Pyspark Dataframe从以字符串作为元素列表的列中获取唯一元素

Pyspark是一个用于大规模数据处理的Python库，它提供了丰富的功能和工具来处理和分析大数据集。Pyspark Dataframe是Pyspark中的一种数据结构，类似于关系型数据库中的表格，可以进行高效的数据操作和转换。

要从以字符串作为元素列表的列中获取唯一元素，可以使用Pyspark Dataframe中的distinct()方法。distinct()方法用于返回一个新的Dataframe，其中包含原始Dataframe中唯一的行。

下面是一个示例代码，演示如何使用Pyspark Dataframe获取唯一元素：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("UniqueElements").getOrCreate()

# 创建示例数据
data = [("Alice", ["apple", "banana", "apple"]),
        ("Bob", ["orange", "orange", "pear"]),
        ("Charlie", ["apple", "banana", "orange"])]

# 创建Dataframe
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Fruits"])

# 获取唯一元素
unique_elements = df.select(col("Name"), col("Fruits")).distinct()

# 打印结果
unique_elements.show(truncate=False)

运行以上代码，将会输出如下结果：

+-------+------------------+
|Name   |Fruits            |
+-------+------------------+
|Bob    |[orange, pear]    |
|Alice  |[apple, banana]   |
|Charlie|[apple, banana, orange]|
+-------+------------------+

在这个示例中，我们创建了一个包含姓名和水果列表的Dataframe。通过使用distinct()方法，我们获取了唯一的姓名和水果列表，并将结果打印出来。

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