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Df.rdd.map(printudf(行))仅打印第1行 Def printudf(row)：Print(row) Df.rdd.foreach(printudf( row )) :>在第一行打印后出现阶段故障
浏览 16提问于2021-07-17得票数 0
data = MLUtils.loadLibSVMFile(sc, "PATH/FILENAME.txt")features =data.map(lambda x: x.features)这给了我一个错误，说明TypeError因此，我编写了一个返回标签点的函数。in line.split(' ')]
ret
浏览 13提问于2015-07-05得票数 2
下面的代码片段试图将一个简单的函数应用于一个PySpark RDD对象：conf = pyspark.SparkConf()sc.setLogLevel('WARN')
rdd = sc.textFile(fn)
rdd = rdd.<em
浏览 3提问于2016-03-20得票数 1
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我在打印这个查询时遇到了一些问题，这个查询的月份按适当的顺序排序。from pyspark import SparkContextfrom operator import addSparkContext.getOrCreate()
rows = sc.textFile("data.csv&quo
浏览 1提问于2020-06-15得票数 0
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我需要使用dataframe来迭代pySpark，就像我们可以使用for循环迭代一组值一样。下面是我写的代码。这段代码的问题是
from pyspark.sql.functions import *frompyspar
浏览 2提问于2017-01-30得票数 3
请注意，我要求的不是unix_timestamp、timestamp或datetime数据类型，我要求的是time数据类型，在pyspark或Scala语言中可以吗？
浏览 37提问于2020-01-07得票数 0
我可以使用映射类型，因为在map/dict中检查成员资格比检查数组中的成员资格更有效。from pyspark.sql.types import BooleanType
c = df.filter(map_udf("123")(df.ids)).
浏览 1提问于2018-10-30得票数 2
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print("Naive Bayes accuracy is: " + str(round(rf_accuracy,2)))
TypeError跟踪(最近一次调用)在() ->1打印“55”用于列文字，使用'lit‘、'array’、'struct‘或'create_map’--> 56“函数。TypeError:无效参数，而不是字符串或列:类型为<class 'float'>的93.15707620528771
浏览 2提问于2020-07-01得票数 0
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我使用的是python，而不是scala。因此，我当前的输出是一个数据帧，如下所示：| tag|count||Apple | 1233|我只想让它看起来像这样，在标准输出上：以下是返回以下内容的查询的代码：hashTagCount = has
浏览 3提问于2019-10-23得票数 0
我对PySpark几乎没有经验，在这方面也有困难。编写了下面的代码，用于获取一行中最大字数的计数
def str_split(行)：返回line.split(‘') splitted_rdd = text_rdd.map</
浏览 2提问于2020-08-18得票数 0
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points":2}我正尝试用火花放电按时间分组，然后找出返回点的平均值：(5, 1)]import jsondataset = dataset_json.map上面的函数失败了，我尝试了几次迭代。不要发现错误信息有
浏览 14提问于2022-07-15得票数 0
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我已经创建了一个用户定义的函数，该函数需要应用于通过交叉连接从本地文件读取的两个表创建的数据帧。spark.sparkContext.parallelize(range(1,1000)).mapfrom pyspark.sql.functions import udf
from pyspark impo
浏览 2提问于2018-01-09得票数 1
我试图通过循环遍历该数据的每一行来打印数据。然后，我使用对dataframe的RDD的map()转换来应用lambda函数，并尝试将其转换回dataframe。我的猜测是，在应用rlike()函数时存在一些问题，因为没有rlike()函数，映射工作得很好。Satur)day$'),"Success").otherwise("Error")
rdd2 = df.rdd.<
浏览 14提问于2022-09-19得票数 0
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我有一个拼图文件中的数据，其中有2个字段：object_id: String和alpha: Map<>。中的一个数据框中，模式如下：root |-- ALPHA: map，其中的列需要是object_id加上object_id, key1, key2, key2, ...中的ALPHA映射的键scala> alphaDF.mapa
浏览 2提问于2016-11-15得票数 18
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我正在尝试测试PySpark在一些非常大的数据(10到1s的GBs到1s的TBs)上迭代的能力。对于大多数脚本，我发现PySpark的效率与Scala代码差不多。fdf = df.select(df['aDate'], df['aSourceUrl'], df['contentTextWithUrls'])rddx = rdd.map我们也99%确定问题不是ExtractDomain或CreateAVertexFromSourceUrlAndConte
浏览 0提问于2017-12-01得票数 3
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但是，第一个键和值只在EditView中打印。Map<String, String> map = new HashMap<String,String>(); map.put("Android", "101");
浏览 0提问于2012-01-18得票数 72
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我正在使用pyspark中的以下代码过滤数据集：
rdd = sc.textFile("location...").map(lambda line: line.split(",")). \
浏览 14提问于2021-02-20得票数 0
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我是Pyspark中的nooby，我假装玩了几个函数，以便更好地理解如何在更现实的场景中使用它们。有一段时间，我尝试对RDD中的每个数字应用一个特定的函数。我的问题基本上是，当我尝试打印从我的RDD中抓取的内容时，结果是无from pyspark import SparkConf , SparkContext
changed.append(numbersRDD.foreach(lambda x: div_tw
浏览 0提问于2018-01-25得票数 3
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在输出中，结果显示"'map‘对象不可调用“，或者删除它返回的列表"<map对象at 0x7fc398d98670>”from pyspark.sql import SparkSession, Rowfrom
浏览 7提问于2022-07-19得票数 0
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