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关于Presto对lzo压缩查询使用记录

关于Presto对lzo压缩查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩查询」 ❞ Presto-Client查询语句: select * from dwd_start_log...) 0:01 [0 rows, 0B] [0 rows/s, 0B/s] 查看Presto-Client查询出错日志文件: [root@node01 presto]$ tail -500 data/...* from ods_log; 美团技术团队文章关于「Presto二次开发和BUG修复」提到:Presto不支持查询lzo压缩数据,需要修改hadoop-lzo代码 ❝https://tech.meituan.com.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具,ods层数据含有敏感数据和脏数据,通常情况下,数据查询不需要对ods层查询,对于本项目而言,即便Presto读取不了

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Mysql中类型

Mysql中类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...0\0\0\0\0” VARCHAR(8)输入“abc”实际储存为 “abc ”即“abc\0” 时间类型: DATE 支持范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持范围是...N位 员工所在部门:可取值必须在部门表中存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“主键”列上不能出现NULL值,且不能重复,如学生编号、商品编号。...表中所有的记录行会自动按照主键列上值进行排序。 一个表至多只能有一个主键。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束列上没有值将会默认采用默认设置

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    即席查询引擎对比:我为什么选择Presto

    如果你有Hive离线数仓,又想引入即席查询功能,那就选Presto和Impala。 我测试Presto和Impala多表查询性能差不多,单表查询方面Presto好。...Presto注意事项 时间类型 Presto日期格式化函数与Hive有点不同,比如在Hive中,我们要格式化一个日期 date_format('2016-08-16','yyyyMMdd') Presto...去重 行专列 Hive:split拆分成数组,lateral view explode将数组分开 lateral view explode(split(id_list, ',')) b as oid...; Presto:split拆分成数组,cross join unnest数组分开,要注意一下两种语法表名缩写位置不同 cross join unnest(split(id_list, ','))...List类型 这两种类型Presto支持都是没问题,可以放心使用 但是数组下标,Hive是从0开始Presto是从1开始

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    使用presto查询同步到hivehudi数据

    并且,以下内容中presto查询,即是基于上述参考文章所同步hive表进行查询,建议可先阅读上述参考文章。 以下presto安装以单节点为例。...读取parquet类型问题,必填项 hive.config.resources为hdfs集群相关配置文件信息,可将其拷贝到/data/presto-server/etc/catalog目录下 关于presto...至此,我们完成了presto安装与启动工作,接下来就可以对hive中数据进行查询。...使用presto查询cow表 首先确保,你已经通过其他方式,将hudi COW表同步到hudi中,如果没有相关同步,可参考文章:使用flink SQL Client将mysql数据写入到hudi并同步到...hive 本文在参考文章基础上进行,所查询表也是基于上述参考文章导入表数据。

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    30s到0.8s,记录一次接口优化成功案例!

    为了解决这个问题,我们尝试了将200万行数据转换为单行返回,使用PostgreSQLarray_agg和unnest函数来优化查询。 第一次遇到Mybatis查询返回导致接口速度慢问题。...要将 PostgreSQL 中查询 programhandleidlist 字段(假设这是一个数组类型所有元素拼接为一行,您可以使用数组聚合函数 array_agg 结合 unnest 函数。...Sql查询时间0.8秒,代码中平均1秒8左右,还有优化空间。 将一数据转换为了数组类型,查看一下内存占用,这一段占用了54比特,虽然占用不大,但是不知道为什么会mybatis处理时间这么久。...要统计每个数组中元素出现次数,您需要首先使用 unnest 函数将数组展开为单独行,然后使用 GROUP BY 和聚合函数(如 count)来计算每个元素出现次数。...这个查询将返回两:一是元素(elem),另一是该元素在所有数组中出现次数(count)。

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    js查询数组或者List类型是否包含某个元素

    方法二:arr.find() 数组实例find()用于找出第一个符合条件数组元素。...find() 方法为数组每个元素都调用一次函数执行: 当数组元素在测试条件时返回 true 时, find() 返回符合条件元素,之后值不会再调用执行函数。...如果没有符合条件元素返回 undefined 注意: find() 对于空数组,函数是不会执行。 注意: find() 并没有改变数组原始值。...该方法返回元素在数组下标,如果不存在与数组中,那么返回-1,代码如下所示: /* 使用jqueryinArray方法判断元素是否存在于数组中 @param {Object} arr 数组 @...isInArray2(arr,value){ var index = $.inArray(value,arr); if(index >= 0){ return true; } return false; }  查询

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    Redis中类型详解

    在Redis中,Hash是一种存储键值对数据结构,它适用于存储对象多个属性。Jedis作为Java开发者与Redis交互工具,提供了丰富API来操作Hash类型。...本文将深入介绍Jedis如何操作Redis中Hash类型数据,通过生动代码示例和详细解释,助你轻松掌握Jedis中Hash各种操作。Jedis中Hash基本操作1....存储和获取数据在Redis中,可以使用HSET命令设置Hash类型值,使用HGET命令获取值。...中Hash类型数据。...Jedis提供了简单而强大API,使得开发者能够轻松地进行Hash类型数据存储、获取和各种操作。同时,掌握了一些高级功能,如批量操作、增量操作等,可以更好地满足各种场景下需求。

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    TypeScript 数组类型

    数组类型有两种写法。第一种写法是在数组成员类型后面,加上一对方括号。...数组类型推断 如果数组变量没有声明类型,TypeScript 就会推断数组成员类型。这时,推断行为会因为值不同,而有所不同。...但是,类型推断自动更新只发生初始值为空数组情况。如果初始值不是空数组类型推断就不会更新。 只读数组,const 断言 JavaScript 规定,const命令声明数组变量是可以改变成员。...由于只读数组数组类型,所以它不能代替数组。这一点很容易产生令人困惑报错。...原因就是只读数组数组类型,父类型不能替代子类型。这个问题解决方法是使用类型断言getSum(arr as number[]),详见《类型断言》一章。

    18910

    eKuiper 1.10.0 发布:定时规则和 EdgeX v3 适配

    因为在数据写入中,目标数据库通常有严格定义,而 SQL SELECT 语句不一定能匹配,往往有冗余选择字段。在其他 Sink 中,也会有这样数据抽取需求。...数组和对象处理SQL 语法最初是针对关系数据库设计,而数据库中复合数据类型较少,因此对于数组和对象处理能力有限。在 IoT 场景中,接入数据格式多为 JSON,嵌套复合数据类型是一等公民。...而逻辑上,用户需要是多行数据。在新版本中,我们增加了一种新函数类型:多行函数,用于将单行数据转为多行处理。同时,我们增加了唯一多行函数:unnest。用于展开数组列为多行。...__________________{"unnest":1}{"unnest":2}获取 unnest 结果与其他规则:SQL: SELECT unnest(a), b FROM demo_____...{"x": [{"a": 1,"b": 2}, {"a": 3,"b": 4}], "c": 5} 获取 unnest 结果与其他规则:SQL: SELECT unnest(x), b FROM demo

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    大数据上SQL:运用Hive、Presto与Trino实现高效查询

    因此,为适应大数据场景,Apache Hive、Presto(现更名为Trino)等专门针对大数据查询优化工具应运而生,它们不仅保留了SQL易用性,还引入了诸多创新技术以实现对大规模数据高效查询。...元数据管理: Hive维护一个独立元数据存储(通常由MySQL等RDBMS支持),存储表结构、定义、分区信息等,为查询规划、优化和权限管理提供基础。...(Trino):交互式分析利器Presto(Trino) 是一款高性能、分布式SQL查询引擎,专为低延迟交互式分析而设计。...列式处理与编码优化: 利用列式存储和高效压缩编码,仅扫描查询所需,降低I/O开销,提升查询速度。...Trino相对于Presto增强特性高级安全与合规: 提供细粒度访问控制、行级与级安全策略,以及与企业身份验证和授权系统紧密集成,确保数据安全与合规性。

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    比hive快10倍大数据查询利器-- presto

    目前最流行大数据查询引擎非hive莫属,它是基于MR类SQL查询工具,会把输入查询SQL解释为MapReduce,能极大降低使用大数据查询门槛, 让一般业务人员也可以直接对大数据进行查询。...对于此情况,创造了hivefacebook不负众望,创造了新神器---presto,其查询速度平均比hive快10倍,现在就来部署体验一下吧。...discovery-server.enabled=true discovery.uri=http://192.168.11.22:8080 参数说明: coordinator:是否运行该实例为coordinator(接受client查询和管理查询执行...对于大型集群来说,在coordinator里做worker工作会影响查询性能。 http-server.http.port:指定HTTP端口。Presto使用HTTP来与外部和内部进行交流。...query.max-memory: 查询能用到最大总内存 query.max-memory-per-node: 查询能用到最大单结点内存 discovery-server.enabled: Presto

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