PySpark:解析多个JSON并知道哪个文件指向哪一行

PySpark是一种基于Python的开源大数据处理框架，它提供了Python API来操作分布式数据集。通过结合Spark和Python的优势，PySpark能够高效地处理大规模数据，并且具有良好的可扩展性和灵活性。

对于解析多个JSON并知道哪个文件指向哪一行的需求，可以通过以下步骤来完成：

1. 导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import input_file_name

1. 创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder \
    .appName("JSON Parsing") \
    .getOrCreate()

1. 读取JSON文件并添加文件路径列：

df = spark.read.json("path/to/json/files/*") \
    .withColumn("file_path", input_file_name())

这里使用通配符*来匹配所有的JSON文件，并使用input_file_name()函数添加一个名为file_path的列，该列包含了每个JSON文件的路径。

1. 查看数据：

df.show()

1. 根据文件路径和行号来定位某个JSON文件中的特定行：

target_file_path = "/path/to/target/file.json"
target_line_number = 10

target_data = df.filter((df["file_path"] == target_file_path) & (df["line_number"] == target_line_number))
target_data.show()

通过使用DataFrame的filter函数和逻辑表达式，可以根据目标文件路径和行号来筛选出特定的数据。

总结：PySpark是一个强大的Python大数据处理框架，可以用于解析多个JSON文件并确定每个文件中的特定行。通过使用SparkSession对象、input_file_name函数和DataFrame的filter函数，可以轻松实现这个功能。

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