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Pyserial和asyncio

Pyserial是一个Python的第三方库，用于在串口通信中进行数据的读写操作。它提供了一种简单、方便的方式来与串口设备进行通信。

Pyserial的主要特点和优势包括：

跨平台性：Pyserial可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和MacOS等。
简单易用：Pyserial提供了简洁的API，使得开发者可以轻松地进行串口通信的编程。
强大的功能：Pyserial支持多种串口通信参数的设置，如波特率、数据位、停止位和校验位等，同时还支持串口的读写操作和事件监听等功能。
可扩展性：Pyserial可以与其他Python库和框架无缝集成，如NumPy、Pandas和Django等，从而扩展其功能和应用场景。

Pyserial的应用场景包括但不限于：

嵌入式系统开发：Pyserial可以用于与嵌入式设备进行串口通信，如与Arduino、树莓派等进行数据交互。
传感器数据采集：Pyserial可以用于读取传感器通过串口发送的数据，如温度、湿度、光照等。
通信设备控制：Pyserial可以用于控制串口通信的设备，如调节串口设备的参数、发送控制指令等。
数据采集与监控：Pyserial可以用于与各种设备进行数据采集和监控，如气象站、工业自动化设备等。

腾讯云相关产品中，与串口通信相关的产品包括物联网通信（IoT Hub）和物联网开发套件（IoT Explorer）。物联网通信提供了稳定可靠的设备与云端通信能力，支持多种通信协议，包括串口通信。物联网开发套件则提供了一站式的物联网开发平台，包括设备管理、数据采集、规则引擎等功能，可以与串口设备进行集成和交互。

更多关于腾讯云物联网通信和物联网开发套件的详细介绍和使用方法，可以参考以下链接：

物联网通信：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
物联网开发套件：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer

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Python中的pyserial介绍

它可以让我们在Python程序中直接与串口设备进行通信，如读取和写入串口数据。pyserial是一个跨平台的库，可以在多个操作系统上使用，包括Windows、Linux和MacOS。...通过使用pyserial，我们可以方便地与串口设备进行通信，从而实现各种应用，如与硬件设备的通信、数据采集等。希望本文能够帮助你了解和使用pyserial。...pyserial的缺点和类似的库介绍pyserial的缺点尽管pyserial是一个非常流行和常用的库，但它也有一些缺点需要注意：性能相对较低：相比于其他一些专门用于串口通信的库，pyserial的性能可能相对较低...类似的库除了pyserial，还有一些类似的库可以用于串口通信，它们可能提供更多的功能和性能。...这些工具可以帮助你更方便地使用pyserial进行串口通信。pyserial-asyncio：这是一个基于asyncio的扩展，提供了异步串口通信的功能。

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它使用 async 和 await 语法来定义和执行异步操作，从而避免了传统的回调方式，代码更加直观和易于维护。asyncio 往往是构建 IO 密集型和高层级结构化网络代码的最佳选择。...事件循环：asyncio 提供事件循环来管理和调度执行异步任务。协程：异步函数在 Python 中被称为协程，它们是可等待对象，可以在事件循环中被挂起和恢复。...download_site 和 download_all_sites。...asyncio是基于协程的框架，使用async和await语法来定义和执行异步操作，避免了传统的回调方式，适合构建IO密集型和高层级结构化网络代码。...它解决了Python中多线程和多进程方式实现并发时的性能和易用性限制。最后，提供了一个简单的示例来展示asyncio的使用。

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关于asyncio知识（二）

一、asyncio之—-入门初探通过上一篇关于asyncio的整体介绍，看过之后基本对asyncio就有一个基本认识，如果是感兴趣的小伙伴相信也会尝试写一些小代码尝试用了，那么这篇文章会通过一个简单的爬虫程序...aiohttp.readthedocs.io/en/stable/ 下面我们看具体的代码实现，这个代码主要就是爬取其中一个连接下的所有评论，如果不传递id的情况，默认就是爬取id为8863的评论 import asyncio...：https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#asyncio.gather 并且在上面的使用中我们也用到了递归，你可能感觉还挺简单的，代码看着和我们平时的写的阻塞式的代码好像区别也不是特别大.../3/library/asyncio-task.html#asyncio.create_task 这里明确说明了： asyncio.create_task(coro) Wrap the coro coroutine...也没有那么难，貌似还挺好用的，那么我们接着最后一部分三、asyncio之—-华山论剑通过上面的代码的不断改进, 我们也渐渐更加熟悉asyncio 的用法,但是相对来说还是太简单，因为到目前为止，我们都在爬取一个

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python asyncio 异步 IO - 实现并发http请求(asyncio + aiohttp)

环境准备 aiohttp 用于 asyncio 和 Python 的异步 HTTP 客户端/服务器。使用pip安装对应的包。...+ aiohttp 并发请求 import asyncio from aiohttp import ClientSession import time async def bai_du(url):...asyncio.run 需注意的是这里使用 asyncio.run(main()) 会报错RuntimeError: Event loop is closed Exception ignored in:...))改成 # asyncio.run(main()) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) 注意原因是asyncio.run..._del报错, 而asyncio.run_until_complete()不会. 详情参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/365815189

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(asyncio.wait(tasks)) loop.close() python3 task.py Asyncio.Task: Compute factorial(2) Asyncio.Task...Asyncio.Task: Compute fibonacci (1) Asyncio.Task: Compute binomialCoeff (2) Asyncio.Task: Compute...factorial(4) Asyncio.Task: Compute fibonacci (2) Asyncio.Task: Compute binomialCoeff (3) Asyncio.Task...(5) Asyncio.Task: Compute factorial(7) Asyncio.Task: Compute fibonacci (5) Asyncio.Task: Compute...Asyncio.Task: Compute binomialCoeff (8) Asyncio.Task: Compute factorial(10) Asyncio.Task: Compute

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关于asyncio知识（四）

import asyncio from asyncio import Queue import uuid from asyncio import Lock from asyncio import CancelledError...await self.handle_manager.del_unid(self.unid) class HandleManager(object): """ 用于unid和queue...() handle_manager = HandleManager() # 在最开始创建了两个task 分别是生产者和消费者 loop.create_task(product_msg...demo.py:17 其实问题也比较好找，我们为每个unid创建了一个task来处理消息，但是当我们收到每个unid消息的end消息之后其实这个task任务对于我们来说就已经完成了，同时我们删除了我的unid和queue...关于这个task为什么会会destroyed，这个协程里是一个死循环一直在收消息，当queue里面没有消息协程也应该一直在await 地方在等待才对，但是如果我们把收到end消息的那个地方的删除unid和queue

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, requestfrom functools import wrapsfrom concurrent.futures import Future, ThreadPoolExecutorimport asyncio...def _wrapper(*args, **kwargs): call_result = Future() def _run(): loop = asyncio.new_event_loop...具体来说，非异步等待事件循环实现、eventlet、gevent 和 meinheld。异步解决方案之间的这种选择对 Flask 代码的影响非常小。 ...然而，Python已经在标准库中发展并正式化了一个基于异步等待的事件循环，即asyncio，社区又增加了两个Curio和Trio。这些基于异步等待的事件循环需要更改代码才能与事件循环交互

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Python：从头创建 Asyncio (2)

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