我在PyTorch中实现了一些RL，并且必须编写自己的mse_loss函数(我在Stackoverflow上找到了这个函数;)。Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'>
计算a = (input_ - target_)工作得很好，而b = a * a则会在上述错误的情况下分别失败
浏览 1提问于2018-06-24得票数 6
我正在尝试在Pytorch中创建一个基本的二进制分类器，它对我的玩家在Pong游戏中是在右侧还是左侧进行分类。输入是一张1x42x42的图像，标签是我的球员的一侧(右=1或左= 2)。site-packages/torch/nn/_functions/thnn/auto.py", line 41, in forwardRuntimeError: Assertion `cur_target &g
浏览 111提问于2017-08-19得票数 10
我得到：
运行此代码时pri
浏览 1提问于2019-05-04得票数 2
labels.long())*标签的形状tensor([ 1, 4, 1, 1, 4, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 3, 3, 4,输出torch.Size([16])的形状loss = criterion(output.view(-1,1), labels.long())错误是：
RuntimeError:断言`cur_target >= 0 && cu
浏览 7提问于2020-10-28得票数 1
_nn.nll_loss2d(input, target, weight, _Reduction.get_enum(reduction), ignore_index)
RuntimeError: Assertion`cur_target >= 0 && cur_target < n_classes' failed.at C:\w\1\s\tmp_conda_3.6_045031\conda\conda-bld\pytorch_156
浏览 0提问于2019-10-06得票数 1
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我正在尝试用PyTorch做一个神经网络来预测学生的期末考试成绩。def __getitem__(self, index): input = self.data_tensor[index][0:, 100 * sum(correct)/total))
我在loss = criterion(outputs, Y)行收到一个错误，显示- RuntimeError: Assertion 'cur_target>
浏览 0提问于2018-04-23得票数 2
当我解决多类分类时，我也面临着与pytorch相同的问题。RuntimeError:断言`cur_target >= 0 && cur_target < n_classes‘失败。在c:\programdata\miniconda3\conda-bld\pytorch_1532501501514\work\aten\src\thnn\generic/ClassNLLCriterion.cfeatur
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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我对神经网络很陌生，我正试图用标记数据作为分类器来训练Pytorch中的简单神经网络。数据包含6个特征和3个标签。不幸的是，当我运行代码时，错误代码：
有什么想法吗？net(X) loss.backward()
浏览 3提问于2017-12-19得票数 2
1回答
).long()
loss = loss_func(y_hat, y)optimizer.step()RuntimeError: Assertion `cur_target >= 0 && cur_target < n_classes' failed.at
c:\programdata\miniconda3\conda-bld\pytorch<
浏览 1提问于2018-12-01得票数 1
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add( nn.ReLU() )net:add( nn.LogSigmoid() )
-- mean to 0,net, criterion)trainer.maxIteration = 15当我运行它时，在assertion(cur_target >= 0 && cur_target
浏览 5提问于2017-06-18得票数 1
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我一直试图得到一个LSTM (LSTM后面跟着一个自定义模型中的线性层)，在Py手电筒中工作，但是在计算损失时得到了以下错误：
Assertion cur_target >= 0 && cur_target< n_classes' failed.docs说目标应该是维度(N)，其中每个值都是0≤≤C−1，C是类数。
浏览 1提问于2018-11-24得票数 4
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在pytorch中，nn.CrossEntropy有一个参数: ignore_index，我不知道它是如何实现的？
浏览 13提问于2022-01-07得票数 -1
当我使用MSECriterion时，它可以工作，但当我尝试使用CrossEntropyCriterion时，它会失败，出现以下错误消息：
/home/a/torch/install/bin/luajit: /home/a/torch/install/share/lua/5.1/nn/THNN.lua:699: Assertion `cur_target >= 0 &am
浏览 5提问于2016-02-08得票数 1
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"kiunet" --learning_rate 0.0001Traceback (most recent call last):RuntimeError: cuDNN] Assertion `t >= 0 &&
浏览 25提问于2022-11-21得票数 0
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loop over the dataset multiple times
for i, data in enumerate(trainloader, 0)当执行以下一行时，我会得到以下错误：size mismatch, m1: [3584 x 28], m2: [288 x 200] at /Users/soumith/miniconda2/conda-bld/pytorchnum_features *= s
return num_fea
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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下面是_spawn_posix版本2.7.9中的函数distutils： # extension modules are built with correct compatibility values 'now "%s" but &quo
浏览 1提问于2015-05-09得票数 0
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], thread: [0,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed.], thread: [1,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed.], thread: [2,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed.],
浏览 0提问于2019-11-16得票数 1
为了让我的代码正常工作，我已经尝试了一整天，但是尽管输入和输出是一致的，它还是失败了。我该怎么训练这个网络。这里是我的代码的一部分，当模型输出可能包含-ve值时，它就会失败。但是，当我切换到meansquarederror标准时，代码工作得很好。~= x_new then end
_nidx_ = (_nidx_ or 0)/h
浏览 1提问于2016-10-14得票数 0
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我试图在我的自定义形状数据集上从这个回购中训练yolo-v3模型，但是我一直得到错误"RuntimeError: CUDA错误:设备端断言触发“。C:/w/1/s/windows/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:60: block: [0,0,0], thread: [32,0,0C:&
浏览 11提问于2019-10-04得票数 3
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