我和同事们正在使用Pyomo构建一个优化模型，并试图重用样本混凝土模型来解决几个实例。在实例中有两种类型的变化：(1)约束的变化；以及(2)决策变量的数量的变化(以与约束一致)。虽然我已经找到了约束的停用/激活，但我还无法找到如何在调用求解器之间更改模型中决策变量的数量。任何帮助都将不胜感激。 向您致敬，马克
浏览 41提问于2020-04-22得票数 0
我使用pyomo编写脚本，但使用外部求解器进行优化。 外部求解器返回一个*.sol文件。我的问题是，pyomo或python的任何包是否可以解码sol文件，并将决策变量结果传递到原始模型中。
浏览 16提问于2019-01-28得票数 1
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使用for循环自动创建分段对象
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我有一个优化公式，其中我有多个决策变量，每个决策变量都有自己的二次成本函数项。我计划使用分段线性近似来简化目标函数，方法是在pyomo中使用分段函数。在一个简单的玩具问题中，我只有一个决策变量，当我处理许多决策变量时，问题就出现了。必须用自己的'Piecewise‘函数为每个决策变量编写一个新的行是不可行的，所以我尝试用一个for循环来实现自动化，类似于在约束条件下可以这样做。下面是我想要
浏览 2提问于2021-06-09得票数 1
大家好，我在使用pyomo搭建一个机组组合模型的时候遇到了一个问题。在创建决策变量，并设定为非负实数时，系统会提示我在__init__.py中找不到NonNegativeReals，代码部分如下所示：import numpy as np# 支持大量纬度数组及矩阵运算import pyomo.coreimport pyomo.environas pyo
import
浏览 515提问于2021-12-23
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我想用Pyomo解决一个有约束的NLP问题。然而，目标函数包括正态分布，其中正态分布的参数包含决策变量，例如- (norm.cdf(model.x[0]))这样的表达式。在Pyomo中有没有一种处理正态分布的方法？
浏览 1提问于2019-01-04得票数 0
我想要解决一个整数规划问题，其中的决策变量被限制在一个特定的集合。from pyomo.environ import *model.X = Set(initializemodel.create_instance()results = opt.sol
浏览 0提问于2016-10-28得票数 1
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我有5个决策变量(比方说) x1 - x5，每个=5的下界，每个= 30的上界，它们只能接受整数值。这些决策变量被用来计算毛利(通过一些函数)，目标函数是毛利最大化。谁可以帮助我如何制定上述约束，即计数不同的决策变量值<= 2。我正在尝试建立的程序在pyomo。
谢谢。
浏览 32提问于2020-05-27得票数 2
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在双层编程中，我有一个变量，它是子模型约束的对偶变量。这意味着，在做出决策后，来自子模型的对偶变量将在目标中更新，这会改变决策。
在Pyomo中是可能的吗？
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
我正在尝试将一个用GAMS编写的模型使用CPLEX求解器传输到Pyomo。CPLEX有一个特性，允许建模人员在模型不可行的情况下放松约束&决策变量-- FeasOpt (用于可行优化)。我在没有使用松弛变量的情况下，在Pyomo中重新创建这个自动化的不可行的松弛特性是有困难的。分配松弛偏好：$onecho > cplex.optfeasoptmode 1
RotationOnce1.feaspref 1
如何在py
浏览 1提问于2019-04-05得票数 4
我有一个在Pyomo5.7中不工作的决策变量声明，它在5.6.9中工作过。这条线是建立(混凝土)模型的一部分：当我使用Pyomo版本5.6.9时要运行5.7，我必须删除within语句，因此我需要：什么理由不再支持一个明确的声明，域包括所有reals？当使用Pyomo5.7运行原始语句时，我得
浏览 0提问于2020-09-09得票数 0
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我在Pyomo中有一个Obective函数，我想对决策变量进行约束。但我不知道如何使它在Pyomo，因为只有平等或不平等的可能性。
浏览 3提问于2022-07-27得票数 0
我正在用pyomo建立一个优化模型，并一直面对这个我无法解决的错误。n] + model.sales[p,t,s,n] + model.error[p,t,s,n] 变量Y和sales是决策变量。__add__()
pyomo\core\expr\numeric_expr.pyx in pyomo.core.expr.numeric_expr._generate_sum_express
浏览 6提问于2022-02-28得票数 0
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我有两个优化问题，第一个问题的输出值是第二个变量的下界。NonNegativeReals,initialize=2000)对于下一个优化问题，我设置了以下决策变量fuels+\['hydro_big'\]+renew),hours,within=NonNegativeReals,lb=value(model_low.p),initialize=2000)
File "pyomo</e
浏览 4提问于2022-04-04得票数 0
我正在使用Pyomo在Python3.7中创建一个优化对象。我遇到了一个基本的问题，我需要创建一个约束，该约束在决策变量上有一个条件语句。我已经看到Pyomo不支持在约束对象内的条件语句中使用决策变量，但是我不确定使用什么方法来解决这个问题。
mdl.cons1=Constraint(mdl.hours,mdl.resourc
浏览 1提问于2019-02-01得票数 0
我试图使用多个变量来分配物质属性。例如，密度和电导率是material_1、material_2和material_3的两个决策变量。conductivity of material_1 = 250conductivity of material_3 = 100model.variable_1 = Var(bounds=(800,2000))
上面的代码意味着variable_1是一个变量
浏览 1提问于2020-12-07得票数 4
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我试图为我的Pyomo模型添加一个简单的约束：其中a，b，c是预先定义的参数，x是由集合模型索引的决策变量I，初始化为1,2。为了实现这一点，我尝试了以下方法，但没有成功：from pyomo.opt import SolverFactory
from pyomo.environFile '<ipython-input-11-e3a
浏览 13提问于2020-08-12得票数 1
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分配与我的字典索引有关的决策变量
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我正在使用pyomo构建一个模型，并且我正在努力为我的决策变量之一分配正确的输入。决策变量是二进制变量，如果worker n在周末i工作，则为1 otherwize 0。我的代码如下：model = ConcreteModel()
model.weekends = Var(((workers, weekends)for workers in N for weekends in EmployeeWE[workers
浏览 2提问于2021-02-25得票数 0
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我有大约178848个决策变量，它们都是二进制变量。我正在从.nl创建pyomo文件，然后尝试通过命令提示符用命令bonmin test.nl来解决这个.nl文件。
浏览 1提问于2018-12-11得票数 0
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