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我正在尝试解决一个具有以下约束的线性规划问题： ? 对于N和T的某些给定值。所以假设N={1,2}和T={1,2}很容易写出小|N|，但当N变大时就不可能写了。我对如何通过索引目标变量来实际编码这些和感到困惑。(i, cat = "Binary")) 最初，我认为我可以用LpVariable定义每个约束，但我意识到求解器不喜欢这样。2 as LpVariable: temp = []
浏览 44提问于2021-06-26得票数 0
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我想用python中的PuLP库来解决一个优化问题。我的优化问题有>10000个变量和很多约束。PuLP需要很长时间才能解决这么大的问题。有没有办法实现多线程并提高速度？对于如此大的优化问题，有没有其他的解决方案/库？
浏览 18提问于2016-08-01得票数 1
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我正在使用PuLP方法来优化一个问题。我有一个简单的条件陈述如下：
如果我想将它作为使用PuLP方法进行优化时的约束，我如何将它转换成数学方程(或一系列方程)？
浏览 4提问于2022-05-07得票数 0
我有以下优化问题：受制于
哪里
from pulp import *x2 = pulp.LpVariable('x2',cat=LpBinary)x4 = pulp.
浏览 0提问于2018-05-08得票数 3
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有谁知道我如何才能打印出在使用Python Sat和PuLP创建的每个优化问题中创建的变量和约束的数量？ 谢谢
浏览 12提问于2021-01-10得票数 0
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我正在研究一个铁路调度问题，它将产品从生产工厂转移到存储设施以满足需求。有三个决策变量需要监测：import pulp</em
浏览 3提问于2020-04-23得票数 1
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我刚接触Pulp，因此在尝试进行条件约束时遇到了问题。我已经制作了一个梦幻足球优化器，它可以挑选出9名球员的最佳选择，我的求解器目前完全可以处理位置约束、工资约束等问题。我需要添加的最后一件事是一个约束，它使得它在它挑选的9个球员中，需要有8个唯一的球员的团队名称。下面是我试图用来做这个约束的代码，excel文件的头正在优化，我的代码到目前为止没有约束，我想在9个选定的球员中<em
浏览 1提问于2020-11-04得票数 2
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PuLP条件约束和(基于变量)
、、、、
我试图优化一个问题，其中决策变量(X)是一个NxN二进制矩阵。我发现问题解决的其中一个制约因素就是工作上的困难。for j in W:PuLP表示解决方案状态“不
浏览 2提问于2020-04-19得票数 1
import pulpPRICES = dict( zip( IDENTIFIERS, [100.0, 99.0, 100.5, lowBound=0, upBound=1, cat='Integer', indexStart=[] )
prob = pulp.LpProblem( "Minimalist example",pu
浏览 2提问于2015-07-14得票数 6
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我希望设置一个约束-使用纸浆在Python中签入。假设我有变量A1、.、Xn和约束(AffineExpression) A1X1 +.+ AnXn <= B，其中A1、.、An和B都是常量。给定X的赋值(例如X1=1、X2=4、...Xn=2)，我如何检查是否满足这些约束？我知道如何使用Numpy对矩阵进行处理，但我想知道是否可以使用PULP来让库处理这项工作。我不想对这个问题运行优化算法(例如prob.solve())。
果肉能做到这一点吗？是
浏览 0提问于2018-05-01得票数 1
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我试图使用Python线性优化库( Pulp )来解决杀手Sudoku问题。
问题是，我正在努力添加一个更严格的约束，即行中的每个值必须不同。下面是我试图增加一个更严格的约束，它似乎不起作用，因为问题没有解决。(distinct_group_constraint) == 1
我在网上看到了几个例子，解决这个问题的
浏览 4提问于2020-02-16得票数 3
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我正在尝试慢慢扩大优化问题的规模，并且在我试图将用户输入的值引入比较约束的阶段。但是，将抛出一个递归错误。我不确定我是否理解为什么会发生递归错误，以及如何修复它(参见约束部分的第一行)。此外，作为额外的奖励，如果有人知道如何循环约束，我将非常感激。我已经在这个问题上摸索了一段时间了。最终，这将有10名员工和多达55个不同的部分，所以我认为在添加约束时循环将会容易得多。()
qty = input("
浏览 9提问于2021-05-25得票数 0
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寻找一种方法来设置我的优化问题的约束使用IF ELSE函数。它可以归结为:如果常数A小于变量B，则变量D=0，否则D=A-B。这是。我的python脚本如下所示：import random
t_0=1000for x in range(t_0):A.append(random.randint(1,10))
LP = pulp.LpProblem('LP',<em
浏览 71提问于2019-07-26得票数 1
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我试图使用PuLP上的混合整数线性规划和Python上的GLPK求解器来解决一个优化问题。到目前为止，我已经成功地解决了带约束的基本优化问题，例如：x1 = LpVariable("x1",lowBound=0, cat我试图找出如何使用来解决优化问题，例如，如果条件在以下约束中：
x1 > 0
浏览 4提问于2019-11-12得票数 5
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我在使用模块的时候遇到了一些问题。我想创建一个混合整数线性规划问题，并将其编写为LP文件。在此之后，我用cplex解决它。问题是，当我添加第二个约束时，目标函数变为false(添加了哑元)，并且只添加了第一个约束，并且只添加了决策变量x。
这是我的代码:我希望你能帮助我！bay_model = pulp.LpProblem('Bay Problem', pulp.LpMinimi
浏览 5提问于2015-06-04得票数 1
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线性规划中的连续天数约束
、、、
对于工作班次优化问题，我在PuLP中定义了一个二进制变量如下：哪里对于第5种和第6种类型的轮班(索引4和5)，我需要添加一个约束，即任何从事这些轮班工作的工人必须连续我尝试过按如下方式定
浏览 11提问于2022-01-04得票数 0
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一个简单的优化问题:根据能源成本，找到冰箱的最优控制顺序。唯一的限制是保持在温度阈值以下，目标函数试图将所用能源的成本降到最低。这个问题被简化了，因此控件只是一个二进制数组，即。中的代码from itertools import在第一个约束条件下(多少值必须是正数)，它选择最便宜的3个冷却周期，并正确计算总成本。正如所写的，最后一个约束
浏览 2提问于2020-11-16得票数 2
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试图把一个简单的线性优化问题放在一起，这个问题具有跨时间的依赖性。这是一种储存模式，其中有流入储存的资金，它需要释放水，以最大限度地利用水*价格收入流-储存水平被转入下一个时期。我不知道如何在纸浆中实现约束和存储参数的设置。以下是我的尝试：
存储<所有t的最大存储级别另外，我也不确定是否真的需要“溢出”作为变量，
浏览 2提问于2017-09-09得票数 0
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纸浆优化不重复排列组合
、、、
我正在处理一个优化问题，当两个产品对被出售时，我的目标是利润最大化，但约束是，这对产品中的产品不应该重复。我正在使用Pulp来优化解决方案，但是代码效率低下，并且循环无限。("prof_max", pulp.LpMaximize)
model += pulp.lpSum(
# Constraints for
浏览 4提问于2020-08-18得票数 0
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