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1
回答
Pyspark
dataframe
列
包含
字典
数组
,
要将
字典
中
的
每个
键
放入
一列
、
、
、
、
我目前有一个这样
的
数据框架: +-------+-------+-------+-------++-------+-------+2 |[{"val1":9, "val2":10},|+-------+-------+-------+-------+
每个
列表恰好
包含
30个
字典
,值可能不同,但键名称
浏览 17
提问于2020-09-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
DataFrame
转换为
包含
列表
的
字典
、
我有一个数据框,我想将其转换为
字典
,其中
一列
作为
键
,另
一列
的
值附加到
字典
中
的
列表
中
。我已经能够将数据帧转换为
字典
,并为数据帧
的
每一行添加键值对,但我只需
要将
一个序列或列表附加到属于
每个
字典
键
的
序列
中
。
DataFrame
: 0 Id
浏览 0
提问于2019-07-29
得票数 0
2
回答
如何从每
一列
都是一个值列表
的
字典
中生成数据帧?
、
、
、
、
我有一个
字典
,其中
每个
键
是一个数字(索引),
每个
值是一个单词列表(字符串)。我想创建一个
包含
两
列
的
df,
一列
用于
字典
键
的
索引号,另
一列
用于单词列表(
字典
中
的
值)。现在我使用
的
是以下代码: pd.
DataFrame
.from_dict(tok_red_dict, orient ='in
浏览 9
提问于2021-05-10
得票数 0
2
回答
从
pyspark
中
的
字典
列
创建数据帧
、
、
、
、
我想从
pyspark
中
现有的
dataframe
创建一个新
的
dataframe
。数据帧"df“
包含
一个名为"data”
的
列
,该
列
具有
字典
行,并具有字符串形式
的
模式。并且
每个
字典
的
键
都不是fixed.For,例如,name和address是第一个行
字典
的
键
,但
浏览 2
提问于2018-11-09
得票数 1
2
回答
如何使用for循环提取
每个
数据?
、
我有
一列
嵌套
的
字典
,它有三个
键
。我需
要将
它们转换为数据帧。我使用了for循环,它读取
列
中
的
每个
元素,但只显示列表
的
最后一个
键
。我在什么地方遗漏了另一个循环? 我有两
列
,
一列
有ids,另
一列
有注释。id是唯一
的
,
每个
id都有一个注释,那就是嵌套
字典
的
列表。文本中有时间戳、创建者
浏览 1
提问于2019-11-01
得票数 1
1
回答
迭代数据,并将
字典
列表转换为以列作为
键
python
的
新
字典
。
、
、
、
、
我有一个3
列
的
dataframe
,我需要使用迭代将
dataframe
转换为
字典
,其中列名作为
键
和值是对应于
每个
列名
的
原始
dataframe
列表。达菲0 Mary 20 F2 Jake 15 M[{0:name Mary age我现在能想到
的
是提取每
一列
浏览 6
提问于2022-01-28
得票数 0
2
回答
将
字典
列
的
列表拆分为单独
的
列
,从而熔化数据
、
、
、
我有一张有
一列
字典
列表
的
桌子。我首先需
要将
字典
列表拆分到
每个
字典
中
的
一个单独
的
列
中
。在接下来
的
步骤
中
,我需
要将
字典
转换成它们各自
的
列
,同时熔化
dataframe
。
浏览 6
提问于2022-06-21
得票数 1
2
回答
Python表标题到
字典
中
、
、
我使用numpy.loadtxt从文本文件中提取大量数据,然后使用循环将不同
的
列
放入
不同
的
字典
键
中
,如下所示:#a dictionary index 文本文件
中
数组
上方
的
行<
浏览 0
提问于2012-10-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何用
字典
值更新数据?
、
、
、
我有一本
字典
,它把
每个
唯一
的
键
映射到
每个
唯一
的
值。我还有一个
dataframe
,它
的
列
包含
所有这些
键
(可能有很多次)。与
键
列
相邻
的
列
的
值需要替换为与另
一列
中
的
键
相关联
的
值。df = pd.
DataFrame</em
浏览 0
提问于2019-06-03
得票数 0
回答已采纳
5
回答
从
一列
告诉值
的
列表和一个告诉
键
的
列表
中
创建
一列
字典
、
、
、
我
的
dataframe
有
一列
列表,但是为了简单起见,让我们使用一个系列(v)。
每个
列表都
包含
我想要创建
的
字典
的
值。v = pd.Series(data=([10, 20], [10,20,30], [50]), index=['a','b','c'])如何创建
浏览 6
提问于2022-03-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用GeoPandas
dataFrame
()用
列
数据填充
字典
、
、
、
我正在使用pandas
DataFrame
创建一个嵌套
字典
,其中
包含
一个
包含
名称
的
列
。
每个
字典
元素都是一个嵌套
字典
,
每个
嵌套
字典
的
键
都是
DataFrame
列
中
的
一个名称。_get_value(label='NAME')] = {} 由于某些原因,生成
的
<e
浏览 1
提问于2020-04-17
得票数 1
1
回答
动态创建spark
中
的
多
列
、
、
、
、
‘段’,其中底层
字典
,即a,b,c
的
key1是‘子段’。对于
每个
子段,过滤条件可在底层
字典
中用于子段,即a,b,c,d,f。此外,子段
字典
键
的
筛选条件也是
pyspark
dataframe
的
列名。我想要为
每个
段一次创建吡火花数据帧
中
的
子段
列
,当满足筛选条件时,
每个
子段
列
的
值为1,否则0,类似于
浏览 4
提问于2017-09-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将具有多个值
的
字典
转换为数据
、
、
、
、
我有一个由10个
键
组成
的
字典
,
每个
键
都有1000个值。我想将其转换为
dataframe
,其中每一行(
键
)有1000
列
(值),因此我这样做了:但是在这里
的
输出
中
,它将所有的1000个值放在
一列
中
。 我想要
的
浏览 4
提问于2022-03-07
得票数 0
2
回答
如果在
列
文本字符串中找到值,如何使用
字典
键
添加新
的
Dataframe
列
、
、
我有一个
dataframe
,其中
一列
包含
文本信息。 print(df): ...StringJ | 我还有一本
字典
,里面有以下内容: dict = {'Dogs': ['StringA', 'StringL'],'Cats': ['StringB', 'StringZ', 'StringJ
浏览 45
提问于2020-05-01
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何在Python
中
添加带有
字典
值
的
列
、
、
、
我正在尝试添加一个
列
,其中
包含
字典
中
的
值。这将是很容易向您展示虚拟数据。df = pd.
DataFrame
({'id':[1,2,3,2,5], 'grade':[5,2,2,1,3]}) 注意,并非
每个
id都在
字典
和作为列表
的
值
浏览 4
提问于2020-08-14
得票数 2
回答已采纳
3
回答
使用for循环向pandas数据帧追加
字典
、
、
我有以下
字典
,我想将它们添加到pandas数据框架
中
: 'NORTHERN': 20100,我用我想要
的
列名创建了空白数据帧:crimes2 = pd.
DataFrame
(columns=column_names) 接下来,我想使用for循环
浏览 13
提问于2020-05-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
数据帧
中
字典
列
的
列表
、
、
我
的
dataframe
中
的
一列
是
字典
列表,类似于: 如何过滤标签
列
中
id
键
有特定值
的
行?例如,
包含
{"id“:18}
的
行
浏览 0
提问于2019-10-18
得票数 3
1
回答
如何从Pandas
Dataframe
获取
字典
我有一个
包含
2
列
的
数据帧。
一列
由名称组成,另
一列
表示一些数值。这些名称可以是相同
的
。我想要取
每个
名称
的
值
的
平均值,并将它们
放入
列表、
字典
或数据帧
中
。我尝试将所有名称和数值分别作为
键
和值传输到
字典
中
。但是,
字典
不能有重复
的
键
。
浏览 16
提问于2019-06-13
得票数 0
4
回答
如何将一组字符串
的
字典
映射到数据帧
的
列
?
、
我有一个名为text
的
列
的
数据框架,如果第
一列
中
的
文本
包含
字典
中
的
一个或多个子字符串,则希望在新
列
中
赋值。如果text
列
包含
一个子字符串,我希望将
字典
的
键
分配给新
列
category。'Berlin and Paris and Athens and London
浏览 17
提问于2022-07-30
得票数 1
1
回答
将嵌入到数据熊猫列表值
列
中
的
字典
拆分
、
、
、
我在
dataframe
df中有一个
列
,其中
的
值首先在
字典
中
,然后将
字典
添加到列表
中
。然后存储在
列
中
的
列表。,
键
作为列名,值作为
列
值。因为
键
有重复
的
名称,所以我可以为
每个
列名添加1,2,3作为后缀。我尝试了
中
建议
的
解决方案 df.join(pd.json_normalize(df.author
浏览 2
提问于2020-10-20
得票数 0
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