可以用pytest.param实现。
为了提高代码的复用性，我们在写用例的时候，会用到函数，然后不同的用例去调用这个函数。 比如登录操作，大部分的用例都会先登录，那就需要把登录单独抽出来写个函数，其它用例全部的调用这个登陆函数就行。 但是登录的账号不能写死，有时候我想用账号1去登录，执行用例1，用账号2去登录执行用例2，所以需要对函数传参。
我们在做接口测试时，有时会遇到涉及用例特别多的时候，每个用例都去手动调一遍，很费时费力，也是不现实的，这篇文章我们就解决下这种费时费力的情况.
测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize 参数化传测试数据，如果我们想引用前面 不同fixture 返回的数据当测试用例的入参，前面一篇用fixture 参数化 prams 来间接解决这个问题。 接下来用 pytest-lazy-fixture 插件可以直接在测试用例中参数化时 pytest.mark.parametrize 中使用 fixture
@pytest.mark.parametrize添加indirect=True参数是为了把login当成一个函数去执行，而不是一个参数，并且将data当做参数传入函数。
当我们要使用pytest输入多个数据对一个功能进行测试时，如果写多个测试用例的话，那就完全体现不出通过代码来执行测试的优势了，这个时候，就轮到pytest的参数化功能闪亮登场了。所谓参数化，就是就是把测试过程中的数据提取出来，通过参数传递不同的数据来驱动用例运行。其实也就是数据驱动的概念。本文就给大家介绍一下pytest的参数化和数据驱动。
Tech 导读 在自动化测试实践中，测试数据是制造测试场景的必要条件，本文主要讲述了在沟通自动化框架如何分层，数据如何存储，以及基于单元测试pytest下如何执行。并通过实践案例分享，提供数据驱动测试的具体落地方案。
测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize 参数化传测试数据，如果我们想引用前面 不同fixture 返回的数据当测试用例的入参，目前没好的解决办法。 可以用fixture 参数化 prams 来间接解决这个问题
这将运行测试，参数设置为x＝0／y＝2，x＝1／y＝2，x＝0／y＝3，x＝1／y＝3组合参数。
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本篇文章是《聊聊 Python 的单元测试框架》的第三篇，前两篇分别介绍了标准库 unittest 和第三方单元测试框架 nose。作为本系列的最后一篇，压轴出场的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架：pytest。
安装Pytest： 1、 使用命令：pip install pytest 2、 在Pycharm编译器里的配置中添加，如下截图所示
@allure.attach显示许多不同类型的提供的附件，可以补充测试，步骤或测试结果。
数据驱动在自动化中起到了一个很重要的作用。它实现了一条case，多次执行。很多的接口测试工具，也都把数据驱动利用的淋漓尽致。就拿我们最熟悉的jmeter来说。它的数据驱动是依靠CSV文件（一种通用文本格式。常用于数据之间的转换。一行就是一条数据，数据中多个值用“,”分割。）设置的，通过编写CSV表格，然后设置好对应的参数。在接口中调用这些参数所属的变量。即可实现数据驱动。
数据驱动测试是自动化测试非常重要的原则。一般进行接口测试时,一般会考虑正向、逆向等多种组合case，而这些case除了传参和预期不同外，其实并没什么区别。这个时候就可以利用数据参数化原则来管理测试数据，提高代码复用率。本文介绍两种常用的数据参数化方法。
使用过unittest的小伙伴们都知道，setup和teardown是用来处理用例的开始前工作和结束后的工作，其中还有setupclass和teardownclass是保证执行所以的用例都只执行1次前置和后置，使用起来非常方便，那么学习pytest强大的测试框框，肯定也有这个功能，并且还比unittest的简单不少。
软件测试中，输入相应值，检查期望值，是常见测试方法。在自动化测试中，一个测试用例对应一个测试点，通常一组测试数据无法完全覆盖测试范围，所以，需要参数化来传递多组数据。
应用场景：为了让生成的测试报告便于阅读，可以为每条用例添加一个便于阅读的标题（可以使用中文标题）。生成的报告展示用例时，就会以设置的标题名展示出来。
当对一个测试函数进行测试时，通常会给函数传递多组参数。比如测试账号登陆，我们需要模拟各种千奇百怪的账号密码。可以把这些参数写在测试函数内部进行遍历。不过虽然参数众多，但仍然是一个测试，当某组参数导致断言失败。我们想要的是一个的失败不影响其他的失败。通过参数化的方式来管理组织。那么我们看下pytest如何实现参数化的。
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