Pyspark map函数仅打印第一个roe
Pyspark是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算框架，它基于Apache Spark构建而成。Pyspark提供了丰富的API和函数，其中包括map函数。
map函数是Pyspark中的一个转换函数，它用于对RDD（弹性分布式数据集）中的每个元素应用一个指定的函数，并将结果作为新的RDD返回。在使用map函数时，每个元素都会被独立地处理，因此可以实现并行计算。
对于给定的RDD，map函数会将指定的函数应用于每个元素，并返回一个新的RDD，其中包含了应用函数后的结果。在Pyspark中，map函数可以用于对RDD中的每个元素进行转换、提取或处理。
对于题目中的具体问题，即Pyspark map函数仅打印第一个row，可以通过以下代码实现：
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("MapExample").getOrCreate()
# 创建一个包含多个row的DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])
# 定义一个打印函数
def print_row(row):
print(row)
# 使用map函数对DataFrame中的每个row应用打印函数
df.rdd.map(print_row).first()在上述代码中，首先创建了一个包含多个row的DataFrame，然后定义了一个打印函数print_row，最后使用map函数对DataFrame中的每个row应用打印函数，并通过first函数获取第一个row并打印出来。
需要注意的是，map函数是一个转换函数，它并不会立即执行，而是在遇到一个action操作（如first函数）时才会触发计算。因此，通过调用first函数来获取第一个row并打印出来，实现了题目中的要求。
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以上是对Pyspark map函数仅打印第一个row的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。
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我有一个阿帕奇的日志文件，我想获取访问次数最多的网页，然后打印前1000个访问次数最多的网页的访问量。
我不知道spark库的输出类型是什么，matplotlib库给出了错误。您能告诉我如何转换输出的类型并打印相关的图形吗？
from __future__ import print_function
import sys
import re
import matplotlib.pyplot as plt
from random import random
from operator import add
from pyspark import SparkContext
if __name__
浏览 3提问于2015-09-18得票数 1
我有几只股票的年度财务数据，需要按月时间序列计算。我想把它分解成一个月时间序列，这样我就可以比较不同年终的股票，并可能使用其他地方的一些月价格来计算一些月度指标。
我的月度数据如下(以下为dput)：
date | value | sec_id | metric
-----------------------------------------------
2012-06-29 | 2.44376 | 1676 | ROE
2013-06-28 | 1.73054 | 1676 | ROE
2014-06-30 | 1.6
浏览 2提问于2017-05-16得票数 1
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我有一个多因素的时间序列：
df = read.table(text="
date factor stock value
30-Jun-17 DivYield AAPL 0.05
30-Jun-17 DivYield GOOG 0.055
30-Jun-17 DivYield MSFT 0.02
31-Jul-17 DivYield AAPL 0.055
31-Jul-17 DivYield GOOG 0.05
31-Jul
浏览 3提问于2017-10-02得票数 0
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我正在尝试使用s3作为源，在电子病历中使用齐柏林飞艇笔记本打印一个流。
%pyspark
from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.sql import Row, SparkSession
ssc = StreamingContext(sc, 45)
streams=ssc.textFileStream('s3://realtime-nyc-bike/')
streams.pprint()
但是，什么都没有打印出来。Bucket名称正确。问题可能是什么？
浏览 1提问于2017-04-27得票数 0
我想要执行"execute“方法，所以为了避免对Spark的惰性计算，我想做一个动作(saveAsTextFile)，如代码所示：
def execute(line1):
line = line1.split(',')
print('Hi')
session = driver.session()
#vérifions si les noeuds n'existent pas encore et si oui créons les
session.run("MERGE (n:Person {T
浏览 1提问于2018-08-09得票数 1
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我试图通过循环遍历该数据的每一行来打印数据。然后，我使用对dataframe的RDD的map()转换来应用lambda函数，并尝试将其转换回dataframe。我通过conda env在木星笔记本上运行这个程序。我的猜测是，在应用rlike()函数时存在一些问题，因为没有rlike()函数，映射工作得很好。下面的代码如下：
from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.window import Window
spark = SparkSession.bui
浏览 14提问于2022-09-19得票数 0
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我是pyspark的新手，我正在尝试将python中的列表转换为rdd，然后我需要使用rdd查找元素索引。对于第一部分，我正在做的是：
list = [[1,2],[1,4]]
rdd = sc.parallelize(list).cache()
所以现在rdd实际上是我的列表。问题是，我想要找到任意元素的索引，类似于" index“函数，它适用于python列表。我知道一个名为zipWithIndex的函数，它为每个元素分配索引，但我在python中找不到合适的示例(有java和scala的示例)。
谢谢。
浏览 2提问于2016-04-06得票数 6
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2回答
本文用最陡下降方法求解具有5x5 Hilbert矩阵的线性系统。我相信这个代码在给我正确答案方面是很好的。
我的问题是：
我认为需要太多的迭代才能找到正确的答案。我相信我可能漏掉了算法中的一些东西，但我不知道此时的情况是什么。
我不确定这是否是实现该算法的最有效方法，另外，选择哪一种"tol“也有点让人费解。
如对此有任何见解，将不胜感激(特别是1.)。谢谢!
% Method of Steepest Descent with tol 10^-6
h = hilb(5); %Hilbert 5x5 matrix
b
浏览 0提问于2016-10-06得票数 5
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我正在尝试将下面的查询转换为配置单元。
在rpt表中更新tier_cd，但hive0.13不支持更新，因此使用更改为hive等效项和输出是不正确的。
UPDATE test_report A
SET TIER_CD = (SELECT B.TIER_CD FROM lk B
WHERE B.CLASS_CD = A.CLASS_CD AND B.RC_TYPE_CD = 'OATS'
AND A.ACPTD_ROE_CT >= B.BEGIN_QT
AND A.ACPTD_ROE_CT <= B.END_QT
AND EFCTV_DT = (SELECT M
浏览 0提问于2016-01-13得票数 0
我正在尝试将我的流数据从spark保存到cassandra，spark连接到kafka，它工作正常，但保存到cassandra会让我发疯。我使用的是spark 2.0.2，kafka 0.10和cassandra 2.23，
这就是我提交火花的方式。
spark-submit --verbose --packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.0.0 --jars /tmp/pyspark-cassandra-0.3.5.jar --driver-class-path /tmp/pyspark-cassandra-0.3
浏览 2提问于2017-06-04得票数 0
2回答
我正在尝试使用pyspark来解决以下问题。我有一个文件在hdfs上的格式，这是一个转储的查找表。
key1, value1
key2, value2
...
我想将它加载到pyspark中的python字典中，并将其用于其他目的。所以我试着这样做：
table = {}
def populateDict(line):
(k,v) = line.split(",", 1)
table[k] = v
kvfile = sc.textFile("pathtofile")
kvfile.foreach(populateDict)
我发现这个表变量没有
浏览 0提问于2014-07-01得票数 13
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在Dataproc上运行PySpark作业时，我会得到这个错误。可能是什么原因？
这是错误的堆栈跟踪。
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 331, in save
self.save_reduce(obj=obj, *rv)
File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/cloudpickle.py",
line 553, in save_reduce
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py
浏览 4提问于2017-05-15得票数 4
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2回答
我有两个数据集，一个具有元素及其各自的值(数据框架：All_data)，另一个数据集(数据框架：Standard)，其中我有每个比率的标准。我想比较一下ALL_Data Standard**.**中的的哪个组件的变量都优于中的变量
> All_Data
Ticker ROA ROE ROI
1 A 0.0 2.0 3.0
2 B 5.0 3.8 7.0
3 C 1.0 0.0 2.0
4 D 3.0 1.0 5.0
5 E 4.0 4.0 6.0
6 F 2.0 5.0 4.0
&
浏览 0提问于2016-07-05得票数 2
1回答
我正在尝试使用spark (python3.5)来并行化一个matlab程序，但是我遇到了一些问题。我不知道这是不是一个互操作性问题，因为对象的类型可能在matlab和python之间不匹配，或者如果我有另一个实习生问题。 from pyspark import SparkConf, SparkContext
import matlab.engine
import numpy as np
if __name__ == "__main__":
conf = SparkConf().setAppName("reduce").setMaster("
浏览 76提问于2019-04-28得票数 1
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我试图让这个for循环将结果打印为相同数据帧的各行。我试过这段代码，但它似乎不起作用。它现在给出了一个索引错误，因为它为每次迭代输出单独的空数据帧。
list2=[(('ATM',), ('ROA',)), (('ATM',), ('ROE',)), (('ATM',), ('NIM',)), (('ATM',), ('ROA', 'ROE')), (('ATM',), ('ROA', 'NIM'))]
浏览 40提问于2020-05-09得票数 0
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我正在使用来自pyspark的线性回归，这是我的代码：
from pyspark.ml.regression import LabeledPoint,LinearRegressionWithSGD
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.ml.evaluation import RegressionEvaluator
import time
import csv
start_time = time.time()
conf = SparkConf(
浏览 18提问于2017-12-24得票数 0
1回答
新的火花和python，尝试一些基本的东西来打印员工数据的计数和最大值。
from pyspark.sql import Row
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import SQLContext
import pyspark.sql.functions as psf
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Hello") \
.config("World") \
.getOrCreate()
sc =
浏览 1提问于2017-09-21得票数 1
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我正在使用HashingTF和IDF计算TF和国防军，并且使用以下代码：
from pyspark import SparkContext
from pyspark.mllib.feature import HashingTF
from pyspark.mllib.feature import IDF
sc = SparkContext()
# Load documents (one per line).
documents = sc.textFile("random.txt").map(lambda line: line.split(" "))
hash
浏览 0提问于2016-02-23得票数 0
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1回答
我有这样一个矩阵
head(a)
# A tibble: 6 x 4
date ROE ROFE ROTFE
<date> <dbl> <dbl> <dbl>
1 2000-01-31 0.033968932 0.0324214815 0.010205926
2 2000-02-29 0.006891111 -0.0003352941 -0.005230147
3 2000-03-31 0.006158519 0.021399
浏览 3提问于2017-09-13得票数 2
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我在打印/保存RDD方面有一些问题。下面是示例代码：
users_prods_joined = users_grpd.cogroup(prods_grpd)
users_prods_joined_flattened = users_prods_joined.map(
lambda (k, mapped): "{0} {1}".format(k,str(mapped)))
users_prods_joined_flattened.saveAsTextFile('users_prods_joined_flattened')
交单是：
cat users_
浏览 16提问于2015-07-21得票数 0
1回答
计算面板数据的历史平均值
、、、
假设您有以下数据:现在，我们要计算的是行业平均历史ROE，并将这个数字放在一个新列中。
Date ROE id
30-06-2013 2% 1
30-06-2013 1% 2
30-09-2013 5% 1
30-09-2013 6% 2
30-09-2013 4% 3
31-12-2013 10% 1
31-12-2013 5% 2
31-12-2013 3% 3
31-03-2014 11% 1
31-03-2014 6% 2
31-03-2014 4%
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
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我在python中运行一个Apache程序，我收到了一个错误，我无法理解，也无法开始调试。我有一个驱动程序，它在一个名为hound.py的文件中定义了一个名为hound的函数。在同一个目录中，我有一个名为hound_base.py的文件，它定义了一个名为hound_base_func的函数。因此，为了将其称为猎犬，我导入“从hound_base导入hound_base_func”。这是可行的，我调用这个函数并传递一个。hound_base_func将其作为参数，对其底层的rdd进行一些工作，并调用rdd.collect()。这实际上会导致代码崩溃，错误消息是"ModuleNotFoun
浏览 1提问于2018-06-14得票数 7
回答已采纳
在spark.sql查询中注册和使用pyspark version 3.1.2内置函数的正确方式是什么？ 下面是一个创建pyspark DataFrame对象并在纯SQL中运行简单查询的最小示例。 尝试使用...TypeError: Invalid argument, not a string or column: -5 of type <class 'int'>. For column literals, use 'lit', 'array', 'struct' or 'create_map' fu
浏览 4提问于2021-08-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我对Scala和Pyspark非常陌生，我必须将这段用Scala编写的代码转换为Pyspark。有人能帮助我理解Scala的语法以便能够转换它吗？
val df= spark.read.parquet(s"$basePath/dod_m/")
.select(df2.map(x => col(x._1).as(x._2)).toList :_*)
浏览 11提问于2022-10-21得票数 0
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2回答
在groupBy.agg()中创建字典是可能的吗？下面是一个玩具示例：
import pyspark
from pyspark.sql import Row
import pyspark.sql.functions as F
sc = pyspark.SparkContext()
spark = pyspark.sql.SparkSession(sc)
toy_data = spark.createDataFrame([
Row(id=1, key='a', value="123"),
Row(id=1, key='b', v
浏览 0提问于2019-03-22得票数 6
1回答
我希望在以前创建的列表中做一个减缩。在输出中，结果显示"'map‘对象不可调用“，或者删除它返回的列表"<map对象at 0x7fc398d98670>”
我不知道这个错误是从哪里来的。
import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession, Row
from pyspark.sql.types import MapType, StringType
from pyspark.sql.functions import col
from pyspark.sql.types import StructTy
浏览 7提问于2022-07-19得票数 0
1回答
我是Python和Spark的新手。我有一对包含(key，List)的RDD，但是有些值是重复的。RDD是表单(zipCode，streets)，我想要一对不包含重复项的RDD。我正在尝试使用python来实现它。有人能帮忙吗。
(邮编，街道)
streetsGroupedByZipCode = zipCodeStreetsPairTuple.groupByKey()
dayGroupedHosts.take(2)
[(123456, <pyspark.resultiterable.ResultIterable at 0xb00518ec>),
(523900, <pys
浏览 2提问于2015-06-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我遇到了一条错误消息，即在end之后调用write。我的app.js看起来像这样：
var router = require('./router.js');
// Create a web server
var http = require('http');
http.createServer(function (request, response) {
router.home(request, response);
router.valuation(request, response);
}).listen(3000);
console.log(&
浏览 1提问于2015-07-26得票数 0
1回答
我正在尝试使用pyspark读取一个avro文件，并根据特定的键对其中一个列进行排序。我的avro文件中的一个列包含一个MapType数据，我需要根据键进行排序。test只包含一行，实体列具有MapType数据。我的目的是将输出写回一个avro文件，但需要对键进行排序。不幸的是，我无法做到这一点，不确定这是否有可能在阿夫罗？它是以输入出现的相同方式写回的。下面是我的代码(我已经创建了一个笔记本来测试它)：
from pyspark.conf import SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functi
浏览 4提问于2020-06-11得票数 2
我试着用火花来实现一些种源算法。我想要做的第一步是将prov文档对象存储到spark中。
text = spark.read.text("./282.json")
rdd = text.rdd.map(lambda x: ProvDocument.deserialize(content=x))
print(rdd.take(1))
JSON文件很简单，是prov文件，在本地环境中它可以正常工作。这给了我以下错误：
21/12/10 11:33:16 ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 58.0 (TID 56)
org.
浏览 3提问于2021-12-10得票数 0
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我正在编写PySpark，我有一个RDD，打印时如下所示：
[(-10.1571, -2.361), (-19.2108, 6.99), (10.1571, 4.47695), (22.5611, 20.360), (13.1668, -2.88), ....]
如您所见，这个RDD中的每个元素都有两个数据。现在我要做的是检查两个数据的符号是否不同，然后反转第二个数据的符号，以匹配第一个数据。例如，在(-19.2108, 6.99)中，两个数据的符号是不同的，所以我想反转6.99的符号，使其成为-6.99，从而匹配第一个数据的符号。但(-10.1571, -2.361)和(22.5611, 2
浏览 2提问于2015-12-01得票数 1
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2回答
下面是我的数据和代码
df=
a b c d
1 3 10 110
2 5 12 112
3 6 17 112
4 8 110 442
下面是我的代码
spark =SparkSession.builder.appName('dev_member_validate_spark').config('spark.sql.crossJoin.enabled','true').getOrCreate()
sqlCtx=SQLContext(spark)
from pyspark.ml.linalg im
浏览 2提问于2017-10-14得票数 0
回答已采纳
2回答
我需要使用dataframe来迭代pySpark，就像我们可以使用for循环迭代一组值一样。下面是我写的代码。这段代码的问题是
我必须使用集合来打破并行性。
我无法在函数DataFrame中打印funcRowIter的任何值。
一旦找到匹配项，我就不能中断循环。
我必须在pySpark做这件事，不能用熊猫做这个：
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql import HiveContext
from pyspark.sql import functions
from pyspark.sql import Da
浏览 2提问于2017-01-30得票数 3
1回答
我是Pyspark中的nooby，我假装玩了几个函数，以便更好地理解如何在更现实的场景中使用它们。有一段时间，我尝试对RDD中的每个数字应用一个特定的函数。我的问题基本上是，当我尝试打印从我的RDD中抓取的内容时，结果是无
我的代码：
from pyspark import SparkConf , SparkContext
conf = SparkConf().setAppName('test')
sc = SparkContext(conf=conf)
sc.setLogLevel("WARN")
changed = []
def div_two (
浏览 0提问于2018-01-25得票数 3
回答已采纳
我想把下面的熊猫代码翻译成PySpark代码
pd_df.groupby(['colA']).agg(newCol1 = ('colB', 'count'),
newCol2 = ('colC', 'mean'))
newCol3 = ('colD', 'any')).reset_index()
等效的PySpark代码将是
import pyspark.sql.funct
浏览 5提问于2019-11-25得票数 0
回答已采纳
基于pyspark的教程。我正在尝试创建一个使用pyspark和RMSE作为评估指标的推荐系统。我想记录每个训练周期的RMSE。但是，在创建ALS对象时输入了纪元编号，似乎只有在训练完成后才能打印RMSE值。请问如何使用pyspark中的ALS打印每个时期的RMSE？
浏览 4提问于2020-04-19得票数 0
我在Hortonworks数据平台2.2上使用星火，我有以下的error...any想法？
#!/usr/bin/env python
import sys
import pyspark
from pyspark import SparkContext
if 'sc' not in globals():
#sc = SparkContext('local[4]', 'pyspark','map')
sc = SparkContext(appName="PythonKMeans")
nums =
浏览 1提问于2015-03-19得票数 0
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1回答
Jupyter PySpark发送错误=> TypeError：()缺少1个必需的位置参数：'y‘ 我正在使用Jupyter中的PySpark，并且有以下代码，它会向我发送以下错误： l = [i for i in range (0,3000)]
rdd = sc.parallelize(l) def check(x,y,k):
if (((2*x+1)**2)+((2*y+1)**2))<(2*k)**2:
return 1
else:
return 0 rdd4 = rdd.cartesian(rdd) rdd5 = r
浏览 12提问于2019-10-13得票数 0
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1回答
我的PipelinedRDD中有一列标称值，为了分类目的，我想将其转换为索引编码。
我曾经在pyspark.ml中使用pyspark.ml，这是非常容易使用的。然而，这一次我正在学习如何处理rdd而不是数据格式，而且在pyspark.mllib中没有这样的东西。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2018-02-14得票数 1
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在Spark集群上使用pyspark编程，数据量大且分片，因此不能轻松地加载到内存中或检查数据的健全性
基本上它看起来像是
af.b Current%20events 1 996
af.b Kategorie:Musiek 1 4468
af.b Spesiaal:RecentChangesLinked/Gebruikerbespreking:Freakazoid 1 5209
af.b Spesiaal:RecentChangesLinked/Sir_Arthur_Conan_Doyle 1 5214
维基百科数据：
我从亚马逊网络服务的S3上读到它，然后尝试用pyspark解释器中的以下p
浏览 0提问于2015-10-14得票数 11
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1回答
我是Spark的一个程序员，但是我需要在一个项目中用PySpark来做一些事情。我想知道如何在=>中使用自定义行PySpark行映射转换。
例如:我有一个dataframe mydf：
id x1, x2
1 5 3
2 4 6
3 9 10
我想将这个dataframe转换为另一个dataframe，并在每一行上执行map操作。
因此，我设计了一个map函数，它以一行作为输入，并生成一个新行作为输出。这是一个行=>行地图：
def mySum (row):
id = row.id
result = row.x1 + row.x
浏览 6提问于2017-10-20得票数 0
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我希望将一个PySpark数据帧的多个列组合到StructType的一个列中。
假设我有这样一个数据框架：
columns = ['id', 'dogs', 'cats']
vals = [(1, 2, 0),(2, 0, 1)]
df = sqlContext.createDataFrame(vals, columns)
我希望生成的数据框架类似于此(不是像实际打印的那样，而是给出一个概念，如果您还不熟悉StructType的话)：
id | animals
1 | dogs=2, cats=0
2 | dogs=0, cats=1
现在，
浏览 0提问于2018-08-14得票数 2
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4回答
我试图在原始行之后插入修改过的行副本。
这是我的档案：
random
N:John Doe
random
N:Jane Roe
random
random
N:Name Sirname
random
以下是我的文件所需的外观：
random
N:John Doe
FN:John Doe
random
N:Jane Roe
FN:Jane Roe
random
random
N:Name Sirname
FN:Name Sirname
random
对这个有什么想法吗？似乎找不到正确的sed/awk组合..。
浏览 2提问于2014-02-01得票数 4
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我有一个包含两列的pyspark dataframe，ID和Elements。"Elements“列中有list元素。它看起来像这样，
ID | Elements
_______________________________________
X |[Element5, Element1, Element5]
Y |[Element Unknown, Element Unknown, Element_Z]
我想用‘element’列中最频繁的元素组成一个列。输出应如下所示：
ID | Elements
浏览 6提问于2021-10-07得票数 1
1回答
我刚刚开始学习Apache Spark。我正在尝试打印链接的输出，但由于某种原因没有显示出来。我也尝试过links.collect()，display(链接)，但都不起作用。任何帮助都将不胜感激。
完成第二个镜像的堆栈跟踪：
Py4JJavaError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-01e857cfa45e> in <module>()
----> 1 for link in links.collect()
浏览 6提问于2016-09-05得票数 1
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我正在创建一个spark会话(spark版本2.2.1)，如下所示
SparkS = SparkSession.builder\
.appName("Test")\
.master("local[*]")\
.getOrCreate()
然后创建sparkcontext，如下所示
raw_data = SparkS\
.sparkContext\
.textFile("C:\\Users\\...\\RawData\\nasdaq.csv")
出于验证目的，我使用以下命令打印数据：
print(raw_da
浏览 0提问于2018-01-23得票数 4
1回答
我在打印这个查询时遇到了一些问题，这个查询的月份按适当的顺序排序。
是否有按降序格式化月份列的pyspark函数命令？(不使用sql命令)
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from operator import add
sc = SparkContext.getOrCreate()
sqlContext = SQLContext(sc)
rows = sc.textFile("data.csv")
data = rows.map(lambda line: line.sp
浏览 1提问于2020-06-15得票数 0
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我可以知道如何在Pyplot中禁用x轴标签吗？或者，我如何调整图表之间的间距？
fig, axes = plt.subplots(nrows=3,figsize=(30,20))
df1.pivot('date','symbol','roe').plot(kind='bar', ax=axes[0]).set_title('ROE', fontsize=20)
df1.pivot('date','symbol','roa').plot(kind='bar&#
浏览 0提问于2020-10-22得票数 0
我有一个scala程序，它有一个数据帧，并用下面的语句将它转换成一个列表。
示例df：
df = spark_session.createDataFrame([
("key", "a,b,c")
]
val list=df.rdd.map(r=>r.getString(0)).collect.toList.flatMap(_.split(",")).filter(p=> !p.contains(primaryKey))
我需要用PySpark编写类似的语句，但r=>r.getString(0)在PySp
浏览 4提问于2018-10-06得票数 0
我有一个包含以下内容的文本文件
Credit
Debit
21/12/2017
09:10:00
编写python代码以将文本转换为set和discard \n。
with open('text_file_name', 'r') as file1:
same = set(file1)
print (same)
print (same.discard('\n'))
对于第一个打印语句，打印(相同)。我得到了正确的结果：
{'Credit\n','Debit\n','21/12/2
浏览 11提问于2017-12-21得票数 1
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