Pyspark，从带有空值的子集删除行，保存它们，然后再次添加它们。

Pyspark是一种基于Python的开源分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它是Apache Spark的Python API，提供了丰富的功能和工具，可以进行数据处理、机器学习、图计算等任务。

在Pyspark中，要从带有空值的子集删除行并保存它们，然后再次添加它们，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col
2. 创建SparkSession对象：spark = SparkSession.builder.appName("DeleteRowsWithNull").getOrCreate()
3. 加载数据集并创建DataFrame：data = [("Alice", 25, None), ("Bob", None, 80), ("Charlie", 30, 90)] df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age", "Score"])
4. 删除包含空值的行并保存它们：null_rows = df.filter(col("Age").isNull() | col("Score").isNull()) null_rows.write.mode("overwrite").parquet("null_rows.parquet")这里使用filter函数和isNull函数来筛选出包含空值的行，然后使用write函数将这些行保存为Parquet格式的文件。
5. 重新加载保存的空值行数据：null_rows = spark.read.parquet("null_rows.parquet")
6. 将保存的空值行数据添加回原始DataFrame：df_with_null_rows = df.unionAll(null_rows)使用unionAll函数将原始DataFrame和保存的空值行数据合并。

至此，你已经完成了从带有空值的子集删除行、保存它们，然后再次添加它们的操作。

Pyspark的优势在于其分布式计算能力和丰富的功能库，可以处理大规模数据集并进行复杂的数据处理和分析任务。它适用于需要处理大数据量的场景，如数据清洗、特征提取、机器学习模型训练等。

腾讯云提供了与Pyspark相关的产品和服务，例如腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL）、腾讯云数据湖（TencentDB for Data Lake Analytics）等。你可以通过访问腾讯云官网了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。

参考链接：

• Pyspark官方文档：https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/index.html
• 腾讯云数据仓库产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
• 腾讯云数据湖产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/dla