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PyFlink作业如何调用外部jar?

PyFlink作业可以通过使用pyflink.table.TableEnvironmentget_config()方法来配置外部jar的路径。具体步骤如下:

  1. 导入所需的模块:
代码语言:txt
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from pyflink.table import TableEnvironment, EnvironmentSettings
  1. 创建一个TableEnvironment对象:
代码语言:txt
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env_settings = EnvironmentSettings.new_instance().in_batch_mode().use_blink_planner().build()
table_env = TableEnvironment.create(env_settings)
  1. 获取TableConfig对象:
代码语言:txt
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table_config = table_env.get_config()
  1. 配置外部jar的路径:
代码语言:txt
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table_config.add_python_file("path/to/external.jar")

其中,"path/to/external.jar"是外部jar文件的路径。

  1. 使用外部jar:
代码语言:txt
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table_env.execute_sql("CREATE FUNCTION my_function AS 'com.example.MyFunction' LANGUAGE JAVA")

在上述代码中,com.example.MyFunction是外部jar中的函数类。

注意:在配置外部jar路径时,需要确保路径是正确的,并且外部jar文件已经存在。

关于PyFlink的更多信息和使用方法,您可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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