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这将接受一个动词“庆祝”，并将其改为名词“庆祝”。我不仅在努力添加后缀-tion，还在努力删除动词末尾的“e”。我还将动词定义为动词(reg，celebrate)。任何关于如何开始的帮助或建议将不胜感激。
浏览 15提问于2017-03-15得票数 0
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我正在从事一个与NLP相关的项目，在该项目中，我希望从句子中识别主要动词(我可以通过依赖解析器来实现这一点)，然后将动词转换为它的名词形式(或者我们可以说是派生自动词的名词)，例如，只要可能的话，define是否有类似于wordnet或逐字网的资源可提供此功能？
浏览 0提问于2014-09-18得票数 0
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作为NLP和spaCy的新手，我希望能够确定一条语句是否描述了一种状态(存在)或一种行为。动词'am‘的引理被给出为u’‘be’
2)我导航到
浏览 0提问于2017-05-30得票数 1
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我尝试使用Spacy语法解析以下句子：因此，我做以下几点：doc = nlp(my_sentence)
然而，Spacy不承认这句话是祈使句，认为“删除”在这里是一个专有名词(PROPN)，而它认为“失败”是动词。有什么办法可以把Spacy推向正确的方向吗？特别是，我有一些领域知识，所以我知道这个动词
浏览 4提问于2022-04-12得票数 1
我想用stanford nlp在动词/名词/形容词形式之间转换单词 print verbify('writer') # => ['write']
print nounize谢谢你的问候
浏览 2提问于2013-10-04得票数 0
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const config = {numbers: true, case: true, plurals:true, whitespace: true}
const text = this.state.nlp我输出了debug，我发现当我输入hold时，它会看到' Holds‘是一个名词，但当我输入’hold‘时，它会把它看作动词。有没有一种方法可以覆盖规则或类似的东西，这样它就可以删除保留的's‘或任何写在任何方式上的单词？ 谢谢。
浏览 27提问于2019-03-21得票数 0
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我希望用这个简单的代码找到一些模式。但结果是空洞的。我忘了什么？for tk in doc[:30]:名词de : ADP avalia oSimula o:名词计算: ADJ conforme: ADP过程:名词apresentados :动词em : ADP : SPACE Edifi: PROPN ca es: NOUN em : ADP fase : NOUN de : ADP projet
浏览 5提问于2022-05-15得票数 2
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我已经可以分离出像"Sizz加入NRG Esports作为教练“这样的字符串，我想从这个字符串中识别出球员、团队和事件的类型。这些字符串的表达很简单，但并不总是一致的，例如，"team drops player“或"player leaves”应该导致相同的事件被解析。spacy-nlp似乎可以做到这一点，但它使用了socket.io和Python，这似乎很多。CoreNLP似乎也很有前途，因为它使用了斯坦福大学的大型Co
浏览 12提问于2020-03-29得票数 1
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我想要一个python库函数，可以跨不同的语音部分进行翻译/转换。有时它应该输出多个单词(例如“编码器”和“代码”都是动词"to code“中的名词，一个是主语，另一个是宾语)print verbify('，我最关心的是动词和名词( <=> nouns )。也就是说，我可以写“咖啡因拮抗A1”或“咖啡因是一种A1拮抗剂”，然后
浏览 0提问于2013-01-24得票数 32
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我想用一套英语句子，把它们转换成一组关系。例如：flies(pilot, airplane)father(Bob, Alice)我知道我以前见过一个python库来做这样的事情，但是尽管我做了所有的搜索，我还是找不到它。我以前从未做过NLP编程，所以我可能使用了错误的术语。我很抱歉。
更新:这不是为了生成Prolog，而是为了生成关于话语宇宙的二进制(
浏览 3提问于2013-11-08得票数 0
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这里是我所能提供的最起码的一个可重复的例子： [ 'data_science', 'means', 'finance_professionals']
nl
浏览 0提问于2019-09-13得票数 0
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嗨，伙计们，我刚开始使用R.的NLP算法，我想从pdf中提取一对(动词-名词)吗？我被一个频率的单词主题卡住了。I希望从中提取动词-名词。我会怎么做？
浏览 6提问于2021-11-18得票数 0
我正在使用spacy NLP。任何解析器都不能总是正确地确定模糊标记的PROPN/名词/动词状态，因为在大多数语言中，拼写相同的单词可能具有不同的含义。例如，“相遇”可以是外星人将你带到他们的宇宙飞船上的相遇(名词，一个事件)，或者“相遇”，比如“相遇世界”-->与(动词)接触。Spacy有时会以不同的方式识别相同的拼写单词，即使在类似的情况下也是如此：
浏览 16提问于2019-11-07得票数 2
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我正在尝试使用下面的代码来获取句子dragon flies to rescue the princess的POSdoc = nlpflies to rescue the princess")
print(f'{token.text:{12}} {token.pos_:{12}}')the
浏览 2提问于2020-01-17得票数 2
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我有这段代码(我是Python的新手)，它运行得很好，但我认为我的代码效率不高。它检查一个句子是否包含第三人称单数代词(他、她或它)、名词和动词： countElements = 0 doc = nlp("Between traveling, working, and preparing to be a moth
浏览 5提问于2021-12-08得票数 0
2回答
Spacy有两个我想要结合的特性- (POS)和。如果没有--这是我当前的计划--将所有内容集中在一个字符串中并应用regex。import s
浏览 4提问于2017-03-16得票数 5
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我的目标是?- test(Data),lpsolve(Data, [Answer1,Answer2]).:-use_module(library(clpfd)).lpsolve
浏览 0提问于2018-08-02得票数 1
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用pos创建一个词汇表
、、、、
我想创建一个语义实体的列表(名词、动词、点点等)。使用pos标记。'])
doc = nlp(text) for token in doc:
pos += token.pos_我想知道我是否能创造一个名词，动词，德特，……的词汇表。通过编辑上面的代码，或者如果我需要考虑不同的方法。取所有实体(名词，动词</e
浏览 6提问于2020-12-05得票数 0
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的问题，我如何用Raiden Punching Armstrong编程获得问题的主题？使用spacy对句子进行标记会产生以下结果：nlp = spacy.load('en_core_web_sm')subject = [tok.dep_ for tok in nlp_doc]# [&#
浏览 4提问于2022-02-02得票数 1
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