今天在处理前些天爬取的失败数据记录重新入库的时候发现在存入mysql的时候一直给我报1064错误，
python manage.py makemigrations <appname>
爬学校电费余额系统存到本地数据库时，开了多线程（车速过快），于是就报错了 sqlite3.ProgrammingError: SQLite objects created in a thread can only be used in that same thread. The object was created in thread id 12960 and this is thread id 13904. 在链接sqlite的时候加上check_same_thread=False即可
最后通过该链接：http://en.wikibooks.org/wiki/Python_Programming/Database_Programming
关于数据库的创建等相关步骤，请参考之前的文章，这里我们只做views.py中的操作分享。
在插入数据库的过程遇到以下错误： _mysql_exceptions.ProgrammingError: (1064, "You have an e 最后发现插入的字符串中文中有单引号。 解决办法： content = content.replace("'", "\\\'") content = content.replace('"', '\\\"') 将内容全部进行替换。
本文实例为大家分享了python实现人脸签到系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下
Django发布了新版本1.11.5，修复了500页面中可能存在的一个XSS漏洞，这篇文章说明一下该漏洞的原理和复现，和我的一点点评。
Sentry 是一款基于 Django实现的错误日志收集和聚合的平台，它是 Python 实现的，但是其日志监控功能却不局限于python，对诸如 Node.js, php,ruby, C#,java 等语言的项目都可以做到无缝集成，甚至可以用来对iOS, Android 移动客户端以及 Web前端异常进行跟踪。我们可以在程序中捕获异常，并发送到 Sentry服务端进行聚合统计、展示和报警。sentry官方推荐docker方式安装，使用到了docker-compose。docker至少是1.10.3以上的版本。为此需要使用centos7。
最近在学习python的django架构，学到数据库连接这部分，需要import MySQLdb这个模块，系统自带没有安装，于是乎用最简单的方法安装
引言: SQLite是基于文件系统的mini数据库，我们用以存放简便的数据，本文将描述在代码中碰到的并发问题。
Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的
在数据库编程中，错误和异常处理是非常重要的。它可以确保我们的代码可以在出现问题时正常运行，并提供一些反馈以指导我们在修复错误时需要采取哪些行动。
MySQL的1064错误是SQL语句写的有问题时出现的，即SQL的语法错误。笔者常常使用MySQL-python这个库来对MySQL进行操作，代码中报这个错误的一般是cursor.execute(sql, param)这一行。
环境： os: windows 2008 python: python 3.5.3
发现是因为result2参数为一个字符串，而字符串中出现了单引号 ‘，mysql语句受到影响报错。
.close() 关闭连接 .commit() 用于事务处理里面的提交操作 .rollback() 用于事务处理里面的回滚操作 .cursor() 获得一个游标
DoesNotExist异常的基类；对ObjectDoesNotExist的try/except会为所有模型捕获到所有DoesNotExist 异常。
（一） 前言 本文说明如何连接Oracle、MySQL、sqlserver，以及执行sql、获取查询结果等。 （二） DB-API DB-API阐明一系列所需对象和数据库访问机制的标准。 Python操作数据库的模块如果遵循DB-API的标准（应该都会遵循这个标准），函数、方法的名称及功能应该是差不多的（下面几张表格列出了部分内容），就是传的参数可能有点区别。
I recently ported an app with Google OAuth2 integration from django-social-auth to python-social-auth. Here are some things I noticed that were not mentioned in the porting docs.
这个第三方插件的体量几乎只相当于工作时两三天的代码量了，是一个比较容易开始进行源代码阅读的模块，阅读完这个代码对自定义的进行django拓展也是一个相当好的借鉴
python访问mariadb|mysql依赖于第三方模块MySQLdb，在pypi上下载下来
在尝试运行现有项目时，恢复数据库并安装所有必需的依赖项后，执行 syncdb 命令时遇到了错误。以下是错误信息：
因为业务需求，优化模型运行时间。考虑到sql语句每一次执行都要建立连接，查询，获取数据耗时过多。就想到将sql一起提交上去运行，能够节省很多时间。原本1.6-2.5秒耗时的sql语句经过修改后时间降到0.3-0.6秒，感觉性能提升挺好的。
SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的功能特点有：
在python的API上面，看到了MySQLdb，即python可以操作mysql数据库
SQLite 是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库，不管是 MySQL 还是 MongoDB，都需要我们安装。安装之后，然后运行起来，其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。
参考解决方法：https://blog.csdn.net/qingche456/article/details/58279692
连接数据库前需确定已创建数据库，这里我们使用易百mysql教程中的yiibaidb示例数据库（下载地址：http://www.yiibai.com/downloads/yiibaidb.zip）。这里默认大家对MySQL基本操作已经了解，对MySQL不熟悉的朋友也建议先找教程入门学习一下。
在昨天的文章（听说你还不会将数据存入文件？）中我们学习用文件形式将数据保存到磁盘中，虽然这已经是一种不错的方式，但是头秃的大佬们还是发明了更快更便捷的东西：「数据库」。它更具有格式化的特点，并且写入和读取更快更方便。
自己的项目都是python3.6开发。想使用蓝鲸的流程系统，真是千难万难。魔改路上真是一路坎坷。由于BK-SOPS需要结合蓝鲸的一整套服务才能够运行，所以单独把标准运维的流程系统抽出来然后融合进自己的系统。
python3.6 使用 pymysql 连接 Mysql 数据库及 简单的增删改查操作
在日常开发中，如果需要开发一个小型应用或者Web接口，一般我是极力推崇Flask的，主要是因为其简洁、扩展性高。
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
如果要让返回的数据带上列名，也就是要返回字典，那么就需要用到cursors.DictCursor。
Python3 与 Django 连接数据库，出现了报错：Error loading MySQLdb module: No module named 'MySQLdb'。原因如下： 在 python2 中，使用 pip install mysql-python 进行安装连接MySQL的库，使用时 import MySQLdb 进行使用； 在 python3 中，改变了连接库，改为了 pymysql 库，使用pip install pymysql 进行安装，直接导入即可使用； 但是在 Django 中， 连接数据库时使用的是 MySQLdb 库，这在与 python3 的合作中就会报以下错误了：
--**** --python 异常处理---------------------------------------------------------------------------- --**** DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常 Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。 DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如: 除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如: 连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 python提供了2个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 断言(Assertions): python标准异常 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError 尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 Ove
本文继续对Flask官方教程进行学习，我就直接跳过Templates、Static Files、Blog Blueprint三小节了，因为基本不会在实际项目中用到这些技术，有时间多学习下前端才是。这篇文章把Make the Project Installable、Test Coverage、Deploy to Production这三小节汇总来学习。我觉得这是官方给出的一个Flask项目发布流程，如下图所示：
对开发人员来说，Django的ORM 确实非常实用，但是将数据库的访问抽象出来本身是有成本的，那些愿意在数据库中探索的开发人员，经常会发现修改 ORM 的默认行为可以带来性能的提升。在本文中，我将分享在 Django 中使用数据库的 9 个技巧。
在项目管理中，真正的数据需要持久化操作的，这里必然就离不开数据库，本项目使用的Mysql数据库，但不会过多的讲解SQL的内容，只会重点讲解后端服务中Python对于数据库的操作相关知识点。
使用简单的纯文本文件可实现的功能有限。诚然，使用它们可做很多事情，但有时可能还需要额外的功能。你可能希望能够自动完成序列化，此时可求助于shelve和pickle（类似于shelve）。不过你可能需要比这更强大的功能。例如，你可能想自动支持数据的并发访问，及允许多位用户读写磁盘数据，而不会导致文件受损之类的问题。还有可能希望同时根据多个数据字段或属性进行复杂的搜索，而不是采用shelve提供的简单的单键查找。尽管可供选择的解决方案有很多，但如果要处理大量的数据，并希望解决方案易于其他程序员理解，选择较标准的数据库可能是个不错的主意。
在任何应用中，都需要持久化存储，一般有3种基础的存储机制：文件、数据库系统以及一些混合类型。这种混合类型包括现有系统上的API、ORM、文件管理器、电子表格、配置文件等。在了解数据库以及如何在Python中使用他们之前，首先需要知道数据库概念以及SQL语句。
python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库： GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。 不同的
本文介绍如何利用python来对MySQL数据库进行操作，本文将主要从以下几个方面展开介绍：
现在的招聘要求对QA人员的要求越来越高，测试的一些基础知识就不必说了，来说测试知识以外的，会不会一门或者多门开发与语言，能不能读懂代码，会不会Linux，会不会搭建测试系统，会不会常用的数据库，会不会SQL等等，因此我们这篇文章来讲解如何用
PythonSci代码 来自 https://blog.csdn.net/hwd00001/article/details/103049588 QLoggingTableWidget代码 来自 UI
Mysql是一种关系型数据库管理软件、支持网络访问，默认服务端口3306. MySQL通信使用mysql协议.因为数据库要保证数据安全，完整，一般使用TCP.
本文主要研究一下DubboDefaultPropertiesEnvironmentPostProcessor
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