Pyspark Dataframe差异- Where param != null不返回？

Pyspark是一个用于大规模数据处理的Python库，它提供了丰富的功能和工具来处理和分析大规模数据集。Pyspark Dataframe是Pyspark中的一种数据结构，类似于关系型数据库中的表格，可以进行高效的数据操作和转换。

在Pyspark Dataframe中，使用"!="操作符来判断某个参数是否为null。然而，当使用"!="操作符时，如果参数为null，它将返回false，而不是true。这是因为在Pyspark中，null值被视为未知或缺失的值，因此与任何其他值进行比较时，结果都是未知的。

为了解决这个问题，可以使用isNull()函数来判断参数是否为null。isNull()函数返回一个布尔值，如果参数为null，则返回true，否则返回false。因此，可以使用where()函数结合isNull()函数来过滤掉参数为null的行，如下所示：

df.where(df.param.isNull())

上述代码将返回一个新的Dataframe，其中只包含参数"param"为null的行。

Pyspark Dataframe差异- Where param != null不返回的原因是，Pyspark中的null值被视为未知或缺失的值，与任何其他值进行比较时，结果都是未知的。因此，使用"!="操作符来判断参数是否为null时，会返回false，而不是true。为了过滤掉参数为null的行，可以使用isNull()函数来判断参数是否为null，并结合where()函数进行过滤。

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