但是，在科学学习中，preprocessing.scale(x)和preprocessing.StandardScalar()有什么区别？
浏览 7提问于2017-09-16得票数 21
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我知道对于vgg-19TF-slim提供了使用vgg_preprocessing.py中定义的_mean_image_subtraction(image, means)居中的选项。
浏览 8提问于2017-08-25得票数 1
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我不能理解预处理器是如何工作的，在这个特定的例子中##代表什么{ TEMP_SPECIAL ,};
{ TEMP_LEFT = TEMP_KEY(SPECIAL,0x1),
TEMP_UP = T
浏览 2提问于2011-02-16得票数 2
因此，对于vgg，tf-slim提供了加载RGB平均值的方法，如下所示：
from preprocessing.vgg_preprocessing import (_mean_image_subtraction
浏览 13提问于2017-08-14得票数 1
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我的超类(project/src/mlbase.py) preProcessing =None
self.preProcessing = PreProcessing(preProcessingOptions我的子类(project/src/prepro
浏览 1提问于2019-01-04得票数 0
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我正在使用tess4j作为JAVA的tesseract的包装器，在图像上运行一系列的OCR。ocr的过程仍然需要大量的时间(有时甚至是5秒)，我正试图加快它的速度。我已经阅读了一个IOS教程，它允许跳过图形处理部分，但是我无法使用tess4j找到任何东西。“.如果您已经完成了您自己的预处理/阈值处理……您可能希望绕过内部的Tesseract阈值步骤。”
浏览 3提问于2015-10-20得票数 3
from sklearn.pipeline import Pipelinefrom sklearn.composeimport ColumnTransformer
text_preprocessing', CountVectorizer())])
preprocess = Colum
浏览 20提问于2020-12-11得票数 1
python {VERIFICATION_SCRIPT}
我收到了这个错误-从keras.layers.preprocessing导入image_preprocessing作为image_ops ModuleNotFoundError:没有模块名为'keras.layers.preprocessing‘
浏览 4提问于2022-03-24得票数 1
= tf.keras.layers.Concatenate(preprocessing_layers)))
concatenated_preprocessing_layer= tf.keras.layers.Concatenate(preprocessing_layers)= tf.keras.layers.concatenate(preprocessing_
浏览 25提问于2022-04-27得票数 0
为此，我直接在keras文件/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/keras_preprocessing/image/image_data_generator.py
浏览 13提问于2020-02-07得票数 1
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Main.javaimport java.io.FileReader;
import java.io.IOExc
浏览 0提问于2016-01-22得票数 0
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from pathlib import Path
Path.joinpath(Path(os.getcwd()).parents[1] , *["preprocessing", "raw data"]
浏览 22提问于2021-01-13得票数 2
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如果我删除管道中的text_preprocessing部分，我的代码就能工作。有什么办法能让这件事起作用吗？谢谢!# Categorical pipeline[[]
浏览 0提问于2020-06-15得票数 2
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我正在尝试为癌症检测Kaggle挑战赛建立一个图像分类器。这是我正在使用的代码。 `train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255,)
valid_path = MAIN_DIR + '/CancerTrain'
浏览 147提问于2019-02-13得票数 6
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for set the path of the directory: preprocessing1preprocessing2 = [ remove some punctuation from preprocessing1]
然后我做以下几件事>['processed string']
它只返回一个列表，目
浏览 3提问于2015-01-02得票数 1
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在sklearn中，我们可以使用管道中的列转换器对特定的列应用预处理选项，如下所示：from sklearn.preprocessing import MaxAbsScaler= pd.DataFrame(..., columns=['Variable1', 'Variable2', 'Variable3'])
浏览 1提问于2021-12-02得票数 0
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__init__(preprocessing_function=self.augment_color, **kwargs)
CustomDataGenerator(preprocessing_function=tf.keras.applications.xception.preprocess_input)__init__() got multiple values for keyword argument 'preproce
浏览 5提问于2021-06-09得票数 0
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= OneHotEncoder(handle_unknown='ignore') ('imputer', SimpleImputer(strategy='mean'))text_preprocessing_cv= Pipeline(steps=[
(
浏览 1提问于2021-02-23得票数 2
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我可以从kera.preprocessing导入图像模块。但不能导入image_dataset_from_directory。信托基金版本: 2.9.1from keras.preprocessing.image import load_imgfrom keras.models import load_model
# load and preparemodel.p
浏览 47提问于2022-06-02得票数 2
PreProcessorType.FullPreprocessing}
// do the preprocessing
浏览 12提问于2020-06-30得票数 1
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